یک کارشناس فعال حوزه هوش مصنوعی در گفت‌وگو با آناتک:

دستیار هوش مصنوعی ایرانی مراجعه حضوری به بانک‌ها را کاهش می‌دهد

دستیار هوش مصنوعی ایرانی مراجعه حضوری به بانک‌ها را کاهش می‌دهد
یک شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی از محصول جدید خود با نام «هگزا» رونمایی کرد. این دستیار هوش مصنوعی با پردازش درخواست‌های صوتی و متنی کاربران، نیاز به مراجعه حضوری به بانک یا استفاده از اپلیکیشن‌های موبایلی را برطرف می‌کند.

مهرشاد اسدی، عضو تیم هوش مصنوعی این شرکت در گفت‌وگو با خبرنگار آناتک توضیح داد که ایجنت هوشمند هگزا به عنوان نمادی از نسل سوم بانکداری نوین طراحی شده است. به گفته او، این سامانه با شبیه‌سازی یک متصدی بانکی، قادر است درخواست‌های پیچیده کاربران، از استعلام موجودی و انتقال وجه گرفته تا دریافت مشاوره در مورد خدمات بانکی را دریافت، پردازش و پس از تأیید هویت، با دقت و امنیت اجرا کند. این فناوری با هدف ساده‌سازی، افزایش سرعت و بهبود تجربه مشتری در تعامل با سیستم‌های بانکی توسعه یافته است.

اسدی با ترسیم سیر تحول خدمات بانکی، نسل اول را بانکداری کاملاً فیزیکی، نسل دوم را خدمات دیجیتال مبتنی بر کارت و دستگاه‌های خودپرداز، و نسل سوم را ورود هوش مصنوعی به این عرصه به عنوان یک انقلاب تعریف کرد. او تأکید کرد: «هگزا یکی از اولین نمونه‌های عملیاتی این نسل در ایران است و با توجه به پیچیدگی‌های فنی و اجرایی، در سطح جهانی نیز نمونه‌های مشابه محدودی برای آن وجود دارد که این موضوع نشان‌دهنده پویایی و نوآوری این ایده است.»

وی در خصوص ایده اولیه این محصول اظهار داشت: «ایده هگزا حدود یک سال و نیم پیش به عنوان یک دستیار هوشمند خرید و فروش شکل گرفت. ما همان زیرساخت و ایده اصلی را با هدف ایجاد تحولی بنیادین در خدمات مالی، به حوزه پیچیده بانکداری تعمیم دادیم. هدف تیم ما همواره خلق سرویس‌هایی بوده است که پیش از این وجود نداشته یا تقاضای کمی برای آن بوده است.»

عضو تیم هوش مصنوعی این شرکت افزود که چشم‌انداز نهایی این محصول، بی‌نیاز کردن کامل کاربر از مراجعه فیزیکی به شعب و حتی استفاده از اپلیکیشن‌های متعدد بانکی است. در آینده، تمام خدمات از طریق یک دستیار هوشمند واحد که به صورت صوتی یا متنی با کاربر در تعامل است، قابل دریافت خواهد بود.

اسدی در بخش پایانی سخنان خود، نقشه راهی برای علاقه‌مندان به فعالیت در حوزه هوش مصنوعی ترسیم کرد و توصیه کرد: «ورود به این حوزه نیازمند نگاهی متفاوت است. علاوه بر تسلط بر مهارت‌های برنامه‌نویسی، کسب درک عمیق از منطق کسب‌وکار، مبانی ریاضیات و سپس مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، امری ضروری است. نگاه به داده و نحوه مدل‌سازی در این حوزه با سایر شاخه‌های مهندسی نرم‌افزار کاملاً متفاوت است و همین تفاوت، مسیر یادگیری را مشخص می‌کند.»

انتهای پیام/

ارسال نظر
گوشتیران
قالیشویی ادیب
رسپینا