دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
آینده جهان با هوش مصنوعی (۱۳۴)؛

هوش مصنوعی کد‌های انرژی تاریک را کشف می‌کند

هوش مصنوعی کد‌های انرژی تاریک را کشف می‌کند
دانشمندان به‌واسطه هوش مصنوعی نقشه‌ای از کیهان را به دست آورده‌اند که 7 میلیارد سال گذشته را پوشش می‌دهد.
کد خبر : 901078

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اسپیس، اکنون تلاش‌های فراوانی برای رمزگشایی پدیده انرژی تاریک انجام شده است؛ اما هنوز هیچ کس نتوانسته این پدیده را به طور کامل توضیح دهد. انرژی تاریک یکی از معما‌های بزرگی است که برای نظریه‌های فیزیکی فعلی چالش‌های بسیاری ایجاد کرده است.

در اصل این انرژی باعث شتاب گسترش جهان شده و در احتمالات فیزیکی کلاسیک با تجمع ماده وانتظارات ما کاملاً مغایر است. تعداد کمی از تئوری‌ها به طور کامل توانستند اثر و تاثیر انرژی تاریک را توضیح دهند، اما همچنان پرسش‌های بسیاری درباره این موضوع باقی مانده است. در این زمینه، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار کارآمد برای بررسی داده‌ها و مدلسازی انرژی تاریک مورد استفاده قرار گیرد.

همانطور که انسان‌ها برای درک انرژی تاریک، نیروی اسرارآمیزی که باعث انبساط شتابان جهان می‌شود، تلاش می‌کنند، دانشمندان امیدوارند کامیپوتر و هوش مصنوعی مسیر پیرامون این کشف را بسیار هموار کند و پاسخ مناسبی ارائه دهد. نتایج اولیه تیمی که از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای استنباط تأثیر انرژی تاریک با دقتی بی‌نظیر استفاده کردند، به کمک این فناوری برای کشف مسئله مبهم جهان مهر تأیید می‌زند.

این تیم به سرپرستی نایل جفری، دانشمند کالج دانشگاه لندن و با همکاری مرکز اکتشاف انرژی تاریک، بر روی استفاده از اندازه گیری ماده مرئی و ماده تاریک برای ایجاد یک شبیه سازی ابررایانه‌ای از جهان، کار کردند. در حالی که انرژی تاریک به هل دادن جهان به بیرون در همه جهات کمک می‌کند، ماده تاریک شکل اسرارآمیزی از ماده است که نامرئی باقی می‌ماند، زیرا با نور تعاملی ندارد.

دانشمندان پس از ایجاد شبیه‌سازی کیهانی، از هوش مصنوعی برای شکل‌گیری یک نقشه دقیق از کیهان استفاده کردند که 7 میلیارد سال گذشته را پوشش می‌دهد و نقش انرژی تاریک را به نمایش می‌گذارد. داده‌های حاصل از این تیم نشان می‌دهد ۱۰۰ میلیون کهکشان حدود ۲۵ درصد از آسمان نیمکره جنوبی زمین را مشغول کرده. بدون هوش است. 

با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان با دقت بالا داده‌های تجربی را تحلیل کرد و الگو‌های پنهان در این داده‌ها را شناخت. به علاوه، مدلسازی دقیق‌تر اثر انرژی تاریک ممکن است از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی انجام شود تا به نتایج امیدوار کننده‌تری دست یابیم؛ بنابراین با بهبود روش‌های محاسباتی و استفاده از قدرت هوش مصنوعی می‌توانیم امیدوار باشیم که در نهایت به این پدیده مرموز و رمزگشایی آن نزدیک‌تر شویم.

انتهای پیام/

ارسال نظر
قالیشویی ادیب