جزئیات جدید از توزیع سبد کالای رایگان درب منزل
از نخستوزیری امام (ره) تا پژواک پهلوی| بیانیهای برای «هیچ»
پیام صریح تهران به کاخ سفید از کانال آنکارا
خطای محاسباتی در اتاقهای فکر واشنگتن
ثروتهای بزرگ در زمان کوتاه، نتیجه دسترسی به داده و زیرساخت در عصر هوش مصنوعی است
تحولات فناورانه در طول تاریخ همواره با دگرگونیهای اقتصادی همراه بودهاند. از انقلاب صنعتی گرفته تا گسترش فناوری اطلاعات، هر موج فناوری مسیرهای تازهای برای تولید ثروت و شکلگیری قدرت اقتصادی ایجاد کرده است. در هر یک از این دورهها، سرعت تغییرات و میزان دسترسی به ابزارهای نوین، نقش تعیینکنندهای در موفقیت یا شکست بازیگران داشته است.
در دهههای اخیر، فناوری دیجیتال و اینترنت موجب شد فاصله میان ایده تا محصول کوتاهتر شود، اما همچنان فرایند رشد شرکتهای فناوری نیازمند زمان، سرمایه و زیرساختهای گسترده بود. اغلب شرکتها برای رسیدن به سوددهی پایدار، سالها درگیر توسعه محصول، جذب کاربر و تثبیت جایگاه خود در بازار بودند.
با ظهور هوش مصنوعی، این معادله بار دیگر دستخوش تغییر شد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان توسعه سریعتر، تصمیمگیری سادهتر و اجرای پروژهها با منابع محدودتر را فراهم کردند. همین موضوع باعث شد سرعت شکلگیری شرکتها و مسیر دستیابی به ثروت، بهطور محسوسی افزایش یابد.
در چنین فضایی، بررسی پیامدهای این شتاب، هم از منظر اقتصادی و هم از منظر کیفیت محصولات و خدمات، اهمیت ویژهای دارد. در همین راستا افروز وظیفهدان، دانشآموخته و پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی، در گفتوگو با خبرنگار آناتک به بررسی تغییر مسیر ثروتمندشدن در عصر هوش مصنوعی پرداخته است.
بهطور کلی، مسیر معمول ثروتمندشدن در شرکتهای فناوری چگونه بوده و هوش مصنوعی چه تغییری در آن ایجاد کرده است؟
مسیر ثروتمندشدن در شرکتهای فناوری در سالهای اخیر تغییر کرده و تاثیر هوش مصنوعی بر این روند کاملا قابل مشاهده است. من در حدود ده سالی که در این حوزه مشغول به کار بودهام، این تغییر را بهصورت مستقیم دیدهام. در گذشته، شرکتهای فعال در حوزه فناوری اطلاعات معمولا از یک مسیر نسبتا طولانی عبور میکردند تا به ثروت برسند.
بهطور سنتی، ابتدا یک ایده شکل میگرفت، سپس بر اساس آن محصولی تعریف میشد و بعد از آن تلاش میشد کاربر جذب شود. در ادامه، محصول بهصورت عمومی عرضه میشد تا بهمرور به یک درآمد پایدار برسد. این مسیر زمانبر بود و نیاز به طی مراحل مختلف داشت.
اما امروز هوش مصنوعی این مسیر را بهشکل محسوسی کوتاه کرده است. امکان کار با تیمهای کوچکتر فراهم شده و با کمک مدلهای زبانی، فرایند کدنویسی با سرعت بسیار بالاتری انجام میشود. حتی در طراحی نرمافزارها نیز میتوان از مدلهای هوش مصنوعی کمک گرفت. از سوی دیگر، زیرساختهای ابری نسبت به گذشته بسیار سادهتر در دسترس قرار گرفتهاند و فاصله زمانی میان شکلگیری ایده تا جذب کاربر بهشدت کاهش یافته است. همین موضوع باعث شده فرایند رسیدن به ثروت نیز بسیار سریعتر از روشهای سنتی اتفاق بیفتد.
چرا بعضی فعالان هوش مصنوعی در کمتر از چند سال به ثروتهای بسیار بزرگ میرسند؟
دلیل رسیدن برخی فعالان هوش مصنوعی به ثروتهای بسیار بزرگ در مدت زمان کوتاه، تحت تاثیر عوامل مختلفی است. یکی از مهمترین این عوامل، برخورداری از زیرساخت مناسب و دسترسی به دادههای قابل توجه است. زمانی که یک شرکت از ابتدا چنین شرایطی داشته باشد، بخش زیادی از مسیر برایش هموار شده است.
