پیشرفت بهره‌برداری از سامانه علم‌سنجی در واحدهای مجری علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی

دکتر هنگامه بختیار، مدیرکل دفتر توسعه پژوهش، فناوری و نوآوری علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی از پیشرفت سامانه علم سنجی درحوزه پژوهش معاونت علوم پزشکی خبر داد.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری آنا از روابط عمومی حوزه علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی، سامانه علم­ سنجی (سایمد) معاونت علوم پزشکی از ابتدای سال ۹۵ به همت دفتر توسعه پژوهش، فناوری و نوآوری و با حمایت معاونت علوم پزشکی راه‌اندازی شده است و از بخش‌های مختلفی چون ارزشیابی آنلاین مراکز تحقیقاتی، علم‌سنجی اعضای هیات علمی، علم‌سنجی واحدها، دانشکده‌ها، مراکز تحقیقاتی و گروه‌های واحدهای مجری علوم پزشکی و بانک مقالات با دسترسی آزاد تشکیل شده است.


به گزارش آنا، در بخش ارزشیابی آنلاین مراکز تحقیقاتی، مراکز تحقیقاتی حوزه علوم پزشکی براساس شاخص‌های وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و همچنین برخی از شاخص‌های بومی دانشگاه آزاد اسلامی، به صورت کاملا مکانیزه و آنلاین، رتبه‌بندی می‌شوند که به گفته هنگامه بختیار در حال حاضر این امر برای سال ۹۵ به اتمام و بهره‌برداری رسیده است.


در بخش علم‌سنجی اعضای هیات علمی، تعداد مقالات، H-Index و میزان ارجاعات به مقالات اعضای هیات علمی حوزه علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی براساس داده‌های پایگاه‌های Scopus و ISI نمایش داده شده و روزانه و به صورت اتوماتیک به روز رسانی می‌شود.


مدیرکل دفتر توسعه پژوهش، فناوری و نوآوری علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی افزود: «اطلاعات پایگاه Scopus هم‌اکنون به بهره­ برداری رسیده است و اطلاعات پایگاه ISI نیز در حال طی‌کردن مراحل آخر برای بهره‌برداری است.»


او افزود: «در قسمت علم‌سنجی واحدها، دانشکده‌ها، مراکز تحقیقاتی و گروه‌های واحدهای مجری علوم پزشکی، مقالات با آدرس‌دهی واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی مجری علوم پزشکی که در پایگاه‌های علمی ISI، Scopus، Pub med و ISC نمایه شده‌اند، از سوی ربات‌های مخصوص جستجو شده و سپس توسط کارشناسان حوزه پژوهش علوم پزشکی صحت‌سنجی و اطلاعات آن‌ها تکمیل می‌گردد و سپس براساس تعداد، نوع مقالات و نوع نویسنده، واحدهای مذکور رتبه ‌بندی می‌شوند. در حال حاضر ۵۰ درصد از این بخش سامانه به اتمام رسیده و مابقی آن در حال تکمیل است.»


بانک مقالات با دسترسی آزاد نیز آن دسته از مقالات دانشگاه آزاد اسلامی حوزه علوم پزشکی را که از سوی ربات جستجو شده و توسط کارشناسان راستی آزمایی و اطلاعات آن‌ها تکمیل شده است را به صورت یک بانک جامع از مقالات قابل دسترس برای کاربران فراهم می‌کند و قابلیت جستجو را براساس موضوع یا نام مقاله، نام نویسنده، و واحد صاحب امتیاز مقاله دارد.


انتهای پیام/

ارسال نظر
گوشتیران
قالیشویی ادیب
رسپینا