در آیین بزرگداشت شیخ شهابالدین سهروردی تأکید شد
گوگل از نسل جدید مدلهای جمینای با تمرکز بر سرعت و امنیت رونمایی کرد
به گزارش خبرگزاری آنا؛ رقابت میان شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی در ماههای اخیر بیش از گذشته به سمت افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها حرکت کرده است. در همین راستا، گوگل با بازطراحی معماری مدلهای جدید جمینای، تعداد مراحل استدلال، فراخوانی ابزارها و میزان مصرف توکن را کاهش داده است؛ موضوعی که علاوه بر افزایش سرعت پاسخدهی، هزینه استفاده از این مدلها را برای توسعهدهندگان و شرکتهایی که روزانه میلیونها درخواست پردازش میکنند، به شکل محسوسی پایین میآورد.
بررسی مشخصات فنی و کاربرد مدلهای جدید جمینای
گوگل هر یک از این مدلها را برای سناریوهای متفاوتی طراحی کرده است تا کاربران بتوانند بر اساس نیاز خود، میان قدرت پردازشی، سرعت و هزینه تعادل مناسبی برقرار کنند. جمینای ۳.۶ فلش به عنوان مدل اصلی این خانواده جایگزین نسخه ۳.۵ فلش شده و در زمینههایی مانند تولید و تحلیل کد، پردازش اسناد متنی و چندرسانهای و انجام استدلالهای چندمرحلهای بهبودهای قابل توجهی را تجربه کرده است. طبق آمار منتشرشده از سوی گوگل، این مدل حدود ۱۷ درصد توکن خروجی کمتری مصرف میکند و در بنچمارک مهندسی نرمافزار DeepSWE به عملکرد ۴۹ درصدی دست یافته است. هزینه استفاده از این مدل نیز برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱.۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۷.۵ دلار تعیین شده است.
در مقابل، جمینای ۳.۵ فلش لایت برای وظایفی طراحی شده که سرعت پردازش و هزینه پایین اهمیت بیشتری نسبت به استدلالهای پیچیده دارد. این مدل میتواند با نرخ حدود ۳۵۰ توکن در ثانیه پاسخ تولید کند و برای کاربردهایی مانند جستوجوی عاملمحور، استخراج اطلاعات از اسناد حجیم و پردازش همزمان حجم بالایی از درخواستها گزینه مناسبی به شمار میرود. گوگل برای این مدل قیمت ۰.۳۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۲.۵۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی در نظر گرفته است تا یکی از اقتصادیترین گزینههای این خانواده باشد.
در کنار این دو مدل، گوگل از جمینای ۳.۵ فلش سایبر نیز رونمایی کرده است؛ مدلی که به طور اختصاصی برای تحلیل امنیت نرمافزار و شناسایی آسیبپذیریهای کدنویسی توسعه یافته است. این مدل قادر است کدهای نرمافزاری را بررسی کند، نقاط ضعف امنیتی را شناسایی کرده و پیشنهادهایی برای رفع آنها ارائه دهد. گوگل اعلام کرده است که در آزمایشهای داخلی، این مدل در برخی سناریوها عملکرد بهتری نسبت به مدلهایی مانند کلود اپوس ۴.۶ در کشف و اصلاح آسیبپذیریهای امنیتی مرورگرهایی مانند کروم و سافاری داشته است.
نحوه دسترسی و برنامه عرضه
دو مدل جمینای ۳.۶ فلش و جمینای ۳.۵ فلش لایت از هماکنون از طریق سرویس Google AI Studio، پلتفرمهای ابری گوگل و ابزارهایی مانند گیتهاب کوپایلت در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفتهاند. در مقابل، جمینای ۳.۵ فلش سایبر به دلیل ماهیت تخصصی و کاربردهای امنیتی، فعلاً در قالب یک برنامه آزمایشی محدود عرضه میشود و تنها دولتها، سازمانهای منتخب و شرکای تجاری مورد تأیید گوگل از طریق عامل امنیتی CodeMender به آن دسترسی خواهند داشت. این شیوه عرضه، امکان ارزیابی دقیقتر مدل در محیطهای واقعی را فراهم میکند و در عین حال، از استفاده نادرست از قابلیتهای پیشرفته آن جلوگیری خواهد کرد.
انتهای پیام/
