امکان دستیابی مدل‌های هوش مصنوعی به حاشیه سود نظری ۵۴۵ درصد

deepseek اعلام کرده‌است که درآمد واقعی به‌مراتب کمتر از این مقدار است. عواملی مانند تخفیف‌ها، قیمت‌گذاری پایین‌تر برای برخی مدل‌ها، و ارائه خدمات رایگان (مانند دسترسی از طریق وب و اپلیکیشن) دلیل این اختلاف هستند.

این محاسبات بر اساس استفاده کامل از مدل‌های V۳ و R۱ در یک بازه ۲۴ ساعته و با نرخ قیمت‌گذاری مدل R۱ انجام شده است.

مدل‌های deepseek از معماری پیشرفته‌ای به نام ترکیب متخصصان (MoE) بهره می‌برند که تنها بخش‌های موردنیاز شبکه عصبی را فعال می‌کند. این طراحی باعث کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی شده است. مدل R۱ نیز با استفاده از یادگیری تقویتی و تنظیم دقیق، توانایی استدلال زنجیره‌ای و حل مسائل پیچیده را بهبود داده است.

deepseek با کاهش چشمگیر هزینه‌ها نسبت به رقبای خود، مانند OpenAI، تلاش دارد جایگاه خود را در بازار هوش مصنوعی تقویت کند. هزینه پردازش مدل R۱ برای هر میلیون توکن ورودی تنها ۰.۵۵ دلار است، در حالی که این رقم برای مدل‌های مشابه OpenAI بسیار بالاتر است.

این گزارش نشان‌دهنده پیشرفت deepseek در توسعه مدل‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر و رقابت با غول‌های فناوری هوش مصنوعی جهانی است.