چارچوب متن‌باز چینی‌ها سرعت پردازش هوش مصنوعی را ۳۱۵ درصد افزایش می‌دهد
تحریم‌های شدید آمریکا علیه چین به خصوص در زمینه توسعه فناوری‌های نوین گروهی از شرکت‌های چینی را بر آن کرده است تا برای کاهش وابستگی به محصولات انویدیا به طور جدی برنامه‌ریزی کنند.
چارچوب متن باز «Chitu» که توسط تیمی از دانشگاه سینگهوای چین اجرایی و با مجوز «Apache-۲,۰» منتشر شده است، یکی از جدیدترین تلاش‌های چینی‌ها برای کاهش وابستگی به محصولات انویدیا محسوب می‌شود.
تمرکز بر عملکرد بالا، انعطاف‌پذیری و دسترس‌پذیری، برای پردازش مدل‌های زبانی بزرگ مهمترین ویژگی‌های چارچوب جدید طراحی شده توسط این تیم دانشگاهی چینی است. چارچوب جدید از مدل‌های زبانی مطرح هوش مصنوعی مانند دیپ سیک و مجموعه مدل‌های لاما و میسترال نیز پشتیبانی می‌کند.
پایگاه خبری آنالیتیکس هند در ادامه گزارش خود می‌افزاید که چارچوب «Chitu» قابلیت اجرا روی تراشه‌های بومی چینی را دارد و امکان جایگزین کردن آن برای پردازنده‌های گرافیکی سری «Hopper» شرکت انویدیا وجود دارد.
استارتاپ «Qingcheng.AI» در پروژه‌ای به رهبری ژای جیدونگ، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه سینگهوا، چارچوب متن باز جدید را اجرایی کرده است.
این مجموعه نوآور سال ۲۰۲۳ توسط جیدونگ استاد دانشگاه سیتگهوا و تعدادی از دانشجویان او تأسیس شده است و صندوق سرمایه‌گذاری شهرداری پکن در حوزه هوش مصنوعی از آن حمایت می‌کند.
صفحه اجتماعی این پروژه نوشته است که چارچوب جدید علاوه بر پشتبانی کامل از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا با سخت‌افزارهای مختلف از جمله پردازنده‌های قدیمی، تراشه‌های ویدیا و حتی واحدهای پردازش مرکزی (CPU) نیز سازگاری بسیار زیاد و مطلوبی دارد. طراحان چارچوب جدید آن را یک راهکار همه‌جانبه برای نیازهای متنوع استقرار مدل‌های هوش مصنوعی معرفی می‌کنند.
منابع رسانه‌ای می‌گویند که چارچوب متن‌باز جدید چینی‌ها سرعت استنتاج مدل‌های زبانی هوش مصنوعی را تا ۳۱۵ درصد افزایش داده است! آن هم در حالی که مصرف پردازنده‌های گرافیکی نسبت به قبل ۵۰ درصد کاهش یافته‌اند.
نتایج اعلام شده با آزمایش بر مدل «R۱» روی تراشه‌های «A۸۰۰» انویدیا به‌دست آمده است.
تیم تحت مدیریت ژای جیدونگ اعلام کرده است که چارچوب متن باز «Chitu» آماده بهره‌برداری در محیط‌های واقعی و استفاده گسترده در صنعت است.
انتهای پیام/
