هوش مصنوعی عکس را بازیابی می‌کند

به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از ScienceAlert، استفاده از براش‌های ترمیمی و رونویسی را فراموش کنید؛ دیگر نیازی نیست که قسمت به قسمت یک عکس را پاکسازی کنید چراکه برنامه هوش مصنوعی جدیدی در راه است که به‌راحتی می‌تواند قسمت‌های پاک‌شده یک عکس را کاملا بازسازی کند.

کمپانی « Nvidia» موفق به ارائه روشی جدیدی برای ادیت عکس‌های پیچیده شده است. در این روش از شبکه عصبی برای پر کردن جاهای خالی موجود در عکس استفاده می‌شود که در نهایت در زمان کوتاهی تصویر واقعی‌گرایانه‌تری حاصل می‌شود.

با استفاده از تکنولوژی‌های فعلی، اگر بخواهید تصویر شخصی را از عکسی دسته جمعی پاک کنید، باید به طور هوشمندانه‌ای ابزارها را به کار بگیرد.

ابتدا از پیکسل‌های کناری برای تخمین میزان رنگ‌ها و الگوهایی استفاده می‌شود که قرار است از عکس حذف شوند. سپس نمونه‌‌هایی از تصاویر پس‌زمینه در قسمت بریده شده قرار داده می‌شوند تا بهترین و مناسب‌ترین ترکیب برای الگوی پس‌زمینه پیدا شود.

در بیشتر موارد تا اینجای کار به خوبی پیش می‌رود اما دو برابر کردن پیکسل‌ها کار دشواری است چراکه منجر به ایجاد لکه‌های تیره و دانه‌های محو روی تصویر می‌شود.

هنرمندان دیجیتال می‌توانند با دستکاری نور، رنگ‌های تصویر را طبیعی‌تر جلوه دهند اما این کار نیز بسیار زمان‌گیر است.

Nvidia برای انتخاب پیکسل‌های مناسب جهت پر کردن جاهای خالی و جزئیات گمشده در عکس به منظور ادغام با الگوهای اطراف آن، سراغ تخته رسم رفته است.

در فرآیند رنگ‌آمیزی جدید از پیکسل‌های مناسب استفاده می‌شود تا مشخص شود که کدام جزئیات به کدام قسمت از عکس تعلق دارد. دراین روش همچنین از قدرت یادگیری عمسق یک شبکه عصبی استفاده می‌شود تا نحوه آرایش پیکسل‌ها به بهترین نحو حدس زده شود.

این فرآیند درست مانند این است که به یک دانشجوی هنر براساس تجربیاتش از گالری‌های هنری آموزش داد.

اندکی بعد این سیستم با یادگیری قوانین، ترفندها را می‌آموزد و ادیت‌های آماتوری آن تبدیل به شاهکارهای هنری می‌شود.

باوجود هوشمندانه بودن این فرآیند اما بهترین نرم‌‌افزارهای هوش مصنوعی نیز قادر به ثبت همه جزئیات نیستند.

Nvidia برای بهبود بخشیدن به هوش مصنوعی خود، از رویکردی ریاضیاتی استفاده کرده است. بدین ترتیب هوش مصنوعی پیکسل‌های قسمت حذف شده را با پیکسل‌های اطراف آن مقایسه می‌کند تا نتیجه نهایی طبیعی‌تر به نظر برسد.

مترجم: هانا حیدری