حل مسائل مردم و صنایع باید محور توسعه کاربرد‌های هوش مصنوعی در ایران باشد

احسان کیانخواه در گفت‌و‌گو با خبرنگار آناتک با اشاره به استقبال مردم و کسب‌وکار‌های ایرانی از فناوری‌های جدید اظهار کرد: جامعه ایران علاقه‌مندی قابل‌توجهی به استفاده از فناوری دارد و کسب‌وکار‌های کوچک و متوسط نیز وارد حوزه هوش مصنوعی شده‌اند. دسترسی به مدل‌های بزرگ زبانی و رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی، امکان استفاده از این فناوری را برای انجام بخشی از فعالیت‌های روزمره فراهم کرده است.

وی افزود: مسئله اصلی در این مرحله آن است که مشخص شود هوش مصنوعی قرار است کدام نیاز‌ها را برطرف کند. تعیین مسائل اولویت‌دار و طراحی کاربرد‌های متناسب با شرایط کشور می‌تواند مسیر توسعه این فناوری را هدفمندتر کند.

کاربرد‌های عمومی؛ نقطه اتصال هوش مصنوعی با زندگی مردم

این کارشناس حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به نقش ابزار‌های اطلاعاتی در زندگی روزمره بیان کرد: بخشی از مسائل مهم هوش مصنوعی به حوزه عمومی مربوط می‌شود؛ جایی که مردم برای دریافت اطلاعات، شناخت رویداد‌ها و پاسخ‌گویی به پرسش‌های خود از ابزار‌های مختلف استفاده می‌کنند.

کیانخواه ادامه داد: در گذشته، کتاب‌های تاریخی، دانشنامه‌ها و آثار هنری در شکل‌گیری برداشت عمومی از رویداد‌ها نقش داشتند و گاهی روایت‌هایی متفاوت یا جانبدارانه از واقعیت ارائه می‌کردند. مدل‌های هوش مصنوعی نیز در ارائه اطلاعات و شکل‌دادن به برداشت کاربران نقش دارند و باید به کیفیت و تناسب محتوای ارائه‌شده توجه شود.

حمایت از کسب‌وکار‌های کوچک و متوسط

وی با اشاره به استفاده کسب‌وکار‌ها از مدل‌های بزرگ زبانی گفت: بخشی از کسب‌وکار‌های کوچک و متوسط هم‌اکنون از ابزار‌های هوش مصنوعی برای انجام فعالیت‌های خود بهره می‌گیرند. توسعه خدماتی که متناسب با نیاز‌های این مجموعه‌ها باشد، می‌تواند زمینه استفاده گسترده‌تر از فناوری را فراهم کند.

به گفته کیانخواه، تنظیم مدل‌ها بر اساس نیاز‌های واقعی کاربران و صنایع داخلی می‌تواند به افزایش کارآمدی ابزار‌ها کمک کند و انگیزه استفاده از راهکار‌های متناسب با شرایط کشور را افزایش دهد.

شناسایی مسائل صنایع و بخش خصوصی

این کارشناس حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات با تأکید بر ضرورت تعریف مسئله پیش از توسعه راهکار گفت: باید نیاز‌های صنایع، بخش خصوصی و مردم به‌صورت مشخص شناسایی شوند تا پروژه‌های هوش مصنوعی به حل مسائل واقعی اختصاص پیدا کنند.

کیانخواه افزود: اگر داده‌ها و قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی با حوزه‌هایی مانند کشاورزی، آموزش و صنعت ارتباط پیدا کنند، امکان ارائه پاسخ‌ها و خدمات متناسب‌تر افزایش می‌یابد. این رویکرد می‌تواند پیوند میان توسعه فناوری و نیاز‌های عملی جامعه را تقویت کند.

هدایت دانشجویان به سمت نیاز‌های واقعی کشور

وی یکی دیگر از محور‌های مهم توسعه هوش مصنوعی را جهت‌دهی به فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی دانست و اظهار کرد: این موضوع به دانشجویان رشته هوش مصنوعی محدود نمی‌شود و رشته‌های مختلف دانشگاهی نیز می‌توانند در این مسیر نقش داشته باشند.

کیانخواه توضیح داد: اگر نیاز‌های صنایع، بخش خصوصی و مردم به‌درستی شناسایی شوند، می‌توان فعالیت دانشجویان و پژوهشگران را به سمت حل مسائل اولویت‌دار هدایت کرد. چنین ارتباطی میان دانشگاه و نیاز‌های جامعه می‌تواند زمینه توسعه راهکار‌های کاربردی را فراهم سازد.

ایجاد انگیزه برای استفاده از راهکار‌های داخلی

این کارشناس حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به اهمیت تجربه کاربری گفت: کاربران زمانی به استفاده از یک مدل داخلی تمایل پیدا می‌کنند که خدمات آن با نیازهایشان تناسب داشته باشد. تنظیم مدل بر اساس داده‌های مرتبط با جامعه و صنایع داخلی می‌تواند به ایجاد این انگیزه کمک کند.

وی در خاتمۀ این گفت‌وگو تأکید کرد: توسعه کاربرد‌های عمومی، حمایت از کسب‌وکارها، دسترسی پژوهشگران به زیرساخت و هدایت فعالیت‌های دانشگاهی به سمت مسائل واقعی باید در کنار یکدیگر دنبال شوند. این اقدامات می‌توانند زمینه گسترش استفاده مؤثر از هوش مصنوعی و تقویت توان داخلی در ارائه راهکار‌های متناسب با نیاز‌های ایران را فراهم کنند.