الگوریتمی که موسیقی افکار فرد را پیش‌بینی می‌کند
محققان موفق شده‌اند با کمک الگوریتم یادگیری عمیق، فعالیت مغزی یک پیانیست را بررسی و با صحت ۵۰ درصد، نوت‌های موسیقی را در افکار او پیش‌بینی کنند.
به گزارش گروه رسانه‌های دیگر خبرگزاری آنا، با وجود اپلیکیشن‌های متعدد در بازار بسیاری سعی دارند اپلیکیشنی بسازند که بتواند قطعه موسیقی را براساس افکار فرد بسازد. درهمین راستا محققان دانشگاه برکلی کالیفرنیا نیز تحقیقاتی انجام داده‌اند.
در سال ۲۰۱۴ میلادی، برایان پالسی و همکارانش با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و فعالیت مغز انسان (که با کمک الکترودها سنجیده می‌شود) افکار انسان را به سخنرانی دیجیتال تبدیل کردند. این مهم با تحلیل امواج مغزی فرد هنگام صحبت کردن و برای رمزگشایی میان سخن گفتن و فعالیت مغزی انجام شد.
این گروه اکنون تحقیقات خود را ادامه داده و یافته‌های خود را برای موسیقی به کار برده‌اند. آنها توانستند با بررسی فعالیت مغزی یک پیانیست با صحت ۵۰ درصد نوت‌های موجود در افکار او را پیش‌بینی کنند.
برای این منظور محققان فعالیت مغزی او هنگام پخش موسیقی با یک کیبورد الکترونیک را ثبت کردند. به این ترتیب توانستند الگوهای مغزی و نوت‌ها را با یکدیگر همخوان کنند. سپس این آزمایش را تکرار کردند اما این بار صوت کیبورد را خاموش کردند و از موسیقیدان خواستند تا نوت‌های نواخته شده را تصور کند. محققان با این آزمایش توانستند الگوریتم پیش بینی موسیقی خود را بسازند.
منیع: مهر
انتهای پیام/
