آنا گزارش می‌دهد؛
پیش‌بینی شانس بهبودی بیماران کرونایی با سامانه هوشمند/ تشخیص کرونا با سی‌تی اسکن
یک شرکت دانش‌بنیان موفق به طراحی و ساخت سامانه هوشمندی شده که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن شانس بهبودی و میزان زمان بستری بیمار مبتلا به کرونا را پیش‌بینی می‌کند.
گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، شیوع کرونا بار سنگینی را بر دوش کادر درمانی گذاشته و باعث شده که فشار کاری آنها چند برابر گذشته شود. این فشار کاری مضاعف نه‌تنها باعث خستگی و فرسودگی پزشکان و پرستاران می‌شود، بلکه می‌تواند دقت و سرعت آنها را نیز کاهش بدهد. بنابراین باید به فکر سازوکاری بود تا این فشار و سنگینی را به شکلی کمتر و سبک‌تر کرد.
یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان ایرانی سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و تولید کرده که شانس بهبودی، فوت و مدت زمان بستری بیمار مبتلا به کرونا را پیش‌بینی می‌کند. تاکنون اطلاعات کامل و جامعی از وضعیت بیماران مبتلا به کرونا در بیمارستا‌ن‌ها و مراکز درمانی ثبت شده است. گروه سازنده این سامانه هوشمند با استفاده از این بانک اطلاعاتی پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که می‌تواند تنها با پردازش تصاویر سی‌تی اسکن درصد بهبودی، فوت و طول دوره درمان را با دقت بالایی مشخص کند.
پیش‌بینی شانس بهبودی با سامانه هوشمند
به گفته حمیدرضا ربیعی، عضو گروه علمی هوش مصنوعی در سلامت سازمان جهانی بهداشت؛ اطلاعات جامع و کاملی از 10 هزار بیمار مبتلا به کرونا و سوابق آنها در اختیار داریم که شامل نتایج آزمایش‌ها، سی‌تی اسکن‌ها، آمار افراد بهبودیافته، طول دوره درمان، سوابق پزشکی بیماران و آمار مرگ‌ومیر می‌شود. این داده‌ها را وارد شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی کرده و با استفاده از تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی انجام داده‌ایم. در نتیجه سامانه ایجاد شده که براساس اطلاعات اولیه شانس بهبودی، مدت زمان بستری و احتمال مرگ بیمار را پیش‌بینی می‌کند.
زمانی که یک بیمار مبتلا به کرونا در بیمارستان یا مرکز درمانی بستری می‌شود، می‌توان احتمال بهبودی و طول دوره درمان وی را مشخص کرد. این دستگاه تنها به تصاویر سی‌تی اسکن ریه بیمار نیاز دارد تا ابتلا را مشخص و شانس بهبودی را پیش‌بینی کند. قدرت تشخیص این سامانه 90 تا 95 درصد و میزان حساسیت آن بالای 97 درصد است.در حالی که قدرت تشخیص و حساسیت تست‌های pcr حدود 70 درصد است. این سامانه هوشمند می‌تواند در زمان پیک کرونا کمک بسیاری به کادر درمان کند.
نحوه کار سامانه هوشمند پیش‌بینی کرونا چگونه است؟
به گفته ربیعی؛ تست‌های بالینی این سامانه تا چند هفته آینده شروع می‌شود تا مراحل یادگیری آن کامل شود. در حال همکاری با دانشگاه‌های علوم پزشکی مختلفی از سراسر کشور هستیم تا پایگاه اطلاعاتی این سامانه هوشمند پیش‌بینی را تکمیل کنیم. تنها کافی است 30 تا 50 برش از تصاویر سی‌تی اسکن ریه بیمار در این سامانه بارگزاری شود تا شانس بهبودی و دوره درمان پیش‌بینی شود.
پزشکان و متخصصان می‌توانند 30 تا 100 برش از تصاویر سی‌تی اسکن هر بیمار را روی این سامانه هوشمند بارگزاری کنند. هرچه تعداد تصاویر بالاتر باشد، مدت زمان پردازش بیشتر می‌شود. با این حال توصیه می‌شود 30 تا 50 تصویر سی‌تی اسکن از ریه بیمار در سامانه بارگزاری شود، این تصاویر در کمتر از دو دقیقه تجزیه و تحلیل شده و سه عدد به پزشک داده می‌شود. این اعداد درصد ابتلا به ویروس کووید-19، درصد ابتلا به بیماری‌های تنفسی غیرکرونایی(مانند سرماخوردگی، آنفولانزا و...) و درصد حجم ریه درگیر به عفونت(در صورت ابتلا به کرونا) را در بیمار نشان می‌دهد.
سامانه هوشمندی که به کادر درمان کمک می‌کند
این سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بار سنگینی که شیوع کرونا در کشور بر شانه‌های کادر درمان گذاشته است را کمی سبک‌تر کند. درواقع این سامانه هوشمند می‌تواند کار تشخیص کرونا، شانس بهبودی، میزان درگیری ریه با ویروس و طول دوره درمان را مشخص کند و به پزشک و پرستار ارائه دهد. بدین ترتیب کادر درمان از ابتدای بستری شدن بیمار اطلاعات جامعی از وضعیت سلامت وی در اختیار دارد و می‌تواند تصمیمات بعدی را براساس این اطلاعات بگیرد.
انتهای پیام/4021/
انتهای پیام/
در گفتوگو با آنا مطرح شد؛
نقش کلیدی اتصال دانش‌بنیان‌ها به دانش جهانی برای حل مشکل نیروگاههای برق
بررسی ظرفیت دانش‌بنیان‌ها در صنایع کشور (۴۷)
