صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

ورزش

سلامت

پژوهش

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

علم +

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
۰۴:۴۴ - ۱۳ تير ۱۳۹۸

حضور 20 دانشگاه کشور در چالش‌ داده‌کاوی دانشگاه شریف

بیش از 20 دانشگاه از سراسر کشور چالش‌ داده‌کاوی دانشگاه صنعتی شریف شرکت می‌کنند.
کد خبر : 402216

به گزارش خبرنگار علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، چالش داده‌کاوی دانشگاه صنعتی شریف از هفدهم تا بیست و یکم تیر ماه در این دانشگاه برگزار می‌شود و بیش از 20 دانشگاه از سراسر کشور در این مسابقه شرکت خواهند کرد.


چهار کارگاه آموزشی در دو روز ابتدایی چالش داده‌کاوی برای دانشجویان برگزار خواهد شد که شامل آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی، آشنایی با نرم‌افزارهای داده‌کاوی، آشنایی با مفاهیم اقتصادی پروژه‌ها و آشنایی با جمع‌سپاری مالی، اهمیت و چالش‌های آن در ایران می‌شود.


در سه روز نهایی چالش داده‌کاوی شریف نیز مسابقات علمی با محوریت موضوعات کارگاه‌ها برگزار می‌شود. بیش از 200 نفر از دانشجویان نخبه از دانشگاه‌های برتر کشور در این رویداد شرکت خواهند کرد.


جذب نیروهای توانمند و ارزیابی آنها پیش از استخدام یکی از دغدغه‌های شرکت‌های دانش‌بنیان است. بسیاری از آنها قادر به یافتن نیروی انسانی مناسب نیستند، بنابراین به افزایش هزینه‌ها و کاهش سطح کیفی محصولات آنها منجر می‌شود.


وجود یک سیستم ارزیابی نه‌تنها منجر به گزینش بهتر نیروی انسانی می‌شود بلکه راه مناسبی برای پیشگیری از مشکلات استخدام و جذب نیرو است. رویداد چالش داده‌کاوی شریف یک مسابقه علمی بین‌رشته‌ای است که با همت دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌شود.


این چالش با هدف آسان‌سازی فرآیند جذب نیروی انسانی باکیفیت برای شرکت‌های دانش‌بنیان طراحی شده تا توانمندی‌های آنها را در یک چالش واقعی شناسایی کنند.


داده‌کاوی به معنای استخراج اطلاعات پنهان، الگوها یا ارتباطات خاص در حجم زیادی از داده‌های بانک‌ اطلاعاتی بزرگ است. در داده‌کاوی با هدف استخراج اطلاعات پایگاه‌ها و مجموعه‌های اطلاعاتی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند.


انتهای پیام/4107/4021/پ


انتهای پیام/

ارسال نظر