گوگل از جمینای ۳.۷ فلش رونمایی کرد
به گزارش خبرگزاری آنا؛ تنها سه هفته پس از انتشار نسخه جمینای ۳.۶ فلش، گوگل جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود با نام جمینای ۳.۷ فلش را معرفی کرده است. این شرکت میگوید سرعت بالای توسعه مدل جدید حاصل پیشرفتهای الگوریتمی و بازخوردهای دریافتشده از توسعهدهندگان است و نسخه جدید با تمرکز بر مهندسی نرمافزار، توسعه وب، پردازش اسناد و انجام وظایف دانشمحور، عملکرد دقیقتر و پایدارتری ارائه میدهد. گوگل همچنین جمینای ۳.۷ فلش را بهعنوان مدلی مناسب برای اجرای وظایف طولانی و چندمرحلهای معرفی میکند که میتواند در کنار استفاده مستقیم، نقش یک عامل هوشمند را نیز ایفا کند.
جهش در کدنویسی و طراحی وب
جمینای ۳.۷ فلش در برخی آزمونهای فنی نسبت به نسل قبلی پیشرفت قابلتوجهی داشته است. در بنچمارک DeepSWE v۱.۱ برای اشکالزدایی و حل مسائل نرمافزاری، امتیاز مدل از ۴۹ درصد در نسخه قبلی به ۶۵.۳ درصد رسیده است. همچنین امتیاز آن در آزمون تولید کد FrontierCode ۱.۱ Main از ۳۴.۴ درصد به ۴۳.۶ درصد افزایش یافته است که نشان میدهد مدل جدید در درک پروژههای نرمافزاری و تولید کد برای مسائل پیچیده عملکرد بهتری دارد.
در زمینه طراحی وب و رابط کاربری نیز مدل جدید در بنچمارک WebDev Arena امتیاز ۱۵۸۸ را به دست آورده است. گوگل میگوید جمینای ۳.۷ فلش در تبدیل تصاویر مرجع، طرحهای اولیه و سیستمهای طراحی به نمونههای کاربردی وب عملکرد بهتری دارد و میتواند ساخت رابطهای کاربری پیچیدهتر را با دخالت دستی کمتر انجام دهد. این قابلیت بهویژه برای توسعهدهندگانی کاربردی است که میخواهند یک ایده یا طراحی بصری را سریعتر به نمونه اولیه قابل اجرا تبدیل کنند.
درک بهتر اسناد و خودکارسازی وظایف
بهبودهای جمینای ۳.۷ فلش به برنامهنویسی محدود نمیشود و پردازش اسناد و دادههای پیچیده را نیز دربر میگیرد. این مدل در آزمون GDP.pdf که توانایی تحلیل اسناد متنی و دادههای مالی پیچیده را ارزیابی میکند، امتیاز ۳۴ درصد را به دست آورده؛ در حالی که نسخه ۳.۶ در همین آزمون امتیاز ۲۲ درصدی داشته است. این افزایش امتیاز نشان میدهد مدل جدید در استخراج اطلاعات و ارتباط دادن دادههای موجود در اسناد پیچیده توانمندتر شده است.
مدل جدید همچنین در آزمون AutomationBench عملکرد بهتری در اجرای خودکار گردشکارهای پیچیده ثبت کرده است. جمینای ۳.۷ فلش در مواجهه با خطا، ابهام یا موانع نرمافزاری، توانایی بیشتری برای تطبیق با شرایط و تشخیص هدف کاربر دارد و در نتیجه میتواند نیاز به اصلاح مداوم دستورها را کاهش دهد. گوگل همزمان سازوکارهای ایمنی جدیدی را برای محدود کردن استفاده نادرست از مدل در حوزههایی مانند حملات سایبری و مواد خطرناک در نظر گرفته است تا قابلیتهای عاملمحور آن در چارچوب کنترلشدهتری مورد استفاده قرار بگیرند.
کاهش قیمت و دسترسی گستردهتر توسعهدهندگان
گوگل در کنار افزایش تواناییهای مدل، قیمتگذاری آن را نیز پایین نگه داشته است. این شرکت تا پایان سال ۲۰۲۶ قیمت تشویقی ۰.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین کرده که حدود نصف قیمت اولیه جمینای ۳.۶ هنگام عرضه است. این کاهش قیمت میتواند استفاده از مدل را برای توسعهدهندگان و شرکتهایی که به دنبال ساخت عاملهای هوشمند و سامانههای خودکار هستند، اقتصادیتر کند و امکان اجرای تعداد بیشتری از وظایف را با هزینه مشابه فراهم آورد.
در حال حاضر، جمینای ۳.۷ فلش برای کاربران اشتراکهای پولی AI Pro و Ultra در دستیار هوشمند اسپارک در دسترس قرار گرفته است. توسعهدهندگان و مشتریان سازمانی نیز میتوانند از طریق AI Studio، آنتیگرویتی، اندروید استودیو و دیگر بسترهای توسعه و سازمانی گوگل به این مدل دسترسی داشته باشند. این عرضه سریع نشان میدهد گوگل قصد دارد فاصله زمانی میان نسلهای مختلف مدلهای جمینای را کاهش دهد و قابلیتهای جدید را در مدت کوتاهتری به ابزارهای مورد استفاده کاربران و توسعهدهندگان منتقل کند.
انتهای پیام/