سامانه هوشمند بومی مصرف انرژی در کارخانهها را پیشبینی میکند
مدیریت مصرف انرژی در صنایع بزرگ به یکی از موضوعات مهم در حوزه بهرهوری تبدیل شده و استفاده از داده و ابزارهای هوشمند میتواند به شناسایی الگوهای مصرف و تصمیمگیری دقیقتر کمک کند. محمد تقیزاده، مدیرعامل یک شرکت فعال در حوزه انرژی، در گفتوگو با خبرنگار آناتک درباره سامانه «انرژیگپ»، نحوه استفاده از دادههای صنعتی و نقش هوش مصنوعی در تحلیل و پیشبینی مصرف انرژی توضیح داد.
محصول شما چه مسئلهای را در صنایع حل میکند؟
انرژیگپ محصولی در حوزه هوشمندسازی، مدیریت و افزایش بهرهوری انرژی سازمانها و صنایع بزرگ است. این سامانه براساس حدود ۱۵ سال تجربه مستقیم ما در حوزه انرژی توسعه پیدا کرده و هدفش این است که دادههایی را که از محیط و تجهیزات جمعآوری میشوند، با سوابق و الگوهایی که از پروژههای قبلی در اختیار داریم ترکیب کند و در نهایت به یک راهکار قابل استفاده برای صنعت برسد. در پروژههایی که اجرا کردهایم، تلاش شده با استفاده از همین دادهها نقاطی که امکان بهبود مصرف یا افزایش بهرهوری وجود دارد شناسایی شود و براساس تجربهای که از پروژههای مختلف به دست آوردهایم، در برخی صنایع امکان دستیابی به حدود ۱۵ تا ۲۰ درصد بهینهسازی و افزایش بهرهوری انرژی وجود دارد.
سامانه دارای داشبورد مدیریتی است و بخشهایی مانند هوش تجاری، تحلیل داده و ابزارهای مرتبط با ممیزی انرژی را در اختیار مدیران و تیمهای فنی قرار میدهد. حدود ۱۲۰ تحلیل مختلف نیز برای دادههای جمعآوریشده در نظر گرفته شده تا مجموعهها بتوانند وضعیت مصرف و عملکرد بخشهای مختلف خود را دقیقتر بررسی کنند.
این سامانه در چه مجموعههایی مورد استفاده قرار گرفته است؟
نمونههای اجرایی مختلفی داشتهایم و بعضی پروژهها نیز همچنان در حال اجرا هستند. تجربه اجرای این طرح در مجموعهها و صنایع مختلف به ما کمک کرده است نیازهای مشترک آنها را بهتر شناسایی کنیم و سامانه را به شکلی توسعه دهیم که بخشهای مورد نیاز مدیران انرژی و تیمهای فنی در یک محیط واحد در دسترس باشد. تمرکز اصلی این است که سامانه فقط داده نمایش ندهد، بلکه خروجی قابل استفادهای در اختیار مدیر یا کارشناس قرار دهد تا بتواند براساس آن برای کاهش مصرف، افزایش بهرهوری یا اصلاح فرایندهای انرژی تصمیم بگیرد.
چه چیزی این سامانه را از ابزارهای معمول مدیریت انرژی متفاوت میکند؟
تلاش ما این بوده که مجموعهای از خدماتی که معمولاً بهصورت جداگانه ارائه میشوند در یک سامانه کنار هم قرار بگیرند. تحلیل داده، ممیزی، بخشهای مرتبط با گواهینامهها و ابزارهای مدیریتی از جمله قسمتهایی هستند که براساس نیازهایی که طی سالهای فعالیت در صنعت شناسایی کردهایم در سامانه قرار گرفتهاند. دیدگاه ما این است که مدیر صنعت یا مجموعه بزرگ نباید برای هر بخش به یک ابزار جداگانه مراجعه کند و بتواند بخش قابل توجهی از اطلاعات مورد نیاز خود را در یک محیط واحد ببیند. این یکپارچگی نتیجه نیازهایی است که در پروژههای مختلف با آنها مواجه شدهایم.
هوش مصنوعی چه نقشی در انرژیگپ دارد؟
هوش مصنوعی تنها یک بخش از کل این سامانه است و قبل از رسیدن به مرحله استفاده از آن، مسئله اصلی کیفیت داده قرار دارد. در بسیاری از صنایع با دادههایی مواجه هستیم که ناقص، کمحجم یا پراکندهاند و در چنین شرایطی حتی استفاده مستقیم از هوش مصنوعی نیز نتیجه مطلوبی نمیدهد. بخش زیادی از کار ما به آمادهسازی همین دادهها اختصاص پیدا میکند و دادههای خام باید ابتدا پاکسازی، تکمیل و به مرحلهای برسند که قابلیت تحلیل داشته باشند. تجربه قبلی پروژهها نیز کمک میکند بخشهایی از این پازل که در دادههای خام وجود ندارد بهتر تکمیل شود.
پس از آماده شدن دادهها، میتوانیم از هوش مصنوعی برای تحلیل و تصمیمسازی استفاده کنیم. برای مثال، امکان پیشبینی میزان مصرف یا بهرهوری، بررسی روند تولید یک کارخانه و تحلیل رابطه میان مصرف انرژی و خروجی تولید از جمله کاربردهایی است که میتوان برای آن در نظر گرفت.
مدلهای زبانی هم در این سامانه استفاده میشوند؟
بله، یکی دیگر از بخشهایی که در سامانه در نظر گرفته شده، استفاده از مدل زبانی تخصصی در حوزه انرژی است. این بخش برای پاسخگویی به پرسشها و نیازهای مرتبط با انرژی طراحی شده و قرار است به کاربر کمک کند اطلاعات مورد نیاز خود را سریعتر از دل دادهها و دانش موجود دریافت کند.
در واقع دو بخش اصلی هوش مصنوعی در این پروژه وجود دارد؛ یکی تحلیل و پیشبینی براساس دادههای صنعتی و دیگری استفاده از مدل زبانی تخصصی برای پاسخگویی به مسائل حوزه انرژی. ترکیب این دو بخش با دادههایی که از محیط صنعتی جمعآوری میشود، مبنای بخش هوشمند سامانه ما را تشکیل میدهد.
انتهای پیام/
