مشارکت با فناوران چینی می‌تواند به ایجاد مدل هوش مصنوعی بومی کمک می‌کند

احسان کیانخواه درگفت‌وگوی خود با اشاره به ضرورت توسعه هوش مصنوعی متناسب با ویژگی‌های ایران اظهار کرد: آموزش یک مدل بزرگ از ابتدا به منابع مالی و پردازشی قابل‌توجهی نیاز دارد. ایجاد مراکز پردازش مجهز به پردازنده‌های گرافیکی و آموزش مدل‌ها بر اساس ویژگی‌های ملی، جغرافیایی، فرهنگی و اخلاقی کشور، هزینه‌های سنگینی به همراه دارد و انتخاب مسیر توسعه باید با توجه به این محدودیت‌ها انجام شود.

وی افزود: در شرایطی که مدل‌های بزرگ زبانی در دسترس قرار گرفته‌اند، می‌توان به‌جای آغاز همه مراحل از نقطه صفر، امکان همکاری با شرکت‌های توسعه‌دهنده این فناوری را بررسی کرد و بخشی از ظرفیت موجود را برای نیاز‌های داخلی به کار گرفت.

همکاری فناورانه برای تسریع توسعه مدل‌های زبانی

این کارشناس حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات با پیشنهاد مذاکره با شرکت‌های چینی بیان کرد: شورای ملی و سازمان ملی هوش مصنوعی باید همکاری با شرکت‌های بزرگ چینی را به‌طور جدی دنبال کنند. به نظر من، مذاکره با شرکت‌هایی مانند دیپ‌سیک می‌تواند یکی از مسیر‌های تسریع توسعه این فناوری باشد.

کیانخواه ادامه داد: می‌توان از طریق توافق‌های فناورانه، زمینه استفاده از یک مدل بزرگ را فراهم کرد و سپس با تنظیم دقیق آن بر اساس نیاز‌های کشور، قابلیت‌های مدل را برای کاربرد‌های داخلی توسعه داد.

تنظیم مدل بر اساس فرهنگ و نیاز‌های ایران

وی با تأکید بر اهمیت ویژگی‌های فرهنگی در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی گفت: مدل‌ها از داده‌هایی که با آنها آموزش می‌بینند و محیطی که در آن توسعه پیدا می‌کنند تأثیر می‌پذیرند. به همین دلیل، تنظیم مدل بر اساس ویژگی‌های جامعه ایران می‌تواند پاسخ‌های متناسب‌تری در اختیار کاربران قرار دهد.

این کارشناس حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات افزود: اگر مدل هوش مصنوعی با داده‌های مرتبط با صنایع داخلی، کشاورزی، آموزش و سایر حوزه‌های مورد نیاز جامعه تنظیم شود، کاربران می‌توانند از خدماتی بهره بگیرند که با نیاز‌های واقعی آنها تناسب بیشتری دارد.

ایجاد کنسرسیوم برای گسترش زیرساخت هوش مصنوعی

کیانخواه با اشاره به امکان همکاری مشترک با شرکت‌های خارجی تصریح کرد: امضای تفاهم‌نامه و تشکیل کنسرسیوم با شرکت‌های چینی می‌تواند زمینه استقرار یک مدل بزرگ هوش مصنوعی در کشور را فراهم کند. توسعه زیرساخت‌های پردازشی مرتبط و تنظیم مدل بر اساس نیاز‌های داخلی نیز می‌تواند به گسترش استفاده از این فناوری در صنایع و مجموعه‌های مختلف کمک کند.

بررسی مسیر آموزش مستقل مدل بومی

وی در عین حال تأکید کرد که توسعه یک مدل کاملاً بومی از ابتدا نیز به بررسی نیاز دارد. به گفته کیانخواه، آموزش مدلی مبتنی بر ویژگی‌های جغرافیایی، ملی، فرهنگی و اخلاقی ایران، نیازمند منابع و برنامه‌ریزی دقیق است و باید در کنار گزینه استفاده و تنظیم مدل‌های موجود مورد ارزیابی قرار گیرد.

این کارشناس حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات در جمع‌بندی پیشنهاد خود گفت: هدف از توسعه مدل‌های متناسب با نیاز‌های داخلی باید فراهم‌کردن امکان استفاده گسترده مردم، کسب‌وکار‌ها و صنایع از هوش مصنوعی باشد. همکاری فناورانه، تنظیم مدل‌های موجود و توسعه تدریجی زیرساخت می‌تواند مسیر دستیابی به این هدف را کوتاه‌تر کند.