در واقع، داشتن داده مناسب این امکان را فراهم میکند که مدلهای قویتری ارائه شود. چنین مدلهایی میتوانند بهعنوان یک زیرساخت پایه برای کاربردهای مختلف مورد استفاده قرار بگیرند. وقتی یک مدل بتواند پاسخگوی نیازهای متنوع باشد، میتواند در قالب یک پلتفرم یا ایجنت برای تعداد زیادی از کاربردها عمل کند.
در این شرایط، یک پاسخ واحد برای کاربریهای مختلف ارائه میشود و همین موضوع باعث میشود یک بازیگر بتواند سهم بزرگی از بازار را در اختیار بگیرد. این وضعیت، زمینهای فراهم میکند که برخی شرکتها و فعالان بتوانند در مدت زمان کوتاه به ثروتهای بزرگ دست پیدا کنند.
این سرعت بالا چه اثری بر کیفیت محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی دارد؟
سرعت بالا و رقابت شدیدی که میان شرکتها برای عرضه سریع خدمات شکل گرفته، بر کیفیت محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی تاثیر گذاشته است. یکی از عوامل مهم در این زمینه، استفاده سریع از کدهایی است که توسط مدلهای زبانی تولید میشوند.
در گذشته، فرایند توسعه نرمافزار شامل مراحل مختلف تست بود. دادههای گوناگون بررسی میشدند و هر بخش از محصول مراحل مشخصی را طی میکرد تا به کد اصلی اضافه شود. این مراحل کمک میکرد کیفیت نهایی محصول حفظ شود.
ابتدا یک ایده شکل میگرفت، سپس بر اساس آن محصولی تعریف میشد و بعد از آن تلاش میشد کاربر جذب شود. در ادامه، محصول بهصورت عمومی عرضه میشد تا بهمرور به یک درآمد پایدار برسد اما امروز هوش مصنوعی این مسیر را بهشکل محسوسی کوتاه کرده است. امکان کار با تیمهای کوچکتر فراهم شده و با کمک مدلهای زبانی، فرایند کدنویسی با سرعت بسیار بالاتری انجام میشود
اما امروز در بسیاری از موارد، این فرایندها با همان دقت گذشته اجرا نمیشوند. کدها بهصورت مستقیم و سریع وارد سیستم میشوند و وقتی یک محصول دورههای تست کافی را پشت سر نگذارد، بهطور طبیعی کیفیت آن تحت تاثیر قرار میگیرد. رقابت شدید باعث شده در برخی موارد، کیفیت خدمات قربانی سرعت عرضه شود.
آیا میتوان گفت بازار هوش مصنوعی در معرض شکلگیری حباب است؟
به نظر من، بازار هوش مصنوعی در مرز شکلگیری حباب قرار دارد. در بسیاری از شرکتها میتوان مشاهده کرد که ارزشگذاریها از توان واقعی درآمدزایی شرکت فراتر رفته است.
این فاصله میان ارزش واقعی و انتظارات بازار، نشانهای از شرایط ناپایدار در این حوزه است.
اگر چنین حبابی بترکد، بیشترین فشار روی چه کسانی خواهد بود؟
در موجهای مختلف فناوری، بارها دیدهایم که زمانی که ارزشگذاریها با واقعیت همخوانی نداشته، حباب شکل گرفته و در نهایت ترکیده است. در چنین شرایطی، انتظارات افراد از شرکتها تعدیل میشود.
بیشترین فشار معمولا متوجه شرکتهایی است که ارزش واقعی متناسب با ارزشگذاری خود ندارند. این شرکتها با اصلاحات جدی یا کاهش فعالیت روبهرو میشوند و تنها بازیگرانی باقی میمانند که پایههای واقعیتری دارند.
آنچه امروز ثروتسازی در حوزه هوش مصنوعی را ممکن کرده، بیش از هر چیز فشردهشدن زمان و تمرکز قدرت در دست داده و زیرساخت است. مسیرهایی که پیشتر نیازمند سالها توسعه و تثبیت بودند، اکنون در بازههای کوتاه طی میشوند و همین شتاب، هم فرصت میآفریند و هم ریسک.
انتهای پیام/
