سامانه تشخیص کرونا، میزان آسیب به ریه بیماران را پیشبینی میکند
به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانشبنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، حمیدرضا ربیعی عضو گروه علمی هوش مصنوعی در سلامت سازمان جهانی بهداشت در یکی از سلسله نشستهای ترویج علم بنیاد مصطفی(ص) که ظهر امروز برگزار شد، گفت: برای استفاده عمومی از پروتکلهای پزشکی باید مراحلی طی شود که زمانبر است. استفاده از سیتیاسکن برای تشخیص کرونا در کشورهای بسیاری به کار گرفته شده است.
وی افزود: در وهله اول سعی شد که سامانه تشخیص کووید-۱۹ با دستگاههای پگز بیمارستانی همبندی شود. نمونه همبندی شده سامانه در سه مرکز بیمارستانی در حال تست است و در مراحل نهایی قرار دارد. همچنین این سامانه در اندونزی، هند و چند کشور آفریقایی دیگر در حال طی کردن مراحل تست است.
استاد هوش مصنوعی دانشگاه شریف گفت: در حال انجام پروژهای با دانشگاه کاشان و علوم پزشکی ایران هستیم که میتواند در موج دوم کرونا کاربرد بسیاری داشته باشد و قادر است به مدیریت ظرفیت بیمارستانها کمک شایانی کند. این پروژه شبکهای برای پیشبینی شانس بهبودی، شانس مرگ و مدتزمان بستری بیمار است.
ربیعی بیان کرد: سامانه تشخیص کرونا در حالت سینگل احتمال درگیری ریه در بیماری کرونا را پیشبینی میکند. حالات دیگری نیز به این سامانه اضافه خواهد شد که این امر به پیشبینی مدتزمان بیماری، وخامت و شدت بیماری کمک میکند.
عضو گروه علمی هوش مصنوعی در سلامت سازمان بهداشت جهانی افزود: این سامانه در پیک بیماری میتواند کمک بسیاری به کادر درمانی کند. بنابراین وقتی آمار بیماران بالا میرود دقت پزشک کاهش مییابد بنابراین چنین سامانهای میتواند به تشخیص دقیق کرونا کمک کند.
وی مطرح کرد: سامانه مشابهی در چین و آمریکا ساخته شده است اما دقت و صحت سامانه تشخیص هوشمند کرونا نسخه ایرانی بیشتر است.
انتهای پیام/۴۰۲۱/4112/
انتهای پیام/
