هویت جدید دنیای پزشکی با «رایانش شناختی»

به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، رایانش شناختی با اتخاذ مدل‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، قصد دارد از نحوه عملکرد مغز انسان و علوم شناختی تقلید کند تا بتواند سیستم‌های اتوماسیون را ایجاد کند. این سیستم‌ها قادرند مسائل پیچیده مختلف را بدون کمک انسان حل‌وفصل کنند.

بر کسی پوشیده نیست که ادغام نوآوری‌ها در صنعت درمان، تحولات شگرفی را در آن به ارمغان آورده است. این تغییرات به بیماران کمک کرده است تا خدمات درمانی بهتری دریافت کنند، بهبودی سریع‌تری داشته باشند و درمجموع زندگی آنها بهبود یابد. درعین‌حال پزشکان نیز می‌توانند در تشخیص بیماری‌ها بهتر عمل کرده و جان میلیون‌ها نفر را نجات دهند.

هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی به طرز قابل‌توجهی پیشرفت کرده‌اند و در سال‌های اخیر به‌طور گسترده مورداستفاده قرار گرفته‌اند. افزایش به‌کارگیری پلتفرم‌های شناختی و هوش مصنوعی را می‌توان به دلیل استفاده از آن در صنعت مراقبت‌های بهداشت و درمان، ازجمله بیماران و بیمارستان‌ها دانست. این فناوری از داده‌کاوی، الگو شناسی و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند تا نحوه‌ کار و تفکر مغز انسان را تقلید کند. هرچه اطلاعات بیشتر ارائه شود، درک بهتری از تصمیم‌گیری برای آن به‌وجود می‌آید.

در گزارشی که درباره بازار فعلی این فناوری تهیه‌شده، پیش‌بینی می‌شود میزان سرمایه بازار رایانش شناختی از 20.5 میلیارد دلار در سال 2020 به 77.5 میلیارد دلار در سال 2025 برسد. این گزارش همچنین اندازه بازار فعلی را براساس اطلاعات متوسط قیمت، ارائه کرده و اقدامات عملی را برای دسترسی به فرصت‌های آینده در حوزه رایانش شناختی بهداشت و درمان فراهم می‌کند.

بیشتر بخوانید: ارتباطات دنیای امروز در سایه فناوری نوین/ تلفیق علوم شناختی و هوش مصنوعی برای ارتقای هوش انسانی

رایانش شناختی را بیشتر بشناسیم

بازار رایانش شناختی شامل عواملی ازجمله نوع ارائه، فناوری، کاربرد، کاربر نهایی، نوع محصول و جغرافیا است.نوع ارائه شامل سخت‌افزار، نرم‌افزار و خدمات است. فناوری نیز شامل پردازش زبان طبیعی، پردازش متن آگاه، یادگیری عمیق و روش پرس‌و‌جو است. همچنین بخش کاربرد جراحی انجام‌شده به‌کمک روبات، تشخیص اولیه، معین کننده هویت شرکت‌کننده در کارآزمایی بالینی، کاهش خطای مقدار مصرف دارو، دستیار پرستاری مجازی، کمک به گردش کار اداری، تشخیص تقلب را شامل می‌شود. کاربر نهایی نیز شامل ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی، شرکت داروسازی و بیوتکنولوژی، بیمار یا پرداخت‌کننده است که این فناوری در هرکدام نقش بی‌نظیری دارد. اما نوع محصول شامل یادگیری ماشین، استخراج داده‌ها، تفسیر، پردازش و آموزش زبان، تشخیص گفتار، فناوری نویسه‌خوان نوری، بینایی رایانه‌ای و برنامه‌ریزی خودکار است. عامل جغرافیا نیز شامل تفکیک مناطق مختلف می‌شود.

