اوپنایآی نسخه مالی چتجیپیتی را با دادههای تخصصی و GPT-۶ Astra معرفی کرد
به گزارش خبرگزاری آنا محصول تازه با نام ChatGPT for Financial Services بر پایه محیط چتجیپیتی Work ساخته شده و در مرحله نخست بیشتر بر بانکداری سرمایهگذاری و تحقیقات سهام تمرکز دارد. اوپنایآی میگوید همکاری با مورگان استنلی و اورکور به این شرکت کمک کرده مشکلات روزمره تحلیلگران و بانکداران را شناسایی کند که یکی از مهمترین آنها دسترسی پراکنده به دادههای مالی و دیگری تبدیل تحلیلها به خروجیهایی مانند مدل ارزشگذاری، گزارش تحقیقاتی، فایل اکسل یا ارائه برای مشتری است. نسخه مالی چتجیپیتی تلاش میکند این مراحل را در یک محیط واحد کنار هم قرار دهد تا تحلیلگر کمتر مجبور باشد میان پایگاههای داده، فایلهای مختلف و ابزارهای جداگانه جابهجا شود.
دادههای مالی حرفهای مستقیماً داخل چتجیپیتی قرار میگیرند
اوپنایآی برای این محصول مجموعهای از دادههای مالی پولی را مستقیماً در زیرساخت خود میزبانی و فهرستبندی کرده است. اطلاعات شرکتهای بورسی و خصوصی، صورتهای مالی، متن کنفرانسهای درآمدی، دادههای بنیادی شرکتها، سرمایهگذاریها و معاملات از منابعی مانند دالوپا، پیچبوک، LSEG و کرانچبیس در دسترس خواهند بود و مؤسسه مالی برای استفاده از بخشی از این دادهها مجبور نیست قرارداد جداگانهای ببندد یا اتصال مستقلی راهاندازی کند. مزیت این روش فقط دسترسی سریعتر نیست و چتجیپیتی میتواند عدد یا ادعایی را که در تحلیل استفاده کرده به جدول، یادداشت یا بخش مشخصی از منبع اصلی پیوند دهد تا تحلیلگر بتواند منشأ آن را بررسی کند.
برای نمونه، هنگام بررسی EBITDA تعدیلشده یک شرکت، سامانه میتواند فقط عدد نهایی را نمایش ندهد و یادداشتهای صورت مالی و موارد حذفشده از هزینهها را نیز پیدا کند. تحلیلگر سپس میتواند ببیند شرکت چگونه از سود گزارششده به رقم تعدیلشده رسیده و تصمیم بگیرد کدام تعدیلات را در ارزشگذاری خود بپذیرد. اوپنایآی میگوید مدلهای خود را نیز با همین نوع دادهها بیشتر آموزش خواهد داد تا شیوه پیدا کردن و تفسیر اطلاعات مالی به نحوه کار تحلیلگران حرفهای نزدیکتر شود.
اشتراکهای فعلی مؤسسات مالی هم قابل استفاده خواهند بود
بسیاری از بانکها و شرکتهای سرمایهگذاری همین حالا اشتراک سرویسهای گرانقیمت مالی دارند و اوپنایآی قصد ندارد آنها را مجبور به خرید دوباره همان دادهها کند. شرکت مورد بحث با S&P Capital IQ، LSEG، MSCI، داوجونز Factiva و Moody’s روی ورود مشترک و تشخیص سطح دسترسی کار میکند تا کاربری که از طرف شرکت خود مجوز استفاده از یک منبع را دارد، همان اطلاعات را داخل چتجیپیتی هم ببیند.
اتصال به سرویسهای بیرونی نیز قرار است سادهتر شود. اوپنایآی اعلام کرده برخی اتصالهای پرکاربرد مالی را برای استفاده مستقیم در محصول بهینه کرده و اکوسیستم گستردهتر آن بیش از ۵۰ اتصال از جمله Datasite، Box، Preqin، FactSet و Intapp را شامل میشود. هدف عبارت است از اینکه تحلیلگر بهجای صرف زمان برای راهاندازی و رفع اشکال اتصال دادهها، بتواند مستقیماً روی سؤال مالی یا مدل موردنظر کار کند.
GPT-۶ Astra هسته تحلیل مالی محصول جدید است
بخش هوش مصنوعی این محصول بر GPT-۶ Astra تکیه دارد که برای جستوجوی اطلاعات، استدلال مالی و ساخت خروجیهای کاری استفاده میشود. مدل میتواند اعداد و جدولهای پیچیده را همراه با یادداشتهای توضیحی آنها بخواند، دادههای چند دوره را با هم مقایسه کند، محاسبات مالی انجام دهد و نتیجه را در قالب متن، صفحه گسترده یا اسلاید ارائه کند. اوپنایآی در آزمون OfficeQA Pro که توانایی یافتن و تحلیل اطلاعات در بولتنهای خزانهداری آمریکا را میسنجد، امتیاز ۶۹.۹ درصد را برای GPT-۶ Astra اعلام کرده است که در مقایسه با ۶۰.۲ درصد برای GPT-۵.۶ Sol بالاتر است.
کاربرد این تواناییها فقط به پاسخ دادن به سؤال مالی محدود نیست. سامانه میتواند مثلاً چند سال عملکرد یک شرکت را از منابع مختلف جمع کند، تغییر حاشیه سود یا جریان نقدی را بررسی کند و سپس نموداری تعاملی بسازد که دادههای زیرین و منبع هر رقم نیز قابل مشاهده باشد. اوپنایآی استفادههایی مانند تحلیل ارزش، مدلسازی خرید اهرمی، بررسی خریداران احتمالی، تحلیل گزارشهای درآمدی و آمادهسازی پیچبوک را از سناریوهای اصلی محصول معرفی کرده است.
خروجیها میتوانند با قالب رسمی خود مؤسسه ساخته شوند
یکی از تفاوتهای مهم نسخه مالی با استفاده عادی از چتجیپیتی، امکان تعریف قالبهای سازمانی است. مدیران میتوانند فایلهای استاندارد اکسل، ورد و پاورپوینت شرکت و همچنین راهنمای نگارشی و طراحی آن را در محیط مدیریتی قرار دهند تا خروجیهای تولیدشده مطابق قالب همان مؤسسه ساخته شوند. در نتیجه، تحلیل یک شرکت میتواند مستقیماً به مدل ارزشگذاری یا ارائهای تبدیل شود که از ساختار و ظاهر مورد تأیید بانک یا شرکت سرمایهگذاری استفاده میکند.
این قابلیت برای محیطهای مالی اهمیت زیادی دارد، چون بخش قابل توجهی از زمان تحلیلگران صرف انتقال اطلاعات از منابع مختلف به فایلهای استاندارد داخلی میشود. هدف اوپنایآی این است که مسیر میان جمعآوری داده، تحلیل و ساخت سند نهایی کوتاهتر شود و تیم بتواند خروجی قابل استفاده را بدون بازسازی دستی همه بخشها در ابزارهای دیگر تحویل بگیرد.
اطلاعات محرمانه مشتریان برای آموزش مدل استفاده نمیشوند
نسخه مالی بر کنترلهای امنیتی چتجیپیتی سازمانی بنا شده و از ورود یکپارچه SAML، مدیریت کاربران با SCIM و تعیین سطح دسترسی براساس نقش پشتیبانی میکند. اوپنایآی میگوید دادههای تجاری مشتریان بهطور پیشفرض برای آموزش مدلها استفاده نمیشوند و اطلاعات در زمان ذخیرهسازی و انتقال رمزگذاری خواهند شد. مدیران سازمان نیز میتوانند مدت نگهداری دادهها را مشخص کنند و گزارشهای محیط کاری را برای ممیزی و بررسیهای داخلی به سامانههای انطباق خود انتقال دهند.
مؤسسات میتوانند دسترسی کارکنان به مهارتها و برنامههای متصل را براساس نقش آنها محدود کنند و مشخص کنند هر برنامه فقط اجازه خواندن اطلاعات را داشته باشد یا بتواند تغییراتی نیز ایجاد کند. امکان ایجاد چند محیط کاری جداگانه نیز وجود دارد تا میان تیمهایی که نباید به اطلاعات یکدیگر دسترسی داشته باشند دیوار اطلاعاتی ایجاد شود، موضوعی که برای بانکداری سرمایهگذاری و کار با اطلاعات غیرعمومی اهمیت زیادی دارد.
نسخه مالی چتجیپیتی فعلاً برای مؤسسات واجد شرایط عرضه میشود
اوپنایآی این محصول را جایگزین تمام ابزارهای تخصصی صنعت مالی نمیداند و میگوید بانکها، ارائهدهندگان داده و شرکتهای نرمافزاری همچنان نقش اصلی را در ارائه اطلاعات تخصصی و ساخت برنامههای سفارشی خواهند داشت. شرکتها میتوانند علاوه بر محصول آماده، از رابط برنامهنویسی اوپنایآی نیز برای ساخت ابزارهای اختصاصی خود استفاده کنند و مدلهای تازهتر نیز پس از عرضه به محیط نسخه مالی اضافه خواهند شد.
این سرویس اکنون برای مؤسسات مالی واجد شرایط در دسترس است و فروش آن بهصورت سازمانی انجام میشود. تمرکز اولیه روی بانکداری سرمایهگذاری و تحقیقات سهام است، اما اوپنایآی قصد دارد با استفاده از تجربه شرکای اولیه، قابلیتها و پوشش دادهای محصول را به دیگر بخشهای خدمات مالی نیز گسترش دهد.
انتهای پیام/