پیشنهاد سردبیر
پایان مأموریت «پیمانکاران آشوب» در بزنگاه مذاکرات مسقط 

گزارش آنا از پشت‌پرده بازداشت ۴ عنصر کلیدی حلقه «ضدوفاق» و متلاشی شدن شبکه سایه

کابوس «پاسخ آنی»؛ چرا عقربه‌های جنگ در مسقط متوقف شد؟

واکاوی تغییر دکترین نظامی پنتاگون از «ضربه اول» به «انفعال استراتژیک»

 قمار با کارت‌های سوخته 

چرا واشنگتن همزمان با لبخند در مسقط تحریم جدید وضع می‌کند؟

عقب نشینی کاخ سفید و سکوت رسانه‌های عبری در برابر گرز تهران

چرا دکترین جنگ منطقه‌ای ترامپ را به زانو درآورد؟

11:04 26 / 04 /1402

کمک هوش مصنوعی به راحت‌تر شدن زندگی

افزایش نگرانی‌ها و سیاه‌نمایی‌ها در رابطه با هوش مصنوعی باعث شده کمتر کسی به تاثیرات مثبت این تکنولوژی جدید توجه نشان دهد.

به گزارش گروه فرهنگ و جامعه خبرگزاری علم و فناوری آنا، با توجه به سروصدایی که اخیراً حول «چت جی پی تی» (Chat GPT) و هوش مصنوعی مولد به راه  افتاده، از جمله برخی سیاه‌نمایی‌ها درباره تاثیر آن در آینده، نگرانی‌ها در خصوص سوءاستفاده بالقوه از هوش مصنوعی افزایش یافته است. اما به ندرت کسی درباره تاثیر مثبت هوش مصنوعی بر افزایش و تسریع سازگاری دنیا با انرژی‌های تجدیدپذیر صحبت می‌کند. در بخش انرژی پاک، استفاده از هوش مصنوعی منجر به بروز پیامدها و نتایج چشمگیری می‌شود که ورای توانایی‌های بشر هستند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ابزارهای مهمی هستند که تحول انرژی مدرن ما را تسهیل و ممکن می‌سازند. سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی که شامل پلتفرم‌های نرم‌ افزایش ابری مانند Virtual Power Plants (VPPs) هستند روز به روز بیشتر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی ادغام منابع انرژی توزیع شده مانند ماشین‌های برقی، پنل‌های خورشیدی و لودهای هوشمند استفاده می‌کنند.

سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی باید همزمان ده‌ها هزار ابزار ناهمگون را مانیتور، پیش‌بینی و بعد هماهنگ کنند که این به وسیله ابزارهای سنتی و متداول اصلاً شدنی نیست. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند انعطاف‌پذیری شبکه ما را تقویت کرده و گذار از منابع انرژی مضر و آلاینده به سمت انرژی‌های پاک‌تر و پایدارتر را تسریع کند.

چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به اجرای گذار به انرژی‌های پاک کمک می‌کنند؟

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی سیستم‌های پیچیده اما مکمل هم هستند و هر دوی آنها نقشی کلیدی را در اجرای نیروگاه‌های مجازی و منابع انرژی توزیع شده ایفا می‌کنند و به این ترتیب به مدیریت هرچه موثرتر منابع انرژی جهانی کمک می‌کنند. منابع انرژی تجدیدپذیر ادواری باید در مقابل تولید سوخت‌های فسیلی متعادل و تقویت شوند تا بتوانند در شبکه قابل اعتماد رفتار کنند.

بدون ابزارهای هوش مصنوعی منابع سمت تقاضا به دلیل محدودیت‌ها در مرئی بودن و دیده شدن، کنترل، پنهان بودن و غیرقابل اندازه‌گیری بودن نمی‌توانند به صورت کامل دربرقرار تعادل در شبکه مشارکت کنند. اکنون نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به حل این مشکل بیایند و پایداری انرژی پاک را تضمین کنند.

 

انتهای پیام/

ارسال نظر