سیستمهای نظارتی خودكار؛ از فهم معنایی تا بررسی سطح بالای تصاویر پیچیده
به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا از لارستان، مهدی طالبی عصر امروز در سمينار علمی رفتار و عملکرد انسانی در سیستمهای نظارت تصویری هوشمند که به همت حوزه پژوهشی و انجمن علمی گروه كامپيوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان برگزار شد، اظهار کرد: «هدف این سمینار آشنایی با پیشرفتهای اخیر برای هوشمندکردن و خودکارسازی سیستمهای نظارت تصویری بدون استفاده از ناظر برای تشخیص و پیشبینی اعمال و رفتار انسانی است.»
وی افزود: «سیستمهای نظارت تصویری هوشمند از یک یا چند دوربین ویدئویی در شبکه تشکیل شدهاند که بهصورت خودکار تصویر گرفته شده را تحلیل کرده و از اطلاعات بهدستآمده استفاده میکنند.»
عضو هیئتعلمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان با بيان اينكه امروزه شرکتهای بزرگ اقدام به تقویت پردازشگرهای دوربین مداربستههای خود كرده و قابلیتهای زیادی را به دوربین مداربستهها اضافه كردهاند، عنوان كرد: «این شرکتهای بزرگ قابلیتهایی مانند تشخیص حرکت در پسزمینه، شمارش اشیا، تشخیص شلوغی، توقف غیرمجاز در سیستمهای نظارت تصویری در مراکز امنیتی و دولتی و مراكز کوچک مانند مغازهها، بانکها و پارکینگها برای ایجاد امنیت و پیشگیری از وقوع جرم وارد دوربینهای خود کردهاند.»
ویژگی سیستمهای خودکار نظارت تصویری امروزی چیست؟
طالبی متذکر شد: «سیستمهای نظارت تصویری امروز به اینگونه است که اپراتور فیلم را تماشا میکند و هر وقت مورد مشکوکی را ببیند بازجویی، رسیدگی و سپس عمل میکند و مشکل اصلی این سیستمها، اپراتور است که علاوه بر دستمزد ممکن است اشتباه کرده و با مجرمان همکاری کند.»
اين استاد دانشگاه افزود: «اکثر سیستمهای خودکار نظارت تصویری امروزی دارای دقت خوب در اعمال سطح پایین مانند تشخیص حرکت، ردگیری و دستهبندی اشیا هستند.»
مدرس گروه كامپيوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان تأکید کرد: «اخیراً تحقیقات بسیاری روی تشخیص اعمال انسانها توسط دوربین بهصورت خودکار مانند راه رفتن، دویدن، دستدادن، افتادن، دعواکردن، دزدی کردن و ... در حال انجام بوده و هدف آن است که در آینده با استفاده از الگوریتمهای کاراتر، سختافزارهای قویتر و سریعتر بتوانیم سیستمهای نظارت تصویری هوشمندی برای تشخیص اعمال انسانها را در محیطهای واقعی داشته باشیم.»
انتهای پیام/4078/4117/
انتهای پیام/