لزوم بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای ارتقای دقت تجهیزات پزشکی قدیمی

رامین کردی، معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران، در گفت‌و‌گو با خبرنگار گروه جامعه آنا با اشاره به توسعه ابزار‌های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی گفت: ابزار‌های متعددی در زمینه هوش مصنوعی پزشکی در حال توسعه هستند و برخی کشور‌های پیشرو در این حوزه، استفاده از این فناوری را در فرایند‌های تشخیصی و جراحی آغاز کرده‌اند.

وی افزود: در برخی کاربردها، اطلاعات بیمار در اختیار سامانه‌های هوش مصنوعی قرار می‌گیرد تا به پزشک در ارزیابی شرایط بیمار و انتخاب روش درمانی مناسب کمک کند. همچنین ابزار‌هایی در حال توسعه هستند که با تحلیل تصاویر پزشکی، اطلاعاتی درباره وضعیت اندام‌ها و نوع ضایعات در اختیار پزشکان قرار می‌دهند.

کردی با تأکید بر اینکه این ابزار‌ها هنوز به دقت و قابلیت لازم برای جایگزینی پزشکان نرسیده‌اند، اظهار کرد: در شرایط فعلی، هوش مصنوعی بیشتر نقش ابزار کمکی را برای پزشکان ایفا می‌کند و تصمیم‌گیری نهایی همچنان بر عهده پزشک است. ما نیز در حال آغاز و توسعه فعالیت‌ها در این زمینه هستیم.

معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به کاربرد‌های هوش مصنوعی در رادیولوژی و تشخیص بیماری‌ها بیان کرد: بخش قابل‌توجهی از ابزار‌های در حال توسعه به تحلیل تصاویر پزشکی اختصاص دارند؛ برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند در بررسی تصاویر ماموگرافی و شناسایی نشانه‌های احتمالی سرطان پستان یا در تشخیص سکته مغزی، ارزیابی وسعت آسیب و کمک به تصمیم‌گیری بالینی مورد استفاده قرار گیرد.

وی با اشاره به ضرورت استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی در تجهیزات پزشکی موجود ادامه داد: با توجه به هزینه‌های بالای نوسازی تجهیزات پزشکی، امکان جایگزینی هم‌زمان تمام دستگاه‌های رادیولوژی و تصویربرداری کشور وجود ندارد. ازاین‌رو، یکی از مسیر‌های مهم فعالیت پژوهشگران، توسعه ابزار‌های هوش مصنوعی است که بتوانند دقت دستگاه‌های قدیمی‌تر را افزایش دهند و کیفیت نتایج حاصل از آنها را بهبود ببخشند.

کردی خاطرنشان کرد: با ورود نسل جدید تجهیزات پزشکی، قابلیت‌های هوش مصنوعی نیز بیش از پیش در این دستگاه‌ها ادغام خواهد شد؛ بااین‌حال، توسعه نرم‌افزار‌ها و ابزار‌های هوشمند برای ارتقای عملکرد تجهیزات موجود نیز اهمیت زیادی دارد و می‌تواند به بهبود فرایند تشخیص و درمان بیماران کمک کند.