دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
۱۱ فروردين ۱۳۹۹ - ۱۳:۰۰

الگوریتم‌های گوگل چگونه به توانایی روبات‌ها را افزایش می‌دهند؟

کوگل در تلاش است تا با استفاده از دستورالعمل‌های پیچیده خود توانایی‌های روبات‌ها را در حین حرکت افزایش دهد.
کد خبر : ۴۷۶۰۴۶
گوگل و روبات ها.jpg

به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، هم‌اکنون جای هیچ شکی وجود ندارد که روبات‌ها نقش مهمی را در زندگی آینده انسان‌ها ایفاء می‌کنند؛ اما روبات‌ها به‌منظور رسیدن به توانایی تمام و کمال هنوز با چالش‌های زیادی از قبیل چگونه مسیریابی در هنگام حرکت روبه‌رو هستند.


هم‌اکنون گوگل الگوریتم‌هایی را ایجاد کرده است که توانایی روبات‌ها برای چرخش و حرکت در زوایای مختلف را بیش از گذشته افزایش می‌دهد. تعداد زیادی از روبات‌های کنونی برای چرخیدن و زمانی که از ارتفاع سقوط می‌کنند و باید دوباره در حالت استاندار قرار بگیرند نیازمند دخالت انسان‌ها هستند. الگوریتم‌های پیچیدهٔ گوگل به روبات‌ها به‌منظور بهتر و دقیق‌تر حرکت کردن آموزش می‌دهد.


مهندسان گوگل توانستند با الگوریتم‌های این غول فناوری روباتی را برای حرکت در جهت‌های مختلف آموزش دهند. روبات مورد آزمایش قرارگرفته دارای مکانیزم تقریباً ساده‌ای است ولی بااین‌وجود توانست در مدت کوتاهی به سطح مطلوبی از توانایی برسد.



روبات‌های آموزش‌دیده با الگوریتم‌های گوگل زمانی که در محلی جدید قرارمی‌گیرند در ابتدا محیط پیرامون خود را موردبررسی قرار داده و پس از تهیه نقشه‌ای از موقعیت قرارگیری خود نسبت به اشیاء مختلف، شروع به حرکت می‌کنند. این فرایند سبب می‌شود که روبات کمترین برخورد را با وسایل اطراف خود داشته و به‌طور ایمن حرکت کند.

گوشتیران
قالیشویی ادیب

گوگل در تلاش است تا روبات‌های هوشمند را به سطحی برساند که حتی برای بالا و پایین رفتن از پله‌ها نیز دچار مشکل نشوند. برخی از کارشناسان فناوری معتقدند افزایش افسارگسیختهٔ توانایی روبات‌های هوشمند می‌تواند در آینده باعث ایجاد خطر برای انسان‌ها شود و نباید روبات‌های به این سطح از توانایی برساند که کاملاً مستقل از انسان‌ها فعالیت‌های گوناگون را انجام دهند.


شرکت‌های بزرگ فناوری با چنین دیدگاهی نسبت به روبات‌ها مخالف هستند و بیشتر شدن قابلیت‌های این ماشین‌های هوشمند را منجر به ارتقاء سطح کیفیت زندگی انسان‌ها می‌دانند.


انتهای پیام/۴۱۴۴/


ارسال نظر