پیش‌بینی مصرف انرژی با استفاده از فناوری اینترنت اشیاء ممکن شد
بهبود شبکه‌های هوشمند با استفاده از دستگاه اندازه‌گیری هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء مصرف انرژی در بازه‌های زمانی مختلف را پیش‌بینی و به صرفه‌جویی در آن کمک می‌کند.
به گزارش خبرنگار گروه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبرگزاری علم و فناوری آنا، دستگاه‌هایی که انرژی زیادی مصرف می‌کنند مانند لوازم الکترونیکی خانگی تقاضای بیشتری برای تولید دارند و همین موضوع منجر شده تا در سراسر جهان افزایش تقاضای برق و قیمت انرژی رقم بخورد.
خدمات عمومی در حفظ تعادل انرژی مشکل دارد، اما می‌توان با تبدیل سریع شبکه برق سنتی به یک زیرساخت شبکه هوشمند (SG) بر این مشکلات غلبه کرد. کنتور‌های هوشمند جزو ضروری زیرساخت شبکه هوشمند هستند و وظایف حیاتی دارند.
مقاله‌ای که اخیرا در مجله ساینس‌دایرکت منتشر شده بهبود شبکه‌های هوشمند با استفاده از یک دستگاه اندازه‌گیری هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) و سنجش ابری جدید برای پیش‌بینی مصرف انرژی با استفاده از سری زمانی را مورد بحث قرار می‌دهد.
در دهه‌های اخیر، با رشد جوامع و جمعیت، نیازمندی‌های انرژی نیز رو به افزایش بوده که این امر نیازمند راهکار‌های خلاقانه‌تر برای مدیریت و بهینه‌سازی مصرف انرژی است؛ بنابراین شبکه‌های هوشمند یک راهکار نوین برای انتقال و مدیریت انرژی بهبود یافته هستند.
منبع اصلی تغذیه انرژی در شبکه‌های هوشمند، اندازه‌گیری هوشمند است، اما دستگاه‌های اندازه‌گیری هوشمند معمولاً به تنهایی قادر به پیش‌بینی دقیق مصرف انرژی برای زمان‌های آینده نیستند. بنابراین، در این مقاله، از یک دستگاه اندازه‌گیری هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و ابری استفاده می‌شود تا با استفاده از سری زمانی، مصرف انرژی را در آینده پیش‌بینی کند.
این دستگاه اندازه‌گیری هوشمند، اطلاعات مربوط به مصرف انرژی برای هر خانه یا ساختمان را جمع‌آوری می‌کند و این اطلاعات را به صورت بی‌سیم به ابر منتقل می‌کند. سپس الگوریتم‌های هوشمند و یادگیری ماشین، با تحلیل داده‌های سری زمانی و اطلاعات مصرف انرژی قبلی، قادر به پیش‌بینی مصرف انرژی در آینده هستند. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند به عنوان راهکاری برای مدیریت بهتر و بهینه‌تر مصرف انرژی استفاده شوند.
به این ترتیب، مصرف‌کنندگان می‌توانند میزان مصرف انرژی خود را به صورت ساعتی، روزانه و ماهانه ردیابی کنند، از میزان مصرف انرژی خود مطلع شوند و هشدار‌های مربوط به قطع برق را دریافت کنند.
ترکیب این دو فناوری، علاوه بر ارائه برآورد دقیق‌تر مصرف انرژی در آینده، امکاناتی دیگر نیز فراهم می‌کند. به عنوان مثال، این سیستم قادر است به صورت خودکار مصرف انرژی را مسیریابی کند تا بهینه‌ترین مسیر را برای انتقال انرژی فراهم کند.
با این روش، امکان ارائه پیشنهادات مبتنی بر مصرف انرژی به مشترکین فراهم می‌شود. همچنین، این امر می‌تواند به بهبود کارایی شبکه‌های هوشمند و کاهش هزینه‌های انرژی کمک کند. رصد و کنترل مصرف انرژی در زمان‌های پربار‌تر نیز امکان‌پذیر می‌شود.
در نتیجه، این مقاله بهبودی جدید در سیستم شبکه‌های هوشمند را با استفاده از دستگاه اندازه‌گیری هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و ابری برای پیش‌بینی مصرف انرژی با استفاده از سری زمانی معرفی می‌کند. این راهکار می‌تواند به بهره‌وری بیشتر در مصرف انرژی و کاهش هزینه‌ها کمک کند و همچنین نیازمندی‌های انرژی را برآورده سازد.
در پایان، مقاله ذکر شده به جوانب مثبت استفاده از این سیستم برای توسعه شبکه‌های هوشمند می‌پردازد. با توجه به زیست‌بوم پویا و پیچیده شبکه‌های هوشمند، استفاده از این سیستم علاوه بر نکات ذکر شده می‌تواند بهبود قابل توجهی در عملکرد این شبکه‌ها به ارمغان بیاورد.
انتهای پیام/
