هوش مصنوعی باید از استفاده‌های نمایشی به حل مسائل واقعی سازمان‌ها برسد

به گزارش خبرگزاری آنا، سید محمد سعید طباطبایی، مدیرعامل شرکت ملی خدمات انفورماتیک ایران، در افتتاحیه رویداد «ایران AI» با اشاره به جایگاه هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ اظهار کرد: هوش مصنوعی دیگر فناوری حاشیه‌ای در کنار سایر فعالیت‌ها نیست و وارد جریان اصلی فعالیت‌های اقتصادی و کسب‌وکار‌ها شده است.

وی با اشاره به آمار‌های مطرح‌شده درباره استفاده شرکت‌های بزرگ از هوش مصنوعی افزود: بر اساس آماری که اخیراً درباره شرکت‌های مورد بررسی منتشر شده، ۷۸ درصد شرکت‌ها دست‌کم در یکی از فرایند‌های خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و بخش قابل توجهی از شرکت‌های بزرگ نیز به صورت منظم این فناوری را به کار گرفته‌اند.

طباطبایی ادامه داد: موفقیت هوش مصنوعی زمانی اتفاق می‌افتد که سازمان‌ها به جای استفاده‌های نمایشی، به سراغ فرایند‌های واقعی خود بروند و قابلیت‌های سازمانی را با استفاده از این فناوری ارتقا دهند. در مجموعه شرکت ملی خدمات انفورماتیک نیز این مسیر مورد توجه قرار گرفته است.

وی تأکید کرد: زمان کار‌های نمایشی با هوش مصنوعی گذشته است و سازمان‌های بزرگ باید از ظرفیت‌های این فناوری برای حل مسائل واقعی و بهبود فرایند‌های خود استفاده کنند.

حجم بالای داده در شبکه بانکی

مدیرعامل شرکت ملی خدمات انفورماتیک ایران با اشاره به ماهیت فعالیت این مجموعه گفت: بخش عمده‌ای از خدمات حوزه الکترونیک در این شرکت ارائه می‌شود و به همین دلیل با حجم عظیمی از داده مواجه هستیم. روزانه میلیارد‌ها تراکنش در نظام بانکی کشور انجام می‌شود و بخش بسیار زیادی از مبادلات نیز به صورت الکترونیکی صورت می‌گیرد.

طباطبایی سرعت بالای تغییرات را یکی دیگر از ویژگی‌های فعالیت شرکت‌های بزرگ دانست و بیان کرد: پارامترها، فرایند‌ها و تهدید‌هایی که سازمان با آنها مواجه است، به صورت روزانه تغییر می‌کنند و همین مسئله ضرورت استفاده دقیق و هدفمند از فناوری‌های جدید را افزایش می‌دهد.

وی افزود: استمرار خدمات در حوزه‌هایی مانند خدمات بانکی اهمیت زیادی دارد و هرگونه اختلال در این خدمات می‌تواند به صورت مستقیم بر زندگی روزمره مردم اثر بگذارد؛ از این رو استفاده از هوش مصنوعی در چنین حوزه‌هایی باید همراه با توجه جدی به الزامات عملیاتی و ریسک‌ها باشد.

طباطبایی افزایش هزینه‌ها را از دیگر چالش‌های شرکت‌های بزرگ عنوان کرد و گفت: هزینه‌های زیرساختی و سخت‌افزاری هوش مصنوعی برای سازمان‌ها قابل توجه است و باید بررسی شود که استفاده از این فناوری در هر فرایند، چه ارزش و بازدهی برای سازمان ایجاد می‌کند.

پیچیده‌تر شدن تصمیم‌گیری در سازمان‌ها

وی با اشاره به افزایش پیچیدگی تصمیم‌گیری‌های مدیریتی در شرکت‌های بزرگ گفت: هرچه سازمان‌ها بزرگ‌تر می‌شوند، تصمیم‌گیری مدیریتی نیز پیچیده‌تر خواهد شد و مدیران باید جوانب بیشتری را در تصمیم‌های خود در نظر بگیرند. هوش مصنوعی می‌تواند در چنین شرایطی مورد استفاده قرار گیرد، اما انتخاب محل استفاده از آن نیازمند بررسی دقیق است.

مدیرعامل شرکت ملی خدمات انفورماتیک ایران ادامه داد: یکی از پرسش‌های مهم برای شرکت‌های بزرگ این است که کدام فرایند‌ها باید وارد چرخه استفاده از هوش مصنوعی شوند و آیا هزینه‌هایی که این فناوری از نظر سخت‌افزاری و زیرساختی به سازمان تحمیل می‌کند، با ارزش ایجادشده تناسب دارد یا خیر.

طباطبایی ریسک‌های سازمانی را از موضوعات مهم در استفاده از هوش مصنوعی دانست و بیان کرد: فناوری هوش مصنوعی می‌تواند ریسک‌های جدیدی را به سازمان تحمیل کند و این ریسک‌ها باید از ابتدا در طراحی و اجرای پروژه‌ها مورد توجه قرار گیرند.

وی افزود: سازمان‌های بزرگ با حجم گسترده‌ای از داده مواجه هستند و باید مشخص شود چه داده‌هایی مجاز به ورود به چرخه پردازش هوش مصنوعی هستند و چه داده‌هایی نیازمند محدودیت یا حفاظت بیشتری خواهند بود.

