الهام از سیستم بینایی انسان برای بازشناسی اشیاء 

به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، بیژن علیزاده، مجری طرح «مدل‌سازی و پیاده‌سازی سخت‌افزاری سیستم بازشناسی اشیاء مبتنی بر قشر بینایی مغز» که با حمایت ستاد علوم و فناوری‌های شناختی معاونت علمی انجام شده است، درباره این طرح اظهار کرد: «تشخیص اشیاء یکی از موضوعات مهم در حوزه‌های مختلف با کاربردهای متنوع است. یکی از راه‌های بازشناسی اشیاء از سیستم بینایی انسان الهام گرفته شده است».

وی ادامه داد: «این که سامانه بینایی مغز انسان چطور به تشخیص اشیاء مبادرت می ورزد می تواند ایده خوبی برای تشخیص اشیاء توسط سیستمهای ساخت بشر باشد. در این راستا، محققان مدل‌های محاسباتی-شناختی گوناگونی در حوزه علوم شناختی ارائه کردند. با این وجود همواره دیدگاه‌های سخت‌افزاری و پیاده‌سازی این مدل‌ها کمتر مورد بررسی قرار گرفته اند، به طوری که مدل‌های پیاده شده از نظر عملکرد زمانی و سرعت، بسیار کندتر از انسان عمل می‌کنند».

علیزاده بیان کرد: «هدف نخست، طراحی یک سیستم بازشناسی و تشخیص شی مبتنی بر سیستم بینایی انسان است. همزمان این سیستم با دیدگاه سخت‌افزاری بهینه شده و در بستر سخت‌افزار قابل برنامه‌ریزی مناسب پیاده‌سازی ‌شده است. این بهینه‌سازی شامل بررسی ساختار سیستم، جابه‌جایی، تغییر و در صورت لزوم حذف عملکرد واحدهای محاسباتی است، به طوری که عملکرد سیستم تحت تاثیر قرار نگیرد و ساختار آن از نظر تعداد واحدهای محاسباتی مورد نیاز و نیز زمان اجرا بهبود یابد. این طرح می تواند در هر کاربردی که می بایست در آن تشخیص اشیاء بسرعت و برخط انجام شود، استفاده شود».

وی درباره سایر کاربردهای این سیستم که در حال انجام برخی از آنها هستند گفت: «کمک به افراد نابینا جهت تشخیص موانع، کمک به درمان بیماران اوتیسم جهت افزایش حضور ذهن و تمرکز آنها، آموزش زبان فارسی یا هر زبان دیگری به کودکان برخی دیگر از کاربردهای آن است».

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران ابراز کرد: «در مقایسه با سیستم‌های مشابه طراحی شده در دنیا، این سیستم دارای کیفیت بهتری به لحاظ تعداد تصاویر پردازشی در ثانیه است».