تلاش برای تجاری‌سازی انرژی گداخت هسته‌ای با هوش مصنوعی وارد مرحلۀ جدیدی شد

تلاش برای تجاری‌سازی انرژی گداخت هسته‌ای با هوش مصنوعی وارد مرحلۀ جدیدی شد
گوگل دیپ‌مایند در اقدامی جدید برای حل معادله انرژی، با استفاده از هوش مصنوعی و همکاری با استارتاپ «Commonwealth Fusion Systems» مستقر در بوستون، به دنبال تسریع فرآیند توسعه و تجاری‌سازی انرژی گداخت هسته‌ای به عنوان یک منبع انرژی پاک و پایدار است.

این همکاری که بر پایه‌ی یک رابطه چهارساله شکل گرفته است، با هدف استفاده از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی طراحی و بهره‌برداری از راکتور‌های همجوشی رسماً اعلام شد. شرکت CFS قصد دارد از این فناوری برای پیشبرد پروژه راکتور خود موسوم به «اسپارک» (SPARC) و تحلیل پیچیدگی‌های فیزیک پلاسما بهره ببرد.

بر اساس توافق صورت‌گرفته، CFS به نرم‌افزار متن‌باز گوگل با نام «تورکس» (TORAX) دسترسی خواهد داشت. این نرم‌افزار برای شبیه‌سازی دقیق فیزیک پلاسما طراحی شده است؛ حالتی از ماده که در آن ذرات تا دمای ۱۰۰ میلیون درجه سانتی‌گراد داغ می‌شوند تا سوخت لازم برای واکنش همجوشی را فراهم کنند. پژوهشگران با استفاده از این شبیه‌سازی‌ها می‌توانند کارآمدترین سیستم‌ها را برای مهار و کنترل پلاسما پیش از ساخت فیزیکی راکتور طراحی کنند.

هدف اصلی از این همکاری، بهینه‌سازی راکتور اسپارک پیش از راه‌اندازی کامل آن در اواخر سال ۱۴۰۵ یا اوایل سال ۱۴۰۶ است. علاوه بر این، دو شرکت در حال آزمایش این موضوع هستند که چگونه نرم‌افزار دیپ‌مایند می‌تواند به کنترل عملیاتی اسپارک و نسل‌های آینده سیستم‌های انرژی همجوشی کمک کند. این تلاش‌ها بر اساس نتایج تحقیقات اولیه‌ای است که گوگل پیش‌تر در یک مرکز تحقیقاتی در سوئیس انجام داده بود.

این مشارکت در حالی رسمیت می‌یابد که گوگل پیش از این نیز روابط تجاری متعددی با CFS داشته است. شرکت آلفابت، شرکت مادر گوگل، یکی از سرمایه‌گذاران CFS محسوب می‌شود و گوگل در اوایل سال جاری میلادی اعلام کرد که ۲۰۰ مگاوات انرژی از این شرکت خریداری خواهد کرد. همزمان، وزارت انرژی ایالات متحده نیز به تازگی نقشه راه خود را برای حمایت از تلاش‌ها در زمینه توسعه انرژی همجوشی منتشر کرده که نشان‌دهنده اهمیت روزافزون این فناوری در سطح ملی است.

با وجود این پیشرفت‌ها، کارشناسان و حتی توسعه‌دهندگان این فناوری تأکید می‌کنند که دسترسی تجاری به انرژی حاصل از همجوشی هسته‌ای هنوز به چندین سال زمان نیاز دارد. شرکت CFS دستیابی به این هدف را برای اوایل دهه آینده یعنی ۱۴۱۰ برنامه‌ریزی کرده است. باب مامگارد، مدیرعامل CFS، معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند به تحقق این چشم‌انداز کمک شایانی کند.

مامگارد در این باره گفت: «همگان درباره میزان مصرف انرژی هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، اما هوش مصنوعی می‌تواند در سمت عرضه نیز به معادله انرژی کمک کند.» او با اشاره به اینکه انرژی همجوشی برای مدت‌ها به عنوان یک فناوری دور از دسترس تلقی می‌شد، افزود که هوش مصنوعی نیز زمانی چنین وضعیتی داشت و اکنون «ما به شکستن این تصور نزدیک شده‌ایم.»

انتهای پیام/

ارسال نظر
گوشتیران
قالیشویی ادیب
رسپینا