ضرورت حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان‌ها

طباطبایی با تأکید بر اهمیت بررسی خروجی مدل‌های هوش مصنوعی گفت: نمی‌توان به صورت کامل به خروجی مدل‌ها اعتماد کرد و لازم است خروجی‌های تولیدشده پیش از استفاده عملیاتی، مورد ارزیابی و بررسی جدی قرار گیرند.

وی حکمرانی هوش مصنوعی را یکی از موضوعات اساسی در شرکت‌های بزرگ دانست و اظهار کرد: اگر هوش مصنوعی صرفاً به عنوان یک ابزار دیده شود، ممکن است توجه چندانی به حکمرانی آن صورت نگیرد، اما در سازمان‌های بزرگ موضوعاتی مانند حریم خصوصی کاربران و کارکنان، مالکیت فکری، امنیت و مسئولیت‌پذیری اهمیت جدی پیدا می‌کنند.

مدیرعامل شرکت ملی خدمات انفورماتیک ایران با اشاره به فعالیت این شرکت در شبکه بانکی گفت: امنیت سایبری در چنین حوزه‌ای اهمیت ویژه‌ای دارد و حجم بالای داده‌های موجود در شبکه بانکی، ضرورت توجه به تهدید‌های جدید را افزایش می‌دهد.

طباطبایی ترکیب فناوری‌های نوظهور را یکی از موضوعات نیازمند توجه دانست و افزود: ترکیب هوش مصنوعی با فناوری‌هایی مانند رایانش کوانتومی می‌تواند تهدید‌های جدیدی ایجاد کند و سازمان‌ها باید برای مواجهه با این تغییرات از هم‌اکنون برنامه داشته باشند.

وی با اشاره به اهمیت رمزنگاری اطلاعات بانکی ادامه داد: با توسعه رایانش کوانتومی، برخی روش‌های رمزنگاری مورد استفاده در شبکه‌های بانکی ممکن است در سال‌های آینده با تهدید مواجه شوند و همین مسئله ضرورت برنامه‌ریزی پیشگیرانه برای حفاظت از اطلاعات مشتریان را افزایش می‌دهد.

فاصله میان پژوهش دانشگاهی و صنعت

طباطبایی در بخش دیگری از سخنان خود به سابقه فعالیت‌های دانشگاهی ایران در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک اشاره کرد و گفت: در سال‌های گذشته تیم‌های دانشگاهی ایران در برخی رقابت‌های بین‌المللی رباتیک جایگاه قابل توجهی داشتند و در سال ۲۰۰۵ نیز در یکی از شاخه‌های مسابقات برگزارشده در ژاپن، تیم ایرانی به مقام نخست دست یافت.

وی ادامه داد: با وجود ظرفیت‌های علمی و پژوهشی موجود، بخشی از فعالیت‌های کشور همچنان در حوزه دانشگاهی و تحقیقاتی باقی مانده و شرکت‌ها نتوانسته‌اند به اندازه کافی با این دانش همراه شوند. در نتیجه فاصله میان ظرفیت علمی و استفاده صنعتی از این دانش افزایش یافته است.

مدیرعامل شرکت ملی خدمات انفورماتیک ایران تأکید کرد: لازم است ارتباط میان دانشگاه و شرکت‌ها تقویت شود تا دانش تولیدشده در مراکز علمی بتواند بیشتر وارد فرایند‌های واقعی کسب‌وکار و حل مسائل کشور شود.

طباطبایی برگزاری رویداد‌هایی مانند «ایران AI» را فرصتی برای نزدیک‌تر شدن این بخش‌ها دانست و افزود: فعالیت‌های علمی و تخصصی که با مشارکت دانشگاه‌ها و فعالان حوزه هوش مصنوعی انجام می‌شود، می‌تواند به ایجاد ارتباط بیشتر میان ظرفیت‌های پژوهشی و نیاز‌های واقعی شرکت‌ها کمک کند.

حرکت از نمایش فناوری به حل مسئله

وی در جمع‌بندی سخنان خود گفت: مسیر توسعه هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ باید از استفاده‌های نمایشی فاصله بگیرد و به سمت حل مسائل واقعی، کاهش هزینه‌ها، ارتقای بهره‌وری، مدیریت ریسک و بهبود کیفیت تصمیم‌گیری حرکت کند.

طباطبایی خاطرنشان کرد: شرکت‌هایی مانند شرکت ملی خدمات انفورماتیک به دلیل حجم بالای داده، گستردگی خدمات و اهمیت استمرار فعالیت‌ها، با مسائل مشخصی روبه‌رو هستند که هوش مصنوعی می‌تواند در حل بخشی از آنها نقش داشته باشد؛ البته این استفاده باید با توجه همزمان به هزینه، امنیت، حریم خصوصی، مالکیت فکری و ریسک‌های سازمانی انجام شود.

وی در پایان ابراز امیدواری کرد برگزاری رویداد «ایران AI» و تداوم ارتباط میان دانشگاه، شرکت‌ها و متخصصان، زمینه استفاده عملی‌تر از ظرفیت‌های هوش مصنوعی را فراهم کند و فاصله میان دستاورد‌های علمی و نیاز‌های واقعی صنعت را کاهش دهد.