رونمایی از سکوی ملی متن‌باز هوش مصنوعی ایرانی/تقویم اجرای پروژه ملی
این سکوی ملی امروز با حضور معاون علمی رئیس‌جمهور در مرکز همایش های رایزن به مرحله رونمایی رسید.
پروژه بومی‌سازی سکوی ملی هوش‌مصنوعی به عنوان زیرساخت اولیه و مورد نیاز برای تحلیل داده‌ها در جهت توسعه هوش مصنوعی با کاربرد‌های مختلف، بر اساس ضرورت‌ها و برنامه‌های راهبردی کشور با جدیت از سوی معاون علمی و فناوری رئیس‌جمهور پیگیری شد تا نسخه‌ای کاملا بومی با استفاده از توانمندی اساتید کشور فراهم شود.
ایجاد سکوی ملی به عنوان اصلی‌ترین زیرساخت توسعه هوش مصنوعی از بنیادی‌ترین و ضروری‌ترین اقداماتی است که در جهت پیشرفت این فناوری در کشور، با حمایت معاونت علمی و به کمک اساتید برجسته دانشگاهی و جمعی از متخصصان از مهر ۱۴۰۳ کلید خورده است.
این موضوع نیز بهمن ماه امسال در حضور مقام معظم رهبری ارائه و مورد تایید ایشان قرار گرفت و ایشان این پروژه را مهم خوانند و معاونت علمی را تشویق به ادامه اجرای پروژه کردند.
در این پروژه شرکت‌های دانش بنیان همکاری دارند. از ضرورت ایجاد این سکو افزایش کسب و کار مبتنی بر هوش مصنوعی خواهد بود.
مهارتها و دانش های فنی مورد نیاز جهت توسعه و راهبری سکو، مباحث هوش مصنوعی، کسب و کار، کارایی و مقیاس پذیری و ... هستند. برای توسعه این سکو از دانش های فنی متعددی استفاده شده است.
تا ۳ ماه آینده تست‌های مختلفی انجام می شود و اوایل تیرماه تست های تکمیلی انجام خواهد شد و درشهریور نسخه عمومی و اسفندماه نسخه نهایی این سکو ارائه می شود.
پیش‌بینی ایجاد بازار ۴۰۰۰ میلیارد تومانی با سکوی هوش مصنوعی
دکتر حسین اسدی، مدیر مرکز پردازش سریع و نماینده دانشگاه در طرح سکوی ملی هوش مصنوعی ایران، در مراسم رونمایی از این سکو در مرکز همایش‌های بین‌المللی رایزن اعلام کرد: با راه‌اندازی این سکو، پیش‌بینی می‌شود بازاری به ارزش ۴۰ همت (۴۰۰۰ میلیارد تومان) در حوزه هوش مصنوعی شکل بگیرد و حداقل ۱۰۰۰ تا ۲۰۰۰ واحد کسب‌وکار جدید ایجاد شود.
وی تأکید کرد این سکو با مشارکت ۸ مرکز دانشگاهی و حضور ۱۵۰ پژوهشگر و توسعه‌دهنده در کمتر از ۵ ماه به MVP (حداقل محصول قابل ارائه) رسیده است.
بر اساس مطالعه ۱۲۰ صفحه‌ای دانشگاه، در ۱۰ سال اخیر کاهش مقالات پژوهشی، ثبت اختراعات ناچیز و رشد تنها ۱۵ درصدی شرکت‌های حوزه هوش مصنوعی در ایران رخ داده است.
اسدی دو دلیل اصلی این وضعیت را «کمبود سرمایه‌گذاری سخت‌افزاری» و «فعالیت محدود دانشگاه‌ها»عنوان کرد.
طراحی «زیست‌بوم هوش مصنوعی»
برای حمایت از شرکت‌های دانش‌بنیان و جلوگیری از موازی‌کاری‌ها. این سکو قابلیت مقیاس‌پذیری دارد و بازار استودیوهای تخصصی را توسعه می‌دهد.
سهم شرکت‌های دانش‌بنیان در پروزه سکوی ملی هوش مصنوعی
این شرکت‌ها می‌توانند در توسعه استودیوهای تخصصی مشارکت کرده و با دریافت امتیاز، توسعه خود را بر اساس استانداردهای مدیریتی پیش ببرند.
برای اولین بار در تاریخ دانشگاه، ۸ مرکز، پژوهشکده و دانشکده به همراه ۱۰۰ نیروی انسانی (شامل ۱۳ دانشجوی دکترا و ارشد) به صورت همزمان روی یک پروژه کار کرده‌اند.
ادغام بیش از ۳۰ پروژه در حوزه‌های سخت‌افزار، نرم‌افزار، امنیت، معماری و مقیاس‌پذیری از دیگر دستاوردهای این سکوی میلی به شمار می رود.
اسدی با اشاره به بازار فعلی هوش مصنوعی ایران (حداکثر ۲۰۰ میلیارد تومان) گفت: بدون این زیست‌بوم، شرکت‌ها مجبور بودند از صفر تا صد کار را خود انجام دهند که عملاً امکان‌پذیر نبود.
قابلیت‌های منحصربه‌فرد استودیوی سکو
بابک خلج، رئیس دانشکده مهندسی برق صنعتی شریف و نماینده تیم فنی استودیو هوش مصنوعی ضمن تشریح ساختار کلی سکو، بر روی اهمیت بخش استودیو تمرکز کرد و گفت: تیم ما به طور تخصصی روی استودیو کار کرده است.
وی با تأکید بر بخش «همیار هوشمند»، آن را یکی از مهم‌ترین قسمت‌های استودیو عنوان کرد و افزود: قابلیت‌های کلیدی استودیوی سکو شامل انتخاب بلوک‌های متن باز به‌روز بومی، ارائه مدل‌های عاملانه و همیاری هوشمند با کاربر، ارائه بلوک‌های تحقیقاتی پایه و زیست‌بوم اشتراک نتایج پژوهشی، بلوک‌های زیرساختی برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و فراهم‌سازی دسترسی به خروجی‌ها از طریق انتشار عمومی و بازارگاه سکو است.
خلج با اشاره به اهمیت استودیوهای علمی پژوهشی عنوان کرد: ما به شدت روی این حوزه تمرکز کرده‌ایم تا تحلیل‌های پیچیده و تخصصی هوش مصنوعی را برای کاربران غیرمتخصص قابل فهم کنیم. این بخش را با همکاری یکی از اساتید دانشگاه شیمی پیش بردیم. در حالی که دانشجوی دکتری او حدود ۶ تا ۱۲ ماه زمان نیاز داشت، ما توانستیم آن را در عرض چند روز پیاده‌سازی کنیم.
رئیس دانشکده مهندسی برق صنعتی شریف همچنین با اشاره به مسیر آینده، خاطرنشان کرد: با توجه به دغدغه کمبود داده در کشور، موتور تولید داده‌های مولد از اهمیت بالایی برخوردار است، همچنین تقویت همیار هوشمند و دوقلوی دیجیتال در حوزه صنعت بسیار مهم خواهد بود.سرویس‌دهی مدل‌های LLM و پژوهش در زمینه SLMها در برنامه‌های آینده ما قرار دارد.
انتهای پیام/
