دستیار هوشمند ایرانی پزشکی نسل ۳ را عملیاتی میکند
حسین تُرک، بنیانگذار شرکت توسعه دهنده این محصول، در حاشیه نمایشگاه ایفتکس جزئیات فنی و عملیاتی این سکو را برای خبرنگار آناتک تشریح کرد. ایده اصلی این تیم اصفهانی بر ۲ محور اصلی استوار است: ارتقای کارایی پزشکی از راه دور و پیادهسازی عملی پزشکی نسل ۳ در ایران که تحقق آنها تاثیر مثبتی در زمینه پزشکی کشور ایجاد خواهد کرد. این سامانه تلاش دارد با استفاده از الگوریتمهای هوشمند، فرآیند تشخیص و پیشگیری را برای پزشک و بیمار تسهیل کند و کیفیت خدمات سلامت دیجیتال را با تحلیل دادههای حجیم افزایش دهد.
این سکو چگونه دادههای پزشکی کاربر را تحلیل میکند؟
هسته اصلی فعالیت این استارتاپ بر مبنای مفهوم پزشکی نسل سوم شکل گرفته است. پیتر عطیه، پزشک و نویسنده کتاب Outlive و سخنران دانشگاه MIT، این مفهوم را به عنوان انتقال از درمان پس از بیماری به سمت پیشبینی و پیشگیری تعریف میکند. سامانه طراحی شده توسط این تیم، نقش ابزار اجرایی این تئوری را در ایران ایفا میکند.
دادههای پزشکی کاربر شامل گزارش آزمایشهای خون، وضعیت دیابت و اطلاعات جمعآوری شده توسط ساعتهای هوشمند در این پلتفرم تجمیع میشوند. تحلیل این دادهها به کاربر کمک میکند تا پارامترهای پیچیده سلامتی را به زبانی ساده درک کند. برای نمونه شاخص VO۲ Max که در گجتهای پوشیدنی ثبت میشود، توسط سیستم تفسیر شده و وضعیت سلامت قلبی و تنفسی کاربر را شفافسازی میکند.
راهکار شما برای کاهش زمان ویزیت چیست؟
چالش اصلی سکوهای تلهمدیسین فعلی، زمانبر بودن فرآیند شرححالگیری است. آمارهای منتشر شده توسط سکوهای فعال نشان میدهد میانگین زمان ویزیت بین ۱ تا ۳ دقیقه است. راهکار ارائه شده توسط دستیار پزشک با حذف فرمهای متنی و جایگزینی آن با سیستم مکالمهمحور، پروندهای جامع برای پزشک آماده میکند.
تشخیصهای افتراقی توسط هوش مصنوعی پیشنهاد میشود و پزشک پیش از شروع ویزیت، تمام اطلاعات لازم را در اختیار دارد. این فرآیند زمان ویزیت را به زیر یک دقیقه کاهش میدهد. نتیجه این افزایش سرعت، امکان ویزیت تعداد بیشتری از بیماران برای پزشک و کاهش هزینههای نهایی برای بیمار است که در کنار حذف سفرهای درونشهری، بهرهوری نظام سلامت را ارتقا میدهد.
این سامانه چگونه برنامه سبک زندگی را شخصیسازی میکند؟
تصور عمومی از پیشگیری و سبک زندگی سالم، محدود به رژیمهای سخت غذایی و ورزشهای سنگین بدنسازی است، اما پزشکی نسل ۳ دیدگاه متفاوتی دارد. تحلیلهای این سامانه نشان میدهد که حتی ورزشکاران حرفهای نیز ممکن است به دلیل نادیده گرفتن شاخصهای پنهان مانند نوسانات هورمونی یا مشکلات قلبی-ریوی دچار عوارض ناگهانی شوند. سامانه هوشمند با بررسی سبک زندگی (Lifestyle) منحصر به فرد هر کاربر، برنامهای متناسب با شرایط فیزیولوژیک او ارائه میدهد. هدف این برنامه جلوگیری از بیماریهای مزمن و تدریجی مانند سرطان، پارکینسون و دیابت است که با تشخیص زودهنگام و اصلاح سبک زندگی قابل کنترل هستند.
هوش مصنوعی در این سامانه چه نقشی ایفا میکند؟
رویکرد تیم توسعهدهنده بر این اصل استوار است که هوشمصنوعی نقش دستیار را ایفا میکند و جایگزین پزشک نیست. جلوگیری از ابتلا به بیماری، اصلیترین کارکرد این فناوری است که نیاز به مداخلات درمانی سنگین را کاهش میدهد. سیستم با پایش مداوم و ارائه هشدارهای لازم، مانع از پیشرفت بیماری میشود و در واقع با حفظ سلامت کاربر، نیاز به مراجعه مکرر به پزشک برای درمان بیماریهای سخت را مرتفع میکند. این ابزار به پزشک کمک میکند تا تمرکز خود را بر روی تصمیمگیریهای حساس درمانی بگذارد.
دسترسی به این خدمات چه زمانی امکانپذیر است؟
نسخه نهایی این محصول در ۲ قالب وبسایت و برنامک توسعه یافته است. زیرساختهای فنی پروژه تکمیل شده و امکان تشکیل پرونده جامع پزشکی و دریافت تحلیلهای هوشمند در آن فراهم است. تیم فنی هماکنون در حال آمادهسازی مراحل نهایی برای رونمایی عمومی است تا کاربران بتوانند از خدمات این دستیار هوشمند برای مدیریت سلامت خود بهرهمند شوند.
انتهای پیام/
