هوش مصنوعی معادلات پیچیده مسابقات برنامهنویسی ICPC را حل کرد
به گزارش خبرگزاری آنا؛ این دو شرکت فناوری اعلام کردند که مدلهای آنها در فینال جهانی مسابقات جهانی برنامهنویسی دانشگاهی سال ۲۰۲۵، تحت شرایطی کاملاً مشابه با شرکتکنندگان انسانی، به نتایجی دست یافتند که معادل کسب مدال طلا است. سیستم هوش مصنوعی اوپنایآی با حل تمام ۱۲ مسئله مطرحشده، عملکردی فراتر از بهترین تیم انسانی را ثبت کرد و مدل جمنای ۲.۵ Deep Think گوگل دیپمایند نیز با حل ۱۰ مسئله، در جایگاه دوم فرضی این رقابتها قرار گرفت. این دستاورد، مرحله جدیدی از توانمندسازی هوش مصنوعی برای حل مسائل الگوریتمی پیچیده و چندمرحلهای محسوب میشود.
عملکرد بینقص سیستم استدلال اوپنایآی
مصطفی روحانینژاد، عضو ارشد تیم فنی شرکت اوپنایآی در توییتی گزارش داد؛ سیستم استدلال این شرکت که به صورت عمومی معرفی نشده، توانسته است هر ۱۲ مسئله این رقابت نفسگیر را در محدوده زمانی پنج ساعته حل کند. این نتیجه، سیستم مذکور را در جایگاه نخست این مسابقات، بالاتر از تمام تیمهای دانشگاهی شرکتکننده، قرار میدهد. نکته قابل توجه در عملکرد این سیستم، دقت بالای آن است؛ به طوری که پاسخ ۱۱ مسئله را با اولین ارسال به ثبت رساند و تنها برای حل دشوارترین مسئله، به ۹ بار ارسال نