صفحه نخست

آناتک

آنامدیا

دانشگاه

فرهنگ‌

علم

سیاست و جهان

اقتصاد

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

همدان

هرمزگان

یزد

پخش زنده

۱۰:۴۶ | ۰۲ / ۰۸ /۱۴۰۵
| |

اوپن‌ای‌آی با خرید استارتاپ زیست‌فناوری به توسعه دارو سرعت می‌دهد

اوپن‌ای‌آی استارتاپ «ارکسترا بایو» را خریداری کرده است تا از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای مدیریت مراحل توسعه دارو، پیگیری مطالعات و شناسایی تأخیرهای احتمالی استفاده کند. تیم و فناوری این استارتاپ به مجموعه پژوهشی روزالیند می‌پیوندند تا به دانشمندان در پیشبرد تحقیقات و تبدیل یافته‌های علمی به درمان‌های جدید کمک کنند.
کد خبر : 1091863

به گزارش خبرگزاری آنا؛ این استارتاپ پلتفرمی ساخته است که به شرکت‌های دارویی امکان می‌دهد بخشی از نظارت بر مطالعات، پیگیری زمان‌بندی پروژه‌ها و شناسایی مشکلات احتمالی را به ایجنت‌های هوش مصنوعی واگذار کنند. تیم و فناوری ارکسترا قرار است با مجموعه مدل‌ها و ابزارهای علوم زیستی اوپن‌ای‌آی با نام «روزالیند» ترکیب شوند. هدف این همکاری، کمک به پژوهشگران برای مدیریت کار‌هایی است که میان یک یافته علمی امیدوارکننده و تبدیل آن به درمانی قابل استفاده قرار دارند؛ مسیری که علاوه بر پژوهش، به هماهنگی گسترده میان گروه‌های مختلف نیاز دارد.

ایجنت‌ها تأخیر‌های احتمالی در توسعه دارو را شناسایی می‌کنند

توسعه دارو مجموعه‌ای از فعالیت‌های به‌هم‌پیوسته است و بروز مشکل در یک بخش می‌تواند برنامه بخش‌های دیگر را نیز تغییر دهد. برای مثال، ناموفق بودن یک مرحله تولید ممکن است آغاز آزمایش بالینی را عقب بیندازد و گروه پژوهشی را ناچار کند زمان‌بندی مطالعات بعدی را بازبینی کند. ایجنت‌های ارکسترا برای کمک به مدیریت چنین شرایطی طراحی شده‌اند؛ آن‌ها فعالیت‌های متأثر از تغییر را مشخص می‌کنند، اطلاعات مرتبط را گرد می‌آورند و راه‌های مختلف واکنش را مقایسه می‌کنند. دانشمندان و مدیران برنامه سپس می‌توانند بر اساس این تحلیل تصمیم بگیرند چه اقدامی انجام دهند. در این ساختار، هوش مصنوعی مسئولیت پیگیری و تحلیل بخشی از فرایند را بر عهده می‌گیرد و تصمیم‌گیری نهایی همچنان به گروه انسانی سپرده می‌شود.

اوپن‌ای‌آی می‌گوید توسعه یک داروی جدید از مرحله کشف هدف دارویی تا دریافت تأییدیه در آمریکا به‌طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ سال طول می‌کشد. بخشی از پیچیدگی این مسیر به هماهنگی میان واحد‌های داخلی شرکت‌ها و شرکای بیرونی مربوط است؛ مجموعه‌هایی که ممکن است از سامانه‌های جداگانه استفاده کنند و دسترسی یکپارچه‌ای به اطلاعات یکدیگر نداشته باشند. ارکسترا می‌کوشد با سپردن کار‌های نظارتی و پیگیری مطالعات به ایجنت‌ها، فرصت بیشتری برای هدایت پژوهش و رسیدگی به مشکلات پیش از ایجاد تأخیر فراهم کند.

فناوری ارکسترا به مجموعه پژوهشی روزالیند می‌پیوندد

روزالیند پیش‌تر با هدف کمک به پژوهشگران علوم زیستی توسعه یافته بود. مدل تخصصی GPT-Rosalind به دانشمندان در بررسی مسائل زیست‌شناسی، شیمی و کشف دارو کمک می‌کند و ابزار Rosalind Workbench نیز این قابلیت‌ها را به داده‌ها و ابزار‌های علمی متصل می‌سازد تا تحلیل نتایج و برنامه‌ریزی آزمایش‌ها آسان‌تر شود. اضافه شدن فناوری ارکسترا قرار است این مجموعه را به کار‌های اجرایی و هماهنگی برنامه‌های دارویی نزدیک‌تر کند؛ به‌گونه‌ای که ارتباط میان نتیجه یک پژوهش، مطالعات تکمیلی و اقدام بعدی برای پیشبرد یک درمان روشن‌تر شود. اوپن‌ای‌آی زمان مشخصی برای عرضه ابزار‌های حاصل از این ادغام اعلام نکرده و جزئیات مالی خرید نیز منتشر نشده است.

رقابت اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک به صنعت داروسازی کشیده می‌شود

خرید ارکسترا بخشی از تلاش شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای گسترش فعالیت خود فراتر از حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی و امنیت سایبری است. آنتروپیک نیز پیش‌تر استارتاپ زیست‌فناوری Coefficient Bio را خریداری کرده بود؛ معامله‌ای که ارزش آن بر اساس گزارش اینفورمیشن حدود ۴۰۰ میلیون دلار برآورد شده است. این شرکت همچنین پلتفرم پژوهشی Claude Science را معرفی کرده که پایگاه‌های داده علمی، ابزار‌های تحلیل و ایجنت‌های تخصصی را به یکدیگر متصل می‌کند. این اقدامات نشان می‌دهند رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی به توسعه ابزار‌هایی رسیده است که بتوانند در روند واقعی پژوهش و فعالیت صنایع تخصصی نقش داشته باشند.

اوپن‌ای‌آی پیش‌تر نیز با شرکت‌های داروسازی نوو نوردیسک و مدرنا برای استفاده از هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه همکاری کرده است. اکنون خرید ارکسترا می‌تواند دامنه این فعالیت‌ها را از کمک به تحلیل داده‌ها و مسائل علمی به مدیریت برنامه‌های توسعه دارو گسترش دهد. با این حال، کوتاه‌تر شدن مسیر دستیابی به درمان‌های جدید همچنان هدف این شرکت است و هنوز نتیجه‌ای درباره میزان کاهش زمان توسعه دارو بر اثر این ادغام اعلام نشده است.

ارسال نظر
captcha