تشخیص زودهنگام سرطان پستان با هوش مصنوعی الهام گرفته از طبیعت

به گزارش خبرگزاری آنا، مقاله‌ای با عنوان «روش تشخیص سرطان پستان با کارایی بالا با استفاده از روش‌های ترکیبی انتخاب ویژگی» توسط عبدالحسین رضائی عضو هیئت‌علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ، در مجله معتبر بین‌المللی Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik از انتشارات De Gruyter و با نمایه Web of Science (ISI) منتشر شد.

 در این مقاله، یک سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند با الهام‌گرفتن از رفتار گرگ‌های خاکستری در شکارکردن و رفتار کرم‌های شب‌تاب برای تشخیص سرطان ارائه شده است.

در این مقاله برای تشخیص سرطان از تصاویر حرارتی و ترکیب دو الگوریتم برگرفته از رفتار گرگ‌های خاکستری و کرم‌های شب‌تاب استفاده شده است. استفاده از ترکیب این دو الگوریتم امکان دست‌یافتن به‌دقت مناسب در تشخیص و استفاده از تصاویر حرارتی امکان تشخیص زودهنگام سرطان را فراهم آورده است.

در این مقاله، برای دسته‌بندی تصاویر حرارتی به دودسته تصاویر دارای توده سرطانی و تصاویر بدون توده سرطانی از الگوریتم‌های دسته‌بندی kNN، SVM و DTree استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که استفاده از سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند پیشنهادی باعث افزایش دقت در تشخیص زودهنگام سرطان در تصاویر حرارتی در مقایسه با سایر کار‌های انجام شده قبلی می‌شود.