بزرگ‌ترین شرکت قطعات الکترونیکی جهان راه را برای هوش مصنوعی باز می‌کند

به گزارش خبرنگار گروه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبرگزاری علم و فناوری آنا، هوش مصنوعی مولد تولید هوشمند را با سرعت بالایی انجام می‌دهد و انقلابی در تولید هوشمند ایجاد می‌کند؛ همچنین پیش‌بینی می‌شود تاثیری تحول آفرین و قابل مقایسه با معرفی گوشی‌های هوشمند داشته باشد.

این فناوری پیشرفته که با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) کار می‌کند، فراتر از کمک به شعر و مقاله نویسی است و در واقع پتانسیل تولید برنامه‌ها و صدور دستور‌ها برای اجرای سیستم‌ها را نیز دارد.

چین به دلیل ذخایر عظیم داده، سناریو‌های گسترده کاربرد هوش مصنوعی و تقاضای زیاد، موقعیت خوبی برای استقرار سریع هوش مصنوعی دارد.

شی ژه، مدیر ارشد دیجیتال در گروه فناوری فاکس‌کان، به این خبرگزاری گفت: ارتقا هوشمند دیگر یک انتخاب نیست بلکه یک ضرورت در صنعت تولید است.

فاکس‌کان، تولیدکننده قراردادی چند ملیتی لوازم الکترونیکی، در تلاش برای حفظ مزیت رقابتی پایدار در دهه آینده است که دست خوش تحول دیجیتال و هوشمند می‌شود.

این شرکت تایوانی که بزرگ‌ترین تولیدکننده قطعات کامپیوتری و الکترونیکی در جهان است، طرف قرارداد شرکت‌های بزرگ فروش رایانه و قطعات الکترونیکی از جمله اپل، آمازون و مایکروسافت است و ۱۲ کارخانه بزرگ در چین و سایر کشور‌ها از برزیل تا مالزی دارد.

مدیر ارشد دیجیتال در گروه فناوری فاکسکان، گفت: درحال حاضر، فاکسکان در درجه اول روی ادغام هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ در مدیریت عملیاتی و خطوط تولید متمرکز است.

این حرکت با چالش‌هایی همراه است، به ویژه هزینه‌های مرتبط با اپلیکیشن که برای شرکت ایجاد می‌شود. از آنجایی که کارخانه‌ها اغلب مراحل مختلف صنعتی سازی را طی می‌کنند، تعبیه مدل‌های هوش مصنوعی در کارخانه‌ها فرآیند پیچیده‌ای است.

اولین گام به سمت تولید هوشمند، دیجیتال‌سازی و جمع آوری داده‌ها است. جمع آوری داده‌ها برای تغذیه سیستم هوش مصنوعی و فعال کردن اپلیکیشن‌های هوشمند ضروری است.

مدیر ارشد دیجیتال در گروه فناوری فاکس‌کان افزود: هوش عمومی مصنوعی (AGI) سرمایه گذاری در ارتقای هوشمند را مقرون به صرفه‌تر کرده است؛ چرا که این شرکت به بهبود قابل توجه در بهره‌وری تولید و تخصیص بهینه منابع امیدوار است.

خطوط تولید نیازمند همکاری بین بخش‌های مختلف مانند مهندسان، مکانیک‌ها، پرسنل آی‌تی، مدیران تولید و مدیران مواد است. همچنین ایده آل استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های موجود و سناریو‌های کاربردی به منظور شناسایی روش‌های کارآمدتر تکمیل وظایف است.

صنعت تولید به مدل‌های دقیق رسیدگی به کار نیاز دارد و بر اهمیت یافتن مدلی با درستی مطلق به جای بهینه‌سازی مداوم مدل‌های موجود تاکید می‌کند.

در عمل، "توهمات" گاهی اوقات یا اطلاعات ایجاد شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی، به ویژه برای حفظ نرخ بازده محصول، سردرد ایجاد می‌کنند.

در حالی که الگوریتم‌ها و سیستم‌ها می‌توانند تصمیمات درستی در صنعت تولید بگیرند، قضاوت، تجربه و خلاقیت انسان، به ویژه در هنگام برخورد با موقعیت‌های پیچیده یا غیر استاندارد مانند طراحی تولید و عملیات مهم به قوت خود باقی می‌ماند.
 
در بسیاری از صنایع، علیرغم پیشرفت تکنولوژی، ملاحظات هزینه و بهره‌وری اغلب کار‌های دستی را در اولویت قرار می‌دهند. فاکس‌کان هنوز برای تولید به شدت به مکانیزاسیون وابسته است و عملیات دستی هنوز در مونتاژ آیفون دخیل است.با این حال، وظایف پیچیده مانند خطوط مونتاژ نیمه رسانا اغلب به کمک تجهیزات دقیق نیاز دارند.

هوانگ تیجون، استاد دانشکده مهندسی الکترونیک و علوم کامپیوتر در دانشگاه پکن، به خبرگزاری چین گفت: تولید هوشمند در حال تبدیل شدن به یک روند غالب و مسیر توسعه برای کل صنعت است.

وی افزود: شرکت‌هایی که به طور موثر از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و به طور مداوم قابلیت‌های خود را ارتقا می‌دهند، یک مزیت رقابتی به دست خواهند آورد، در حالی که آن‌هایی که از سازگاری امتناع می‌کنند، ممکن است خطر حذف را به جان بخرند.

استاد دانشکده مهندسی الکترونیک و علوم کامپیوتر در دانشگاه پکن تاکید کرد، برای دستیابی به رهبری در فناوری هوش مصنوعی مولد در سطح جهانی، تقویت یکپارچگی منابع، جستجوی همکاری، احترام به نوآوری و یکپارچه سازی منابع بسیار مهم است.

براساس گزارش بانک جهانی، پیش بینی می‌شود بازار هوش مصنوعی مولد از ۱.۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ به ۶.۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۶ با نرخ رشد ترکیبی سالانه ۳۴.۹ درصد برسد.

گارتنر، یک شرکت مشاوره فناوری، پیش بینی می‌کند که هوش مصنوعی مولد تا سال ۲۰۲۵، ۱۰ درصد از کل داده‌ها را تولید خواهد کرد که از سهم فعلی با افزایش مواجه است.

باتوجه به سناریو‌های کاربردی همیشه در حال تکامل، توسعه هوش عنومی مصنوعی اجتناب ناپذیر به نظر می‌رسد و همه ما را به این فکر می‌اندازد که آینده به چه صورت رقم خواهد خورد.