طراحی الگوریتمی برای تشخیص دقیق آلزایمر

به گزارش خبرنگار گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا، محققان دانشگاه کاوناس لیتوانی روشی مبتنی بر یادگیری عمیق ایجاد کردند که می‌تواند شروع احتمالی بیماری آلزایمر را از تصاویر مغز با دقت بیش از ۹۹ درصد پیش‌بینی کند. این روش در حین تجزیه‌وتحلیل تصاویر MRI گرفته‌شده از ۱۳۸ نفر توسعه یافت که ازنظر دقت، حساسیت و تشخیص بهتر از روش‌های توسعه‌یافته قبلی بود.

به گفته سازمان بهداشت جهانی؛ «بیماری آلزایمر شایع‌ترین علت زوال عقل است که در ۷۰ درصد موارد نقش دارد. در سراسر جهان، تقریباً ۲۴ میلیون نفر تحت تأثیر این بیماری قرار دارند و انتظار می‌رود این تعداد هر ۲۰ سال دو برابر شود. با توجه به پیری جامعه، این بیماری در سال‌های آینده به بار سنگینی برای سلامت عمومی تبدیل خواهد شد».

متخصصان پزشکی در سراسر جهان تلاش می‌کنند آگاهی خود را در مورد تشخیص زودهنگام آلزایمر افزایش دهند که به افراد آسیب‌دیده شانس بیشتری برای بهره‌مندی از درمان می‌دهد.

تجزیه‌وتحلیل دستی تصاویر MRI در تلاش برای شناسایی تغییرات مرتبط با آلزایمر نه‌تنها به دانش خاصی نیاز دارد بلکه بسیار زمان‌بر است، ازاین‌رو استفاده از فناوری یادگیری عمیق و سایر روش‌های هوش مصنوعی می‌تواند این امر را بهبود بخشد.

انتهای پیام/۴۱۱۲/پ