ثابت عنوان کرد؛
تفاوت شیوه‌های محاسباتی دشوار و روش‌های نرم در هوش مصنوعی
معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج عنوان کرد: برخلاف شیوه‌های محاسباتی دشوار که توان خود را به دقیق بودن حقیقت معطوف می‌‌کنند، روش‌های نرم براساس تحمل نادقیق‌نگری‌ها و فقدان اطمینان استوار شده‌اند.
به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا از کرج در راستای اجرای دوشنبه‌های وبیناری باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی وبینار ملی «هوش مصنوعی و کاربرد آن در علوم مختلف» برگزار شد.
معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج در حاشیه برگزاری این وبینار در گفتگو با خبرنگار خبرگزاری آنا با اشاره به برگزاری وبینار «هوش مصنوعی» اظهار کرد: این وبینار توسط باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد کرج و با راهبری اداره‌کل هدایت و توانمندسازی دانشجویی باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج برگزار شد.
حامد ثابت افزود: این وبینار توسط پیمان حاجی‌حسینی عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج - دانشکده مکاترونیک گروه مهندسی برق با سرفصل‌های «تعریف هوش»، «هوش مصنوعی و کاربردهای آن»، «مفهوم محاسبات نرم (Soft Computing)»، «معرفی کلی شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و کاربرد آن»، «الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری(Metaheuristic)» و «سیستم‌های فازی (Fuzzy Systems)» تدریس شد.
وی اضافه کرد: حاجی‌حسینی در وبینار ملی «هوش مصنوعی و کاربرد آن در علوم مختلف» چنین توضیح داد که بنا به گفته پروفسور لطفی‌زاده در سال 1992، محاسبات نرم یک روش جدید محاسباتی است که توانایی‌های شاخص ذهن انسان را برای استدلال و فراگیری در یک محیط نامعین و نادقیق گرد هم می‌آورد.
شیوه‌های محاسباتی دشوار و روش نرم در «هوش مصنوعی»
معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج یادآور شد: حاجی‌حسینی در این وبینار ادامه می‌دهد که برخلاف شیوه‌های محاسباتی دشوار که توان خود را به دقیق بودن کامل حقیقت معطوف می‌دارند، روش‌های نرم براساس تحمل نادقیق‌نگری‌ها، حقایق جزئی، ناکامل و فقدان اطمینان استوار شده‌اند.
ثابت تأکید کرد: در ادامه از سخنان عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج چنین برداشت می‌شود که اصل هدایت‌کننده محاسبات نرم بهره‌برداری از خاصیت دقیق نبودن آن برای مهار مسئله و پایین آوردن هزینه راه‌حل است. به عنوان مهم‌ترین شاخه‌های این محاسبات، باید منطق فازی، شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی را نام برد.
وی خاطرنشان کرد: در سخنان حاجی‌حسینی بیان شده است که درک هرچه روشن‌تر از چرایی، چگونگی و فلسفه این‌گونه محاسبات جدید است که افق‌های جدید در علوم پیچیده، آینده را روشن می‌سازد.
معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج با تشریح ادامه سخنان حاجی‌حسینی در وبینار ملی «هوش مصنوعی و کاربرد آن در علوم مختلف» متذکر شد: طی مقایسه با تدابیر علمی نرم، روش‌های علمی به‌کار رفته در سده‌های پیشین تنها از عهده مدل‌سازی و آنالیز سامانه‌های نسبتاً ساده در مکانیک، فیزیک و برخی از زمینه‌های کاربردی و مهندسی برآمده‌اند.
ثابت ادامه داد: حاجی‌حسینی ادامه داده که مسائل پیچیده‌تری همچون سامانه‌های وابسته به علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی، علوم انسانی، علوم مدیریت و نظایر آنها بیرون از قلمروی اصلی و توفیق‌آفرین روش‌های ریاضی و تحلیلی دقیق باقی مانده بودند.
وی بیان کرد: از سوی دیگر خصایص سادگی و پیچیدگی، اموری نسبی هستند و اغلب مدل‌سازی‌های ریاضی و علمی موفق در گذشته بسیار پراهمیت و پیچیده بوده‌اند.
انتهای پیام/4078/
انتهای پیام/
با استفاده مجدد از زبالههای زیستی:
