دکتر گوگل؛ ابزاری کاربردی در خدمت پزشکان/ هوش مصنوعی جایگزین متخصصان نمی‌شود
رئیس بخش سلامت گوگل از ورود هوش مصنوعی به حوزه پزشکی هیجان زده است، اما هشدار می‌دهد که این فناوری محدودیت‌هایی زیادی دارد که باید به عنوان ابزاری در جعبه ابزار متخصصان پزشکی استفاده شود.
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، ورود هوش مصنوعی به حوزه بهداشت و درمان به این معنی است که هر کسی می‌تواند روزی یک پزشک در جیب خود داشته باشد، اما مدیر ارشد سلامت گوگل در مورد آنچه هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد و محدودیت‌های آن هشدار داده است.
دکتر کارن دِسالوو هفته گذشته در مصاحبه‌ای گفت: فرصتی برای مردم وجود خواهد داشت که بهتر به خدمات با کیفیت عالی دسترسی داشته باشند. ما راهی برای رسیدن به آنجا هستیم. ما چیز‌های زیادی برای انجام دادن داریم تا مطمئن شویم که مدل‌ها به درستی محدود شده‌اند، واقعی و سازگار هستند، و از این رویکرد‌های اخلاقی و برابری پیروی می‌کنند که ما می‌خواهیم در پیش بگیریم. من در مورد پتانسیل آن، حتی به عنوان یک دکتر، بسیار هیجان‌زده هستم.
دسالوو، یکی از مقامات بهداشتی سابق دولت اوباما، از سال ۲۰۲۱ ریاست بخش سلامت گوگل را بر عهده دارد و هفته گذشته برای اولین بار در این سمت به استرالیا سفر کرد. او گفت که هوش مصنوعی "ابزاری در جعبه ابزار" برای پزشکان خواهد بود که می‌تواند به حل مسائل کمبود نیروی کار و بهبود کیفیت مراقبت از افراد کمک کند. او افزود که این کار به جای جایگزینی پزشکان، شکاف‌ها را پر خواهد کرد.
هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین پزشکان شود
من گاهی اوقات باید به عنوان یک دکتر بگویم: اوه، این گوشی‌پزشکی جدید در جعبه ابزار من وجود دارد که یک مدل زبانی بزرگ نامیده می‌شود، و کار‌های شگفت‌انگیزی را انجام می‌دهد. اما قرار نیست جایگزین پزشکان شود، من معتقدم که این یک ابزار در جعبه ابزار است.
هفته گذشته، یک مطالعه تحقیقاتی گوگل که در نشریه نیچر منتشر شد، نشان داد که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند «مِد پالم» (Med - PaLM) می‌توانند به سوالات پزشکی پاسخ دهند.
این مدل بزرگ زبانی با ۳۱۷۳ مورد از رایج‌ترین سؤالات پزشکی که به صورت آنلاین جستجو می‌شدند تغذیه شد، و نتایج نشان داد که سیستم «مِد پالم» در ۹۲.۹ درصد مواقع پاسخ‌هایی همتراز با پاسخ‌های پزشکان ایجاد می‌کند. پاسخ‌هایی که به طور بالقوه منجر به نتایج مضر می‌شوند با نرخ ۵.۸ درصد رخ می‌دهند. نویسندگان گفتند که برای نتیجه‌گیری ارزیابی‌های بیشتری لازم است.
دسالوو توضیح داد که هنوز در مرحله آزمایش و یادگیری است، اما مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند با قرار دادن هر کتاب درسی در جهان در نوک انگشتان خود، بهترین کارآموز برای یک پزشک باشند. پتانسیل‌های زیادی در اینجا وجود دارد و ما باید جسور باشیم و به این فکر می‌کنیم که این فناوری می‌تواند چه کاربرد‌های بالقوه‌ای برای کمک به مردم در سراسر جهان داشته باشد.
او گفت: اما این فناوری هرگز نباید در تشخیص و درمان بیماران جایگزین انسان شود، چرا که نگرانی‌هایی در مورد احتمال تشخیص اشتباه وجود دارد، زیرا مدل‌های زبانی اولیه مستعد آن چیزی هستند که توهمات هوش مصنوعی نامیده می‌شود، و منبعی را برای پاسخ مورد نیاز ایجاد می‌کند.
رئیس بخش سلامت گوگل افزود: یکی از چیز‌هایی که ما در گوگل بر روی آن تمرکز کرده ایم تنظیم و محدود کردن مدل به گونه‌ای است که واقعی به نظر برسد.
دسالوو گفت که هدف نهایی رسیدگی به عدم تعادل اطلاعاتی بین صنعت پزشکی و مردم و قرار دادن هر چه بیشتر قدرت در دست بیماران است. اطلاعات تعیین کننده سلامت است و این کار تنها با درک و آگاهی مردم از شرایط بالقوه آغاز می‌شود. ما می‌خواهیم مطمئن شویم که مردم این دانش و عاملیت را دارند.
انتهای پیام/
