صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

سلامت

پژوهش

علم +

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
در حاشیه اولین همایش ملی هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری؛

فرایند شخصی سازی اتاق عمل به کمک هوش مصنوعی درحال تحقق است

رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گفت: هر جراحی در بدو ورود به اتاق عمل صلاحیت‌های حرفه‌ای خاص خود را دارد که امروزه به کمک هوش مصنوعی فرایند شخصی سازی کردن بحث اتاق عمل به خوبی در حال انجام است.
کد خبر : 935302

به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا، علیرضا زالی رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید پزشکی در حاشیه اولین همایش ملی هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری که صبح امروز (چهارشنبه، ۱۸ مهر ۱۴۰۳) در دانشگاه علامه طباطبائی برگزار شد، در جمع خبرنگاران در پاسخ به این سوال که هوش مصنوعی در اتاق عمل چه نقشی دارد؟، اظهار کرد: اتاق عمل یکی از مهم‌ترین مولفه‌های ارائه خدمات درمانی در بیمارستان‌ها تلقی می‌شود. اهمیت موضوع انجام مداخلات پیشرفته در اتاق عمل تا بحث‌های روز افزون تکنولوژی باعث شده که از ظرفیت هوش مصنوعی در کنار بازدهی بالا در جهت ایمنی بیماران و افزایش کیفیت خدمات هم به نحو مطلوب استفاده کنیم.

وی با بیان اینکه استفاده از هوش مصنوعی در دو بخش ایمنی بیماران و افزایش کیفیت مراقبت صورت می‌گیرد، تاکید کرد: از مهم‌ترین بحث‌های اتاق عمل این است که بیماران در زمان ورود به اتاق عمل با چه اقدامات بالقوه مواجهه خواهند شد؟؛ بنابراین اخیرا هوش مصنوعی برای پیش بینی خدمات و کاهش خطا‌های انسانی در این زمینه اقداماتی انجام داده است، به اینصورت که این فناوری پرونده بالینی بیمار را طراحی و بر اساس آن مخاطرات را ارزیابی می‌کند و به کادر فعال اتاق عمل قبل از انجام هر اقدام جراحی این اجازه را می‌دهد تا متناسب فایل پرونده ملاحضات انجام شود.

زالی تصریح کرد: عوارض ناخواسته مثل تزریق خون ناهمگن و ... مورد دوم در راستای ورود هوش مصنوعی به اتاق عمل است که به کمک این فناوری می‌توان در ضمن جراحی و هنگام بیهوشی برخی از مداخلات غیر مترقبه را پیش بینی کرد.

رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ادامه داد: نکته سوم این است که هر جراحی در بدو ورود به اتاق عمل صلاحیت‌های حرفه‌ای خاص خود را دارد که امروزه به کمک هوش مصنوعی فرایند شخصی سازی کردن بحث اتاق عمل به خوبی در حال انجام است.

زالی بیان کرد: بیهوشی مسئله مهم دیگر در اتاق عمل است که با استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی خطرات آن را به حداقل رسانده ایم.

رئیس دانشگاه علوم پزشکی گفت: البته، هوش مصنوعی در ایمنی و افزایش کیفیت خدمات در اتاق عمل فعلا وجود ندارد، اما در اتاق ریکاوری وجود دارد.

زالی بیان کرد: امروزه بحث پزشکی شخصی سازی شده و فرد محور با استفاده از هوش مصنوعی محقق شده است.

وی گفت: پزشکی جایگاه خوبی در عرصه جهانی دارد و دانشمندان و پژوهشگران در این زمینه اقدامات موثری انجام داده اند. حجم سرمایه گذاری ملی باید افزایش یابد تا در حوزه هوش مصنوعی موفق عمل کنیم که هم اکنون این میران کفایت نمی‌کند.

زالی اضافه کرد: هوش مصنوعی در شکل‌های متفاوت عمل می‌کند؛ بنابراین در حال حاضر رنکینگی برای شناسایی و جایگاه ایران در منطقه در این حوزه وجود ندارد.

انتهای پیام/

ارسال نظر