هوش مصنوعی «کنایه» را شناسایی می‌کند

به گزارش خبرنگار گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از نوروساینس، محققان دانشگاه فلوریدای مرکزی الگوریتمی برای هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که قادر به تشخیص دقیق طعنه در نظرات نوشته شده در پلتفرم‌ شبکه‌های اجتماعی است. رسانه‌های اجتماعی برای افراد و شرکت‌هایی که به دنبال بازاریابی و فروش محصولات و خدمات خود هستند، به پلتفرمی ارتباطی تبدیل شده است.

درک صحیح و پاسخ به بازخوردهای توئیتر، فیس‌بوک و دیگر شبکه‌های اجتماعی برای موفقیت حیاتی است اما انجام این کار به‌شدت زمان‌بر و دشوار است. تجزیه و تحلیل احساسات می‌تواند روند این امر را آسان‌تر کند. اصطلاح تحلیل احساسات به روند خودکار شناسایی احساسات منفی، مثبت و خنثی مرتبط با متن اشاره دارد. هوش مصنوعی متمرکز بر تجزیه و تحلیل داده‌های عقلانی و پاسخ به آنهاست اما تجزیه و تحلیل احساسی به معنی تشخیص درست ارتباطات احساسی است.

تشخیص طعنه در مکالمه‌ کار آسانی نیست چراکه بر تن صدا، حالات و حرکات چهره بستگی دارد. بنابراین شناسایی آن در نوشته‌ برای مدل‌های کامپیوتری کاری چالش‌برانگیز به شمار می‌رود. محققان دانشگاه فلوریدای مرکزی نوعی مدل یادگیری عمیق توسعه داده‌اند که قادر به شناسایی کلمات طعنه‌دار در متن است. گروه تحقیقاتی ابتدا این مدل را با مجموعه بزرگی از داده‌ها آموزش داده و سپس دقت آن را شناسایی کردند.

انتهای پیام/۴۰۲۱/پ