هوش مصنوعی را در ساماندهی آزمونها به کار گرفتیم / اولین دانشکده فناوری نوین کشور را داریم
دکتر شباهنگ جعفرنژاد، معاون آموزشی دانشگاه علوم پزشکی ایران، در پاسخ به خبرنگار آنا، با اشاره به توسعه فناوریهای نوین و هوش مصنوعی، به تشریح برنامههای این دانشگاه برای بهرهگیری از این ظرفیتها در حوزه آموزش پزشکی پرداخت
هوش مصنوعی؛ از ساماندهی آزمونها تا دانشکده فناوری نوین
وی با تأکید بر جایگاه راهبردی هوش مصنوعی در نظام آموزشی دانشگاه، اظهار داشت: هوش مصنوعی امروز به یک موضوع فراگیر و گلوبال در سطح دانشگاه تبدیل شده است. خوشبختانه دانشکده فناوری نوین ما به عنوان اولین دانشکده در سطح کشور، دارای گروه تخصصی هوش مصنوعی است و در تمامی فرآیندهای ساماندهی آموزشی از این ظرفیت بهره گرفتهایم.
جعفرنژاد با تشریح فرآیند ساماندهی آزمونها با استفاده از هوش مصنوعی، تصریح کرد: در دانشکدهها، آزمونها را با تهیه بلوپرینتهای دقیق، تشکیل کارگروههای تخصصی و استانداردسازی سوالات، ساماندهی کردهایم. سپس آزمونها برگزار، ضریب سختی محاسبه و ایرادات احتمالی برطرف شده است. در گام بعدی، هوش مصنوعی را وارد فرآیند کردیم تا بانک سوالات هوشمند طراحی کند. گروههای اساتید با نظارت بر عملکرد هوش مصنوعی، یک «پولز» (سیاستگذاری) تشکیل دادهاند تا بر اساس هر رشته، از هوش مصنوعی به صورت مقطعبهمقطع استفاده کنند.
از استودیو آکوستیک تا تولید محتوای آموزشی پیشرفته
معاون آموزشی دانشگاه با اشاره به زیرساختهای فناورانه دانشگاه، خاطرنشان کرد: ما در این دانشگاه یک استودیو آکوستیک داریم که با تجهیزات روز در حال آپدیت است. اساتید بالینی را برای محتواسازی به این استودیو دعوت میکنیم. برای مثال، در حوزه Wound Management (مدیریت زخم)، بخیهزدن اصولی روی مولاژ یا مانورهای مربوط به جسم خارجی را به دانشجویان آموزش میدهند. همچنین شیوه صحیح معاینه کبد در درس سمیولوژی (علائمشناسی) و مبانی طب بالینی، با محتواهای پکیجی برای دانشجویان تولید میشود.
اسکیللب و سیمولیشن هاسپیتال؛ شبیهسازی شرایط واقعی برای دانشجویان
جعفرنژاد با اشاره به دیگر ظرفیتهای آموزشی دانشگاه، افزود: ما «اسکیللب (Skill Lab)» یا مرکز مهارتهای بالینی را داریم که در آن آموزشهای عملی بر اساس پروسیجر بیس (Procedure Base) برای گروههای پزشکی، پرستاری و توانبخشی اجرا میشود. همچنین «سیمولیشن هاسپیتال (Simulation Hospital)» یا بیمارستان شبیهسازیشده، از دیگر ظرفیتهای ارزشمند دانشگاه است که در آن اتاق لیبر (زایمان)، اتاق احیا با مولاژهای مربوطه، دستگاههای الکتروشوک و تجهیزات مرتبط با BLS و ALS تعبیه شده است تا دانشجویان پیش از ورود به محیط واقعی، مهارتهای بالینی خود را در شرایط شبیهسازیشده تمرین کنند.
قطب هوش مصنوعی و ارزشیابی ۳۶۰ درجه
وی با اشاره به قطب هوش مصنوعی دانشگاه، گفت: قطبیت هوش مصنوعی را از وزارتخانه اخذ کردهایم و مسئول قطب، ارتباطات بینبخشی را در حوزه آموزش با استفاده از ظرفیتهای هوش مصنوعی و همکاری مدیران گروههای آموزشی پیش میبرد. در حوزه پایش و ارزشیابی، دو رویکرد درونی (خودارزیابی) و بیرونی (ارزیابی توسط وزارتخانه) را دنبال میکنیم. تیمهای ارزیاب وزارتخانه با چکلیستهای ۳۶۰ درجه، از سه گروه فراگیران، مدیران و همکاران مجری بازخورد میگیرند تا تصویری جامع از کیفیت آموزش ارائه شود.
انتهای پیام/