دانشکده برق دانشگاه تهران بازوی توانمند کشور در توسعه فناوریهای بنیادی
به گزارش خبرگزاری آنا، بابک نجار اعرابی، رئیس دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، درباره جایگاه این دانشکده در ساختار دانشگاه گفت: دانشکده برق و کامپیوتر به دلایل متعدد اهمیت ویژهای دارد. بخش بزرگی از تکنولوژیهای پیشرفته یکصد سال اخیر که زندگی بشر را تحت تأثیر قرار دادهاند، در بستر مهندسی برق و کامپیوتر شکل گرفتهاند. در اوایل قرن بیستم، برق پرچمدار اصلی بود و بهتدریج کامپیوتر نیز نقش خود را تثبیت کرد و امروز ترکیب این دو حوزه، پیشران فناوریهای نوین هستند.
وی افزود: این دانشکده به صورت طبیعی ماهیتی میانرشتهای دارد و طی سالهای گذشته همکاریهای مؤثری با تعداد زیادی از دانشکدههای دانشگاه تهران داشته است؛ از جمله همکاری با دانشکده روانشناسی در حوزه علوم عصب شناختی، دانشکده مهندسی مکانیک در حوزه خودرو برقی و انرژی، دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران در حوزه تشخیص و درمان سرطان وحتی دانشکده هنر در حوزه طراحی هوشمند.
نجار اعرابی ادامه داد: برخلاف بسیاری از دانشگاههای کشور و جهان که دانشکدههای برق و کامپیوتر را در دهه شصت تفکیک کردند، دانشگاه تهران با درایت استادان خوش فکر و دور اندیشی، چون استاد دکتر کارو لوکس، پدر هوش مصنوعی ایران، این دو حوزه را در یک دانشکده حفظ کرد، که اهمیت و برکات آن امروز آشکار شده است.
رئیس دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران دلیل دیگر اهمیت این دانشکده را اقبال عمومی و جذب بهترین رتبههای کنکور ریاضی دانست و گفت: با وجود نقدهایی که به کنکور وارد است، اگر آن را سازوکار گزینشی مناسب فرض کنیم، بخش بزرگی از بهترینهای آن وارد دانشکده ما میشوند.
نجار اعرابی این دانشکده را بزرگترین دانشکده دانشگاه تهران با حدود یکچهارم جمعیت دانشکده فنی توصیف کرد و گفت: ما پذیرای تعداد زیادی دانشجوی مستعد هستیم و با تکیه بر مجموعهای از اساتید برجسته، زیرساختها و رویکرد میانرشتهای، آمادهایم در تربیت نیروی انسانی متخصص و پاسخ به نیازهای کشور نقش مؤثر ایفا کنیم.
وی تأکید کرد: این دانشکده بزرگترین گروه هوش مصنوعی کشور را در اختیار دارد. این گروه به همراه اعضای وابسته، حدود ۲۰ عضو هیأت علمی را شامل میشود؛ حتی بسیاری از دانشکدهها در کشور چنین ظرفیتی ندارند. گروه بسیار فعالی است و جنبههای متنوع هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
به گفته رئیس دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، پروژههای گستردهای در حوزه هوش مصنوعی در دانشکده در حال اجراست؛ از جمله پروژه طراحی دستیار وزیر برای وزارت نفت و همکاریهای تحقیقاتی با بانک ملت که منجر به تشکیل یک مؤسسه پژوهشی مشترک شده است.
نجار اعرابی گفت: ذات کار ما میانرشتهای است و بخش زیادی از اساتید دغدغه چنین فعالیتهایی را دارند. مثلاً دو تن از اعضای هیأت علمی دانشکده، با پیشینه مهندسی برق و کامپیوتر، اما با مدرک دکترای علوم اعصاب شناختی استخدام شدند. استخدام ایشان در دانشکده ما حتی برای هیأت جذب دانشگاه تا حدودی عجیب و نامتعارف بود. در نتیجه این تصمیم اما، فعالیتهای بارآور و متنوع در حوزههای ترکیبی مهندسی برق و کامپیوتر و هوش مصنوعی و روانشناسی و علوم شناختی و علوم اعصاب، در سطح دانشکده، بسیار گسترش یافته است.
همچنین به گفته وی همکاری این دانشکده با مؤسسه رویان، نتایج چشمگیری داشته و پروژه درمان بیماری پارکینسون از مرحله تست حیوانی عبور کرده و در مراحل انسانی نیز «نتایج معجزهوار» نشان داده است.
پیوند دانشگاه و صنعت، مسیری برای پایداری دانشجویان
رئیس دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران با اشاره به چالشهای ورود دانشجویان به صنعت گفت: دانشجویان ما مشکل پیدا کردن شغل ندارند، اما نحوه ورود آنها به صنعت مهم است؛ چرا که به پایداری آنها در شغل کمک میکند. از سوی دیگر، بخشی از صنعت معتقد است که دانشجویان دانشگاه تهران در شغل ماندگار نیستند یا مهاجرت میکنند.
دکتر نجار اعرابی تأکید کرد: برای رفع این چالش تلاش شده دانشجویان از دوره کارشناسی وارد پروژههای صنعتی شوند. برنامههایی همچون کوآپ برای آوردن صنعت به دانشگاه، تشکیل تیمهای دانشجویی و ایجاد ذهنیت روشن برای آینده شغلی دانشجویان از جمله اقدامات دانشکده است. همچنین در مدل «دانشکده سرمایهگذار»، پیوند مؤثری میان صنعت، بخش خصوصی و دانشگاه برقرار میشود و سوالات پژوهشی صنعت به پروژههای دانشجویی تبدیل میشوند.
وی در توضیح ساختار رشتهها در مقاطع تحصیلی گفت: در کارشناسی رشتهها محدود و در کارشناسی ارشد گسترده است. در دکترا نیز دوباره حوزهها محدود میشود. در مقطع کارشناسی و دکترا نیاز به تعدد رشته نیست و آنچه اهمیت دارد تنوع در تزها و پژوهشهاست، نه تنوع عنوان رشته.
هوش مصنوعی، فرصتها و چالشها
رئیس دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران در بخش دیگری از سخنانش گفت: هوش مصنوعی فرصتهایی ایجاد میکند که در گذشته امکانپذیر نبود؛ مثلاً آموزش باکیفیت در مناطق محروم. همچنین در حوزه نفت، گاز و انرژی که بخشی از آن کنترل و ابزار دقیق است، چالشها فراوان و متخصصان خوب در کشور قابل اتکا هستند. قرار نیست هوش مصنوعی ترس ایجاد کند یا شغلها را حذف کند. اخلاق و حکمرانی داده در این حوزه بسیار مهم شدهاند و نیاز به قوانین و مقررات مشخص داریم.
نجار اعرابی با اشاره به زیرساختهای دانشکده گفت: «دانشکده ما دارای آزمایشگاههای متعدد و متنوعی است البته با توجه به اینکه امکانات قابل قبولی داریم، اما با سطح ایدهآل فاصله داریم. پروژههای نوظهور نیاز به اکوسیستم روزآمد دارند و دانشکده تلاش کرده مرکز نوآوری خود را فعالتر کند و با جذب صنایع به دانشگاه ارتباطی گستردهتر ایجاد کند.
آیندهنگاری سخت و پیچیده تکنولوژی در جهان
نجار اعرابی با اشاره به سرعت بالای تحولات فناوری اظهار کرد: آیندهنگاری تکنولوژی سخت و پیچیده شده است؛ حتی مؤسسات بزرگی مانند مکنزی و گارتنر نیز در این زمینه با چالش مواجهاند. بسیاری از شغلهای آینده غیرقابل پیشبینی هستند. دانشجوی امروز باید پذیرای تغییر باشد و انگیزههای درونی خود را حفظ کند. اگر هوش مصنوعی وارد حوزه انرژی شود و صنایع بزرگ کشور مجهز به ابزارهای هوشمند شوند، رقابتپذیری افزایش خواهد یافت. همچنین شبکههای اجتماعی نمونهای از ظرفیتهای خودجوش ایجاد شغل هستند.
وی تأکید کرد: در هوش مصنوعی مهمترین عامل، داده است. اگر صنایع دادههای خود را بهدرستی گردآوری کنند، هوش مصنوعی میتواند بر این دادهها سوار شود و فرایندها را بهبود دهد و هزینهها را کاهش دهد.
انتهای پیام/
