ارائه برنامه عملیاتی وزارت علوم در حوزه هوش مصنوعی

ارائه برنامه عملیاتی وزارت علوم در حوزه هوش مصنوعی
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری «برنامه عملیاتی و چارچوب همکاری» خود در حوزه هوش مصنوعی و در چارچوب تقسیم کار ملی برای تحقق اهداف سند ملی هوش مصنوعی و براساس راهبردها و ماموریت های سند ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی را ارائه نمود.

به گزارش خبرگزاری آنا، چهارمین جلسه ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی به ریاست دکتر محمدرضا عارف معاون اول رئیس جمهور و با حضور معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور، رئیس سازمان اداری و استخدامی، وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات، دبیر شورای عالی فضای مجازی، رئیس کل بانک مرکزی و مسئولان دستگاه‌های امر برگزار شد.

عارف در این جلسه با تاکید بر بهره‌گیری از همه ظرفیت‌های کشور در حوزه هوش مصنوعی با یک تقسیم کار ملی، افزود: باید عقب ماندگی‌ها در زمینه هوش مصنوعی برای رسیدن به جایگاه اول منطقه جبران شود و می‌توانیم به کشوری تاثیرگذار و پیشتاز در منطقه تبدیل شویم.

در این جلسه برنامه عملیاتی و چارچوب همکاری وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در اجرای راهبرد‌ها و اقدامات سند ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی توسط دکتر محمدهادی زاهدی مدیرکل فناوری اطلاعات و هوشمندسازی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ارائه شد.

این برنامه که با همکاری تمامی حوزه‌های ستادی وزارت و در تعامل با معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری و در چارچوب تقسیم کار ملی هوش مصنوعی تدوین شده است، نقش کلیدی وزارت علوم در پیشبرد هوش مصنوعی کشور را ترسیم کرده است.

محور‌های اصلی راهبرد‌ها و اقدامات برنامه‌های وزارت علوم در حوزه هوش مصنوعی عبارت است از:

۱. تحول در آموزش و تربیت سرمایه انسانی متخصص

قرارگیری درس «هوش مصنوعی و تحول دیجیتال» به عنوان درس دو واحدی اختیاری عمومی برای تمامی رشته‌های کارشناسی و الزامی برای رشته‌های فنی و مهندسی

ایجاد رشته‌های بین رشته‌ای دانشگاهی جدید در مقاطع تحصیلات تکمیلی با تمرکز بر هوش مصنوعی

اعطای پژوهانه‌های ویژه به دانشمندان برتر و حمایت مالی از پایان‌نامه‌ها و رساله‌های دانشجویان تحت راهنمایی اساتید شاخص در این حوزه

راه اندازی ۵ آزمایشگاه ملی در دانشگاه‌های منتخب و راه‌اندازی آزمایشگاه‌های تخصصی توسعه مدل‌های بنیادین و ارزیابی مدل‌های بزرگ

حمایت از جذب و نگهداشت متخصصان برجسته با بسته‌های حمایتی ویژه

۲. توانمندسازی پژوهش وظرفیت سازی نوآوری

انتخاب و حمایت از تعدادی دانشگاه به عنوان مرجع تحقیق و توسعه هوش مصنوعی کشور.

اعطای مشوق‌ها و پژوهانه برای چاپ مقالات در نشریات معتبر بین‌المللی و راه‌اندازی مجلات تخصصی نمایه‌شده در پایگاه‌هایی مانند اسکوپوس.

حمایت از توسعه حداقل ۳ مدل بنیادین هوش مصنوعی (از جمله مدل‌های زبانی و بینایی ماشین) مبتنی بر داده‌های بومی

راه‌اندازی سکوی اشتراک‌گذاری داده‌های پژوهشی و آموزشی به صورت ایمن و استاندارد و ایجاد بازارگاه داده‌های پژوهشی و تحقیقاتی.

۳. ترویج، فرهنگ سازی و تجاری‌سازی فناوری

تسهیل شرایط شکل‌گیری و رشد استارتاپ‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی

مشارکت در برگزاری رویداد‌هایی نظیر «سرآمدان هوش مصنوعی» و «مسابقات دانشجویی مهارت هوش مصنوعی» با استفاده از ظرفیت انجمن‌های تخصصی از جمله انجمن ملی هوش مصنوعی ایران و انجمن‌های علمی دانشجویی

۴. توسعه دیپلماسی علمی و همکاری‌های بین‌المللی

توسعه همکاری‌های آموزشی و پژوهشی با دانشگاه‌های برتر کشور‌های عضو سازمان همکاری‌های اسلامی، بریکس و شانگهای و اعطای فرصت‌های مطالعاتی و ماموریت‌های پژوهشی به اساتید.

مشارکت در نهاد‌های استانداردسازی و تدوین‌کننده مقررات حوزه هوش مصنوعی در سطح جهانی.

استفاده از ظرفیت متخصصان ایرانی خارج از کشور و ایجاد سازوکار‌های همکاری با نخبگان ایرانی مقیم دیگر کشورها.

۵. ارتقای جایگاه علمی کشور

از مهم‌ترین اهداف این بخش می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

-حفظ و بهبود رتبه بین‌المللی ایران در تولید علم هوش مصنوعی

-نمایه سازی حداقل ۸ مجله تخصصی دارای نمایه بین‌المللی در چارک‌های اول و دوم

-افزایش حمایت از پژوهشگران برتر و ثبت اختراعات و پتنت

-تقویت انجمن‌های علمی و شبکه‌سازی ملی هوش مصنوعی

اجرای این برنامه با همراهی و همکاری نهاد‌هایی مانند سازمان برنامه و بودجه، معاونت علمی ریاست جمهوری، مشارکت بخش عمومی-خصوصی و ظرفیت‌های ماده ۱۱ و ماده ۱۳ قانون جهش تولید دانش‌بنیان پیش خواهد رفت.

گفتنی است وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با اجرای این برنامه عملیاتی، در پی ایفای نقش محوری در تحقق جایگاه شایسته جهانی ایران در حوزه هوش مصنوعی، دستیابی به مرجعیت علمی در سطح منطقه و توسعه اقتصاد دانش‌بنیان مبتنی بر فناوری‌های پیشرفته است.

انتهای پیام/

ارسال نظر
گوشتیران
قالیشویی ادیب
رسپینا