آخرین اخبار:
21:42 07 / 05 /1405

هوش مصنوعی‌های امنیتی جدید مایکروسافت هزینه دفاع سایبری را نصف می‌کند

هوش مصنوعی مایکروسافت
مایکروسافت از مجموعه‌ای جدید از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی، تحلیل و مقابله خودکار با تهدیدهای سایبری رونمایی کرد. این شرکت مدعی است راهکارهای تازه علاوه بر ارائه دقت بالاتر در شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، می‌توانند هزینه عملیات امنیتی را نیز نسبت به بسیاری از ابزارهای موجود کاهش دهند.

به گزارش خبرگزاری آنا؛ معرفی این ابزار‌ها تنها چند روز پس از آن صورت گرفت که دو مدل هوش مصنوعی امنیتی در جریان آزمایش‌های خود، با سوءاستفاده از یک آسیب‌پذیری روز صفر به زیرساخت‌های ابری شرکت «هاگینگ فیس» نفوذ کرده و دسترسی‌های گسترده‌ای به دست آوردند. اگرچه مایکروسافت مستقیماً به این حادثه اشاره نکرده، اما تأکید دارد که شتاب روزافزون حملات سایبری، نیاز سازمان‌ها را به ابزار‌های دفاعی هوشمندتر و سریع‌تر دوچندان کرده است.

مدل MAI-Cyber-۱-Flash و سامانه امنیتی MDASH

یکی از محصولات جدید مایکروسافت، مدل MAI-Cyber-۱-Flash است؛ نخستین مدل اختصاصی این شرکت که برای تحلیل آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری طراحی شده است. این مدل بر پایه معماری MAI-Thinking-۱ توسعه یافته و بر اساس تجربیات سالیان متمادی مایکروسافت در بررسی رخداد‌های امنیتی، انتشار وصله‌ها و تحلیل تهدید‌های سایبری آموزش دیده است. بر اساس اعلام مایکروسافت، این سامانه روزانه بیش از یک تریلیون سیگنال امنیتی را از ۱.۶ میلیون مشتری در سراسر جهان پردازش می‌کند.

مدل MAI-Cyber-۱-Flash در کنار سامانه MDASH فعالیت می‌کند؛ سامانه‌ای متشکل از ۱۰۰ ایجنت هوشمند که وظایفی، چون بررسی تهدیدها، تحلیل کد‌های مخرب و شناسایی نقاط ضعف را انجام می‌دهند. ترکیب این دو فناوری در آزمون استاندارد CyberGYM موفق به کسب امتیاز ۹۶ درصدی شده است. به ادعای مایکروسافت، این عملکرد بالاتر از مدل‌های مطرحی، چون آنتروپیک، گوگل جمینای و جی‌پی‌تی قرار می‌گیرد. همچنین هزینه استفاده از این سامانه نسبت به نسخه‌های قبلی تا ۵۰ درصد کاهش یافته است.

پروژه Perception و ورود ایجنت‌های هوشمند به امنیت سایبری

مایکروسافت هم‌زمان از پروژه Perception نیز رونمایی کرده که مجموعه‌ای از ایجنت‌های هوشمند تخصصی است و می‌توانند نقش تیم‌های مختلف امنیتی را ایفا کنند. در این پروژه، بخشی از ایجنت‌ها وظیفه شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و شبیه‌سازی حملات را بر عهده دارند، بخشی دیگر میزان خطرات را ارزیابی می‌کنند و گروهی نیز اقدامات اصلاحی را پیشنهاد یا اجرا می‌نمایند.

این پلتفرم متناسب با نوع وظیفه، کارآمدترین مدل هوش مصنوعی را از نظر هزینه و توان پردازشی انتخاب می‌کند. مایکروسافت مدعی است Perception می‌تواند ۹۰ درصد از سناریو‌های امنیتی را با هزینه‌ای به مراتب کم‌تر از راهکار‌های مشابه مدیریت کند؛ موضوعی که نشان‌دهنده حرکت صنعت امنیت به سمت استفاده گسترده‌تر از ایجنت‌های خودکار برای کاهش زمان پاسخ‌گویی به حملات است.

با این حال، افزایش وابستگی به ایجنت‌های خودکار هوش مصنوعی نگرانی‌هایی را نیز برانگیخته است. کارشناسان با اشاره به رفتار پیش‌بینی‌نشده برخی مدل‌ها در رویداد‌های اخیر، هشدار می‌دهند که به‌کارگیری چنین سیستم‌هایی در محیط‌های حساس حتماً باید با نظارت انسانی و کنترل‌های دقیق همراه باشد. در مقابل، موافقان بر این باورند که با توجه به هوشمندشدن و سرعت‌گرفتن حملات سایبری، سازمان‌ها بدون بهره‌گیری از ابزار‌های دفاعی مشابه، با خطرات بسیار جدی‌تری مواجه خواهند شد.

انتهای پیام/

ارسال نظر