سنجش از دور به زیرساخت پایش منابع و تغییرات سرزمین تبدیل شده است

به گزارش خبرگزاری آنا،  فاطمه ایمانپور با اشاره به کاربرد‌های گسترده فناوری سنجش از دور بیان کرد: مجموعه‌های مختلف در کشور اقداماتی را برای بررسی تغییرات پوشش زمین، وضعیت اراضی کشاورزی، منابع آب، دمای سطح زمین و نشست زمین انجام داده‌اند و از این فناوری برای بررسی و پایش آلودگی‌ها، از جمله گاز متان و ریزگرد‌ها نیز استفاده شده است.

وی افزود: روند جهانی نشان می‌دهد فناوری سنجش از دور از یک ابزار تخصصی فراتر رفته و به یک زیرساخت مهم برای پایش تغییرات و مدیریت منابع تبدیل شده است.

این پژوهشگر حوزه نقشه‌برداری ادامه داد: ظرفیت‌های موجود در سازمان نقشه‌برداری کشور می‌تواند در توسعه این حوزه مورد استفاده قرار گیرد، اما در کنار آن باید ظرفیت‌های داخلی و توانمندی‌های ماهواره‌های بومی نیز مورد توجه قرار گیرد.

ماهواره‌های بومی ظرفیت مناسبی برای پایش کشاورزی و محیط زیست دارند

ایمانپور با اشاره به ماهواره بومی پیام بیان کرد: از نظر فنی، ارتفاع مداری و قدرت تفکیک ماهواره در تعیین نوع کاربرد تصاویر آن اهمیت دارد و تصاویر ماهواره‌ای می‌توانند در حوزه کشاورزی برای بررسی مزارع و وضعیت محصولات و در حوزه محیط زیست برای پایش پوشش زمین مورد استفاده قرار گیرند.

وی افزود: تصاویر ماهواره خیام نیز ظرفیت مناسبی برای استفاده در بخش‌های مختلف ایجاد کرده‌اند و نمونه‌هایی از این تصاویر در بررسی‌های تخصصی مورد استفاده قرار گرفته است.

کارشناس حوزه نقشه‌برداری ادامه داد: استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در بخش کشاورزی می‌تواند به شناخت وضعیت اراضی و استخراج اطلاعات مورد نیاز برای تهیه نقشه‌های تخصصی کمک کند و سازمان‌های مرتبط نیز می‌توانند از این داده‌ها برای پایش و مدیریت دقیق‌تر منابع استفاده کنند.

تصاویر ماهواره خیام در پایش جنگل‌ها و منابع طبیعی به کارگیری شدند 

ایمانپور با اشاره به نمونه‌های کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در حوزه منابع طبیعی بیان کرد: یکی از نمونه‌های استفاده از تصاویر خیام، بررسی وضعیت جنگل‌ها است که امکان مقایسه شرایط مناطق مختلف و پایش تغییرات پوشش جنگلی را فراهم می‌کند.

وی افزود: در نمونه‌ای از این بررسی‌ها، وضعیت جنگل‌ها در استان اردبیل در سال ۲۰۱۶ و سال ۲۰۲۵ با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است.

این پژوهشگر حوزه نقشه‌برداری ادامه داد: چنین مقایسه‌هایی می‌تواند تغییرات پوشش زمین و عوارض موجود در مناطق مختلف را آشکار کند و داده لازم را برای پایش مستمر منابع طبیعی در اختیار نهاد‌های تخصصی قرار دهد.

هوش مصنوعی استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر را دقیق‌تر می‌کند

ایمانپور با اشاره به نمونه دیگری از کاربرد فناوری‌های نوین بیان کرد: استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر ماهواره‌ای و هوایی با استفاده از روش‌های یادگیری و شبکه‌های مختلف انجام شده است.

وی افزود: در یکی از نمونه‌های ارائه‌شده، ساختمان‌ها از تصویر استخراج و محدوده آنها شناسایی شده است. این روش‌ها امکان شناسایی گسترده عوارض ساختمانی را فراهم می‌کنند و می‌توانند در به‌روزرسانی اطلاعات مکانی مورد استفاده قرار گیرند.

کارشناس و پژوهشگر حوزه نقشه‌برداری تأکید کرد: ترکیب تصاویر ماهواره‌ای با روش‌های یادگیری و پردازش هوشمند داده می‌تواند روند استخراج اطلاعات مکانی را تسهیل کند و ظرفیت مناسبی برای پایش مستمر تغییرات سرزمین در اختیار سازمان‌های تخصصی قرار دهد.

تلفیق داده‌های ماهواره‌ای و تخصص نقشه‌برداری مسیر توسعه کاربرد‌ها را هموار می‌کند

ایمانپور بیان کرد: تجربه‌های موجود در حوزه کشاورزی، محیط زیست، منابع طبیعی و عوارض ساختمانی نشان می‌دهد تصاویر ماهواره‌ای زمانی بیشترین کارایی را خواهند داشت که در کنار دانش تخصصی نقشه‌برداری و سامانه‌های پردازش داده مورد استفاده قرار گیرند.

وی افزود: توسعه این رویکرد می‌تواند به تولید نقشه‌های به‌روز، پایش تغییرات و ارائه اطلاعات دقیق‌تر برای مدیریت منابع و تصمیم‌گیری تخصصی کمک کند و ظرفیت ماهواره‌های بومی و داده‌های سنجش از دور را به محصولات کاربردی تبدیل کند.