پروفسور محمود فتحی چهره ماندگار هوش مصنوعی ایران شد
مراسم نکوداشت این استاد برجسته دانشگاه و پژوهشگر حوزه فناوری اطلاعات، با حضور اساتید، دانشجویان و فعالان صنعت در جریان کنفرانس بینالمللی فناوریهای آینده برگزار شد. در این رویداد، بر نقش کلیدی وی در طراحی و پیادهسازی نخستین سیستمهای هوشمند کنترل ترافیک و همچنین سوابق متعدد در ریاست کمیتههای علمی کنفرانسهای بینالمللی و عضویت در هیئت تحریریه نشریات معتبر علمی تأکید گردید. برگزارکنندگان با اهدای لوح سپاس و تندیس ویژه نمایشگاه، از تلاشهای وی در جهت هموارسازی مسیر تجاریسازی دانش هوش مصنوعی تقدیر کردند.
لزوم استمرار رویدادهای علمی با استانداردهای جهانی
محمود فتحی پس از دریافت تندیس چهره ماندگار، در سخنانی با ابراز امیدواری نسبت به تداوم برگزاری این رویداد، بر اهمیت ساختارمند بودن کنفرانسهای علمی تأکید کرد. وی اظهار داشت: «رویدادهای علمی کشور نباید دچار روزمرگی یا توقف شوند. برای ایجاد انگیزه واقعی در میان محققان، کنفرانسها نیازمند داوری دقیق مقالات، برگزاری پنلهای تخصصی و تمرکز بر فناوریهای لبه دانش هستند تا بتوانند جریانی پایدار در زیستبوم نوآوری کشور ایجاد کنند.»
روایت ۳۰ سال تلاش برای بومیسازی سختافزار هوشمند
این پیشکسوت صنعت هوش مصنوعی در ادامه به تشریح یکی از نخستین پروژههای کلان ملی در حوزه بینایی ماشین پرداخت که منجر به دریافت این عنوان شده است. وی با اشاره به پروژه مکانیزاسیون کنترل ترافیک تهران در سال ۱۳۷۰ گفت: «در شرایطی که زیرساختهای پردازشی کشور محدود به رایانههای نسل ۸۰۲۸۶ و ۸۰۳۸۶ بود و دوربینهای شهری به صورت آنالوگ و با خطوط لیز فعالیت میکردند، تیم تحقیقاتی ما موفق به طراحی و ساخت سختافزار فریم گربر برای دیجیتالسازی تصاویر شد.»
فتحی چالش اصلی آن دوران را حجم بالای محاسبات پردازش ویدیو دانست و افزود: «برای غلبه بر محدودیتهای سختافزاری آن زمان، ناچار به طراحی شتابدهندههای سختافزاری و سیستمهای چندپردازندهای شدیم. خروجی این تلاشها، پیادهسازی اولین سامانه تشخیص پلاک در کشور و اندازهگیری خودکار پارامترهای ترافیکی نظیر طول صف و تشخیص تصادفات بود که تاییدیههای فنی مراجع بینالمللی را نیز کسب کرد.»
تربیت نیروی متخصص در خلأ دورههای تحصیلات تکمیلی
چهره ماندگار هوش مصنوعی ایران در بخش دیگری از سخنان خود به فقدان رشتههای تخصصی در دهه هفتاد اشاره کرد و یادآور شد: «در زمان اجرای این پروژههای صنعتی، هنوز گرایشهای کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک در دانشگاههای کشور دایر نشده بود. ما برای پیشبرد این فناوری پیچیده، از ظرفیت نخبگان مقطع کارشناسی دانشگاههای شریف و صنعتی استفاده کردیم و تیمی را تشکیل دادیم که بعدها به بدنه اصلی متخصصان این حوزه در کشور تبدیل شدند.»
وی همچنین به دشواریهای جمعآوری دادههای اولیه برای آموزش الگوریتمها اشاره کرد و گفت فرآیند ایجاد پایگاه داده از پلاک خودروها در آن سالها به صورت میدانی و با چالشهای فیزیکی فراوان انجام میشد، اما همین پایداری منجر به خلق دانشی شد که امروز در سامانه حملونقل هوشمند کشور مورد استفاده قرار میگیرد.
انتهای پیام/