تحقیقات پزشکی سریع‌تر

استفاده از رایانش شناختی برای مراقبت‌های بهداشت و درمان مزایای قابل‌توجهی وجود دارد. با استفاده از این فناوری، حجم زیادی از داده‌ها به‌دلیل امکان جمع‌آوری، ترکیب و ارجاع متقابل آنها، به‌راحتی قابل‌تجزیه‌وتحلیل هستند. همچنین سوابق پزشکی و اطلاعات، توسط آن دقیق و به‌روز خواهند شد. این امر باعث می‌شود که پزشکان بتوانند به‌لطف برنامه‌های درمانی خاص، از بینش و برنامه‌ریزی مناسب برای ارائه بهترین کیفیت مراقبت از بیمار استفاده کنند. به‌علاوه این فناوری می‌‌تواند به کشف بینش جدید در روابط بین ژن‌ها، پروتئین‌ها، مسیرها، فنوتیپ‌ها و بیماری‌ها کمک کند.

بهبود فرآیندهای روزانه

این امر به پزشکان کمک می‌کند تا کارایی عملیاتی و بالینی خود را بهینه کنند. به‌کارگیری فناوری صحیح و ارائه مطلوب خدمات درمانی به آنها این امکان را می‌دهد تا اطلاعات بیمار را تجزیه‌وتحلیل و خلاصه کرده و همچنین زمان کافی را برای کارکنان خود در مراقبت از بیماران فراهم کنند.با مشخص شدن یافته‌های مهم و پیش‌بینی بیماری، تجویز عادات سالم برای بیماران آسان‌تر خواهد بود.

بهبود تعامل با مشتری

طبق ادعاهای کارشناسان فناوری، اتوماسیون روباتیک فرایند (RPA) می‌تواند با ارائه اطلاعات مرتبط و زمینه‌ای به بیماران، روابط آنها را بدون نیاز به تعامل کارمندان، بهبود بخشد.مانند هر محصول تکنولوژیکی، این فناوری نیز باید موانع بزرگی را برطرف کند. درکنار ترس انسان از سازگاری با تغییرات، سایر مسائل و مشکلات باید برای اتخاذ یکنواخت در آینده، برطرف شود. 

ایمنی، نگرانی همیشگی عصر دیجیتال

در عصر دیجیتال‌سازی، امنیت همیشه یک نگرانی خواهد بود و از‌این‌رو اولویت اصلی است. برای دستیابی به حجم عظیمی از داده‌ها، باید از رمزگذاری و محافظت مناسب از داده‌ها استفاده کنید.

 برای کسب نتایج ساده و مؤثر، چندین همکاری بین دولت و سایر ذینفعان باید انجام شود. با توجه به غریزه اساسی، اگر این فناوری جایگزین انسان شود، وی دچار ابهام و تردید می‌شود؛ چراکه هدف اصلی این فناوری تقلید از روند تفکر انسان است. اگرچه آنچه انسان درک نمی‌کند این است که رایانش شناختی برای ایجاد همگام‌سازی با انسان‌ها و ایجاد رابطه همزیستی ساخته شده است.

چرخه توسعه طولانی

در حال حاضر، رایانش شناختی به‌عنوان یک راه‌حل کلی مورد تحقیق و توسعه قرار دارد. این موضوع ممکن است فواید و عملکرد فوری‌ای برای طیف گسترده‌ای از صنایع نداشته باشد. اما به‌تدریج و با گذشت زمان، چرخه توسعه کوتاه‌تر می‌شود.

فناوری شناختی به‌عنوان دوره سوم محاسبات شناخته شده است. افزایش تقاضای بازار، همکاری شرکت‌های مختلف با مؤسسات تحقیقاتی برای آزمایش، و همچنین افزایش بیماری‌های مزمن، به‌عنوان محرک‌های رشد عمل کرده و باعث تسریع در پیشرفت و به‌کارگیری این حوزه خواهند شد. با اتخاذ این فناوری همچنین محدودیت‌های زمان و رفت‌و‌آمد پزشکان و بیماران از بین می‌رود، آنالیز آزمایش‌های بالینی و اکتشاف‌های دارویی انجام شده و رویه‌های پیچیده مراقبت‌های درمانی برطرف می‌شود.کاهش هزینه‌های تشخیص اشتباه و برنامه‌های درمانی بهینه نیز از دیگر مزایای آن است.

انتهای پیام/4112/