تشخیص سریع و ارزان آلزایمر توسط مدل جدید یادگیری ماشینی ممکن شد

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، دانشمندان یک مدل یادگیری ماشینی جدید ایجاد کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از تصاویر شبکیه چشم، شناخت طبیعی را از اختلال شناختی خفیف متمایز کند. این مدل تصاویر شبکیه و داده‌های مرتبط را برای شناسایی افراد دارای اختلال شناختی خفیف، تشخیص می‌دهد و ویژگی‌های کلیدی را بررسی می‌کند. این یک روش درمانی غیرتهاجمی و ارزان برای شناسایی علائم اولیه اختلال شناختی است.

مدل جدید علاوه بر اطلاعات بیمار مانند سن، جنس، «حدت بینایی» (وضوح دید)، سال‌های تحصیل، و نشانگر‌های خاص در تصاویر (OCT) از شبکه چشم و آنژیوگرافی توموگرافی انسجام نوری (OCTA, Optical coherence tomography angiography) که نشان‌دهنده وجود یک اختلال شناختی است، اطلاعات کمی را نیز از خود تصاویر استخراج می‌کند.

این مدل با حساسیت ۷۹ درصد و وضوح ۸۳ درصد، تصاویر شبکیه را با داده‌های کمی ارزیابی می‌کند تا افراد با شناخت طبیعی را از افرادی که دچار اختلالات شناختی خفیف هستند، تشخیص دهد.

شارون فکرات (Sharon Fekrat)، نویسنده ارشد، استاد بخش چشم‌پزشکی و نورولوژی و دانشیار دپارتمان جراحی دانشگاه دوک (Duke)، گفت: «این یافته بسیار هیجان‌انگیز است، زیرا قبلاً نمی توانستیم از طریق مدل‌های قبلی اختلالات شناختی خفیف را از شناخت طبیعی متمایز کنیم. از این طریق ما می‌توانیم اختلالات شناختی را قبل از پیشرفت آن به زوال عقل یا آلزایمر تشخیص دهیم».