تشخیص آسیب مغزی با هوش مصنوعی

به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، صدمات مغزی بسته به شدت ضربه وارده متفاوت است اما ارزیابی میزان جراحت کار ساده‌ای نیست. دانشمندان انگلیسی موفق به توسعه الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی شدند که توانایی طبقه‌بندی جراحت مغزی مختلف را دارد، میزان جراحت وارده به مغز را مشخص می‌کند و بروز خطا را محدود می‌کند.

یکی از ابزارهای که پزشکان برای ارزیابی صدمه به سر استفاده می‌کنند سی.تی اسکن است که میزان جراحت وارده به مغز را نشان می‌دهد. تجزیه و تحلیل تصاویر سی.تی اسکن فرایند زمان‌بری است و باتوجه به پیچیدگی مغز، برخی از علائم از چشم پزشکان دور می‌ماند. باوجود این که سی.تی اسکن ابزار فوق‌العاده حیاتی در تشخیص جراحت مغزی است اما معمولا از آن به درستی استفاده نمی‌شود.

یک تیم تحقیقاتی از کالج سلطنتی لندن برای حل این مشکل دست به توسعه ابزار هوش مصنوعی کردند که صدمات مغزی را به صورت خودکار در بیمارانی که از ناحیه سر آسیب دیده‌اند را انجام می‌دهد. دانشمندان این سیستم هوش مصنوی را با استفاده از 600 تصویر سی.تی اسکن از صدمات مغزی متنوع آموزش داده‌اند.

سپس این سیستم هوش مصنوعی به کار گرفته شد تا جراحت مغزی وارده به بیمار را با استفاده از تصاویر سی.تی اسکن‌ مشخص کند. به گفته گروه تحقیقاتی، این ابزار موفق به طبقه‌بندی صحیح جراحت مغزی شد و روند پیشروی صدمه مغزی را نیز به درستی پیش‌بینی کرد. این تکنولوژی نه تنها می‌تواند سریع‌تر از انسان تصاویر سی.تی اسکن را تجزیه و تحلیل کند بلکه میزان بروز خطا را نیز کاهش می‌دهد.

انتهای پیام/4021/