ردیابی سطح فقر توسط هوش مصنوعی

به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا از نکست وب، یک ابزار جدید هوش مصنوعی می‌تواند با اسکن تصاویر ماهواره‌ای برای نشانه‌های بهزیستی اقتصادی، سطح فقر در روستاهای آفریقا را به‌مرور زمان ردیابی کند.

این ابزار تصاویر را برای یافتن شاخص‌های توسعه، مانند جاده‌ها، کشاورزی ، مسکن و چراغ‌های روشن‌شده در شب جستجو می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای اندازه‌گیری ثروت روستاها در این داده‌ها الگوهایی پیدا می‌کنند.

محققان دانشگاه استنفورد این ابزار را در حدود 20هزار روستا در 23 کشور آفریقا که دارای داده‌های ثروت بودند، آزمایش کردند. به گفته آن‌ها این ابزار توانسته با موفقیت سطح فقر روستاها را با گذشت زمان تخمین بزند.

شناسایی این الگوهای رشد می‌تواند نشان دهد که چرا برخی از مکان‌ها بهتر از سایرین عمل می‌کنند. این بینش‌ها می‌توانند به توسعه برنامه‌های اجتماعی متناسب با نیازهای یک مکان کمک کنند.

محققان بر این باورند که سیستم آن‌ها می‌تواند رفاه اقتصادی را در مناطقی که داده‌های قابل‌اعتماد ندارند، اندازه‌گیری کند.

پروفسور دیوید لوبل گفت: هیچ راه خوبی برای درک چگونگی تغییر سطح فقر در آفریقا وجود ندارد. سرشماری‌ها به‌اندازه کافی مکرر نیستند و نظرسنجی‌های خانه به خانه به‌ندرت به همان افراد باز می‌گردد. اگر ماهواره‌ها بتوانند به ما در بازسازی تاریخ فقر کمک کنند، می‌تواند فضای زیادی را برای درک بهتر و کاهش فقر در این قاره باز کند.

محققان با استفاده از این ابزار هوش مصنوعی سازمان‌های دولتی، غیردولتی و مشاغل را برای خدمات‌دهی به افراد در نظر می‌گیرند و این می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا اثربخشی برنامه‌های ضد فقر را عملی کنند.

انتهای پیام/4112/