تشخیص زودهنگام سرطان سینه با هوش مصنوعی

به گزارش خبرنگار گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا، مدتی است که ابزارهای هوش مصنوعی برای پیشگیری از بیماری‌هایی همچون سرطان مورد استفاده قرار می‌گیرند، با این وجود تا پیش از این میزان بهره‌وری این اقدامات به طور دقیق مشخص نشده بود. تحقیقات جدید نشان می‌دهد به‌کارگیری هوش مصنوعی در بررسی نتیجه آزمایش‌های سونوگرافی، توانایی رادیولوژیست‌ها را در تشخیص صحیح بیماری ۳۷ درصد بهبود می‌بخشد و تعداد نمونه‌های بافتی یا بیوپسی مورد نیاز برای تأیید تومورهای مشکوک را تا ۲۷ درصد کاهش می‌دهد.

محققان گروه رادیولوژی در مرکز سلامت ان‌.وای‌.یو لانگان(NYU Langone) و مرکز سرطان «لورا و آیزاک» (Laura and Isaac)، این تحقیق را از طریق تجزیه‌وتحلیل هوش مصنوعی انجام دادند. آنها بدین منظور نزدیک به ۳۰۰ هزار جواب سونوگرافی از ۱۴۳ هزار زن مختلف را که تحت درمان در بیمارستان ان‌.وای‌.یو بودند، بررسی کردند.

کریستوف گراس (Krzysztof J. Geras)، محقق ارشد این تحقیق می‌گوید: «مطالعه ما نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به رادیولوژیست‌هایی که بر روی سونوگرافی سینه کار می‌کنند کمک کند تا علائم واقعی سرطان سینه را بهتر تشخیص دهند و در مواردی که وضعیت توده سرطانی خوش‌خیم به نظر می‌رسد از بررسی بیوپسی اجتناب کنند.»

در سونوگرافی از امواج صوتی با فرکانس بالا که از بافت عبور می‌کنند برای ساخت تصاویر فوری از بافت سینه یا سایر بافت‌ها استفاده می‌شود. گراس، استادیار رادیولوژی و عضو مرکز سرطان می‌گوید: «اگرچه به طور کلی از امواج صوتی به‌عنوان ابزار غربالگری سرطان سینه استفاده نمی‌شود اما بسیاری از زنان از آن به عنوان جایگزینی برای ماموگرافی یا آزمایش‌های تشخیصی بعدی استفاده می‌کنند.»

انتهای پیام/۴۱۶۰/پ