تعیین لبههای بیهنجاریهای گرانی با استفاده از فیلتر ریختشناسی ریاضی ارتقایافته
به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا، به گفته بابایی، تشخیص لبههای منابع، ابزاری ضروری در تفسیر دادههای میدان پتانسیل است. روشهای زیادی برای تشخیص لبهها وجود دارد که بسیاری از آنها شامل فیلترهای بالاگذر بر اساس مشتقات دادههای میدان پتانسیل است.
در این مقاله از یک روش تشخیص لبه جدید به نام فیلتر ریختشناسی ریاضی پیشرفته (Enhanced Mathematical Morphology) یا EMM استفاده میشود. فیلتر EMM به صورت نسبت فرسایش مشتق افقی کل به اتساع مشتق افقی کل تعریف میشود.
این فیلتر میتواند لبههای منابع کم عمق و عمیق را به طور همزمان نمایش دهد. فیلتر EMM به محاسبه مشتقات عمودی نیازی ندارد که همین امر باعث میشود این روش از نظر محاسباتی پایدار باشد. در این مقاله فیلتر EMM ابتدا بر روی دادههای مصنوعی با و بدون نوفه و سپس بر روی دادههای واقعی گنبد نمکی قم آزمایش شد و نتایج قابل قبولی به دست آمد.
انتهای پیام/
- لوازم یدکی تویوتا قطعات تویوتا
- مشاوره حقوقی
- تبلیغات در گوگل
- بهترین کارگزاری بورس
- ثبت نام آمارکتس
- سایت رسمی خرید فالوور اینستاگرام همراه با تحویل سریع
- یخچال فریزر اسنوا
- گاوصندوق خانگی
- تاریخچه پلاک بیمه دات کام
- ملودی 98
- خرید سرور اختصاصی ایران
- بلیط قطار مشهد
- رزرو بلیط هواپیما
- ال بانک
- آهنگ جدید
- بهترین جراح بینی ترمیمی در تهران
- اهنگ جدید
- خرید قهوه
- اخبار بورس