آخرین اخبار:

هوش‌مصنوعی خطر ابتلا به بیش‌فعالی را سال‌ها زودتر پیش‌بینی می‌کند

پژوهشی جدید نشان داده است که ابزار‌های هوش‌مصنوعی می‌تواند به کمک تحلیل پرونده‌های الکترونیک سلامت، احتمال ابتلا به اختلال ADHD را سال‌ها پیش از زمان تشخیص معمول در کودکان، برآورد کند.
نویسنده : زهرا چشم براه

طبق گزارش سایت «Futurity»، یافته‌های این پژوهش که در نشریه «Nature Mental Health» منتشر شده است، نشان می‌دهد که تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده در ویزیت‌های معمول و بررسی پرونده‌های الکترونیکی سلامت، به پزشکان خانواده و عمومی کمک شایانی می‌کند. این رویکرد نوین، امکان پیش‌بینی دقیق‌تر و شناسایی زودهنگام خطر ابتلا به اختلال کم‌توجهی- بیش‌فعالی (ADHD) را فراهم می‌سازد تا روند ارزیابی و ارجاع کودکانِ در معرض خطر به متخصصان، بسیار پیش‌تر از زمان تشخیص معمول تسریع یابد.

پژوهشگران برای انجام این مطالعه، پرونده‌های الکترونیکی سلامت بیش از ۱۴۰ هزار کودک مبتلا و غیرمبتلا به  ADHD را تحلیل کرده‌اند و مدلی تخصصی از هوش‌مصنوعی را آموزش داده‌اند تا تاریخچه پزشکی از بدو تولد تا اوایل کودکی بررسی شود. این مدل توانست ترکیب‌هایی از نشانه‌های رشدی، رفتاری و بالینی را که سال‌ها پیش از تشخیص رسمی بروز می‌کند، شناسایی کند.

این مدل توانست ترکیب‌هایی از نشانه‌های رشدی، رفتاری و بالینی را که سال‌ها پیش از تشخیص رسمی بروز می‌کند، شناسایی کند. با این حال، این ابزار تشخیص نهایی را انجام نمی‌دهد و تنها کودکانی را مشخص می‌کند که احتمالاً به توجه بیشتر پزشک متخصص اطفال یا ارجاع سریع برای ارزیابی تخصصی نیاز دارند.

این مدل در برآورد خطر محتمل ADHD در کودکان پنج‌ساله و بزرگ‌تر بسیار دقیق عمل کرده است و دقت آن در گروه‌های مختلف بیماران از جمله جنسیت‌ها، قومیت‌ها و انواع پوشش بیمه ثابت مانده است. با این حال، این ابزار تشخیص نهایی را انجام نمی‌دهد و تنها کودکانی را مشخص می‌کند که احتمالاً به توجه بیشتر پزشک متخصص اطفال یا ارجاع سریع برای ارزیابی تخصصی نیاز دارند.

«الیوت هیل»، نویسنده اصلی و دانشمند داده در بخش آمار زیستی و بیوانفورماتیک دانشکده پزشکی دانشگاه «دوک»، بر این باور است که پرونده‌های الکترونیکی منبعی فوق‌العاده غنی از اطلاعات است و الگو‌های پنهان در آن می‌تواند مسیر تشخیص زودهنگام را هموار کند. 

«متیو انگل‌هارد»، نویسنده ارشد مطالعه، تأکید می‌کند که این ابزار یک پزشک مبتنی بر هوش‌مصنوعی نیست، بلکه دستیاری است که به پزشکان کمک می‌کند زمان و منابع خود را بهتر مدیریت کنند تا کودکان نیازمند حمایت از قلم نیفتند.

«نائومی دیویس»، دانشیار روان‌پزشکی و از نویسندگان مطالعه، اشاره می‌کند که کودکان مبتلا به ADHD در نبود درک مناسب و حمایت کافی ممکن است با مشکلات جدی روبه‌رو شوند و تأکید می‌کند مداخلات به‌موقع و مبتنی‌ بر شواهد برای کمک به آنها ضروری است.

پژوهشگران یادآور می‌شوند شناسایی زودهنگام در غربالگری می‌تواند به تشخیص سریع‌تر منجر شود؛ موضوعی که بهبود نتایج تحصیلی، اجتماعی و سلامت کودکان مبتلا به ADHD را به‌دنبال دارد. آنها همچنین بر ضرورت انجام پژوهش‌های بیشتر پیش از استفاده گسترده از این ابزار‌ها در محیط‌های بالینی تأکید می‌کنند.

انتهای پیام/

ارسال نظر