موفقیت نرمافزار پیشگیری از جرم و جنایت
به گزارش گروه علم و فناوری آنا به نقل از رویترز، برقراری امنیت در شهرهای بزرگ و بافتهای متفاوت اقتصادی، یکی از سختترین کارهای پلیس محسوب میشود و در جایی مانند جنوب شهر شیکاگو که آموزش و موقعیتهای برابر اقتصادی بسیار اندک هستند و باندهای خلافکار گسترش زیادی دارند، به کابوس پلیس تبدیل شده است.
اخیرا پلیس این شهر در برآوردی اعلام کرده است که بهکارگیری الگوریتم پیشبینی و شناسایی مناطق جرمخیز توانسته است در منطقه هفت پلیس شهر شیکاگو تغییرات معنیداری ایجاد کند و دیگر مناطق را هم امنتر کند.
در این اعلامیه میزان تیراندازی و قتل با کاهشی بیش از 30 درصد در منطقه هفت روبهرو بوده و در دیگر مناطق نیز بین نه تا 29 درصد از انواع جرایم مسلحانه و خشن جلوگیری شده است.
تفاوت میان آمارهای بهدست آمده در این است که در منطقه هفت یک نرمافزار تکمیلی با نام HunchLab استفاده میشود که میتواند با استفاده از دادههای اقتصادی، میزان عضویت در گروههای خلافکار، ساعات شبانهروز، وضعیت جوی و حسگرهای تیراندازی، اوضاع را زیر نظر داشته باشد و نیروهای پلیس را برای حضور در نقاط مختلف راهنمایی کند.
روش کار این نرمافزار به این شکل است که دادههای مختلفی را زیر نظر میگیرد و تحلیل میکند و سپس به نیروهای پلیس اطلاع میدهد که حضورشان در کدام نقاط شهر حیاتی است. با این روش و وقتی که خلافکاران حضور پلیس را در منطقه میبینند، از انجام امور خلاف خود صرفنظر میکنند.
دپارتمان پلیس شیکاگو تأکید کرده که در همکاری با آزمایشگاههای دانشگاهی درحال توسعه و تکمیل این نرمافزار و الگوریتمهای وابسته به آن است اما این بدان معنی نیست که کسی قرار است جای نیروهای انسانی پلیس را بگیرد؛ این نرمافزارها در جهت بهینهسازی بهکارگیری توان پلیس طراحی شده و فقط قرار است میزان کارآیی آنها را ارتقاء دهد.
انتهای پیام/