جزئیات جدید از توزیع سبد کالای رایگان درب منزل
از نخستوزیری امام (ره) تا پژواک پهلوی| بیانیهای برای «هیچ»
پیام صریح تهران به کاخ سفید از کانال آنکارا
خطای محاسباتی در اتاقهای فکر واشنگتن
سیستمهای نظارتی خودكار؛ از فهم معنایی تا بررسی سطح بالای تصاویر پیچیده
به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا از لارستان، مهدی طالبی عصر امروز در سمينار علمی رفتار و عملکرد انسانی در سیستمهای نظارت تصویری هوشمند که به همت حوزه پژوهشی و انجمن علمی گروه كامپيوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان برگزار شد، اظهار کرد: «هدف این سمینار آشنایی با پیشرفتهای اخیر برای هوشمندکردن و خودکارسازی سیستمهای نظارت تصویری بدون استفاده از ناظر برای تشخیص و پیشبینی اعمال و رفتار انسانی است.»
وی افزود: «سیستمهای نظارت تصویری هوشمند از یک یا چند دوربین ویدئویی در شبکه تشکیل شدهاند که بهصورت خودکار تصویر گرفته شده را تحلیل کرده و از اطلاعات بهدستآمده استفاده میکنند.»
عضو هیئتعلمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان با بيان اينكه امروزه شرکتهای بزرگ اقدام به تقویت پردازشگرهای دوربین مداربستههای خود كرده و قابلیتهای زیادی را به دوربین مداربستهها اضافه كردهاند، عنوان كرد: «این شرکتهای بزرگ قابلیتهایی مانند تشخیص حرکت در پسزمینه، شمارش اشیا، تشخیص شلوغی، توقف غیرمجاز در سیستمهای نظارت تصویری در مراکز امنیتی و دولتی و مراكز کوچک مانند مغازهها، بانکها و پارکینگها برای ایجاد امنیت و پیشگیری از وقوع جرم وارد دوربینهای خود کردهاند.»
ویژگی سیستمهای خودکار نظارت تصویری امروزی چیست؟
طالبی متذکر شد: «سیستمهای نظارت تصویری امروز به اینگونه است که اپراتور فیلم را تماشا میکند و هر وقت مورد مشکوکی را ببیند بازجویی، رسیدگی و سپس عمل میکند و مشکل اصلی این سیستمها، اپراتور است که علاوه بر دستمزد ممکن است اشتباه کرده و با مجرمان همکاری کند.»
اين استاد دانشگاه افزود: «اکثر سیستمهای خودکار نظارت تصویری امروزی دارای دقت خوب در اعمال سطح پایین مانند تشخیص حرکت، ردگیری و دستهبندی اشیا هستند.»
مدرس گروه كامپيوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان تأکید کرد: «اخیراً تحقیقات بسیاری روی تشخیص اعمال انسانها توسط دوربین بهصورت خودکار مانند راه رفتن، دویدن، دستدادن، افتادن، دعواکردن، دزدی کردن و ... در حال انجام بوده و هدف آن است که در آینده با استفاده از الگوریتمهای کاراتر، سختافزارهای قویتر و سریعتر بتوانیم سیستمهای نظارت تصویری هوشمندی برای تشخیص اعمال انسانها را در محیطهای واقعی داشته باشیم.»
انتهای پیام/4078/4117/
انتهای پیام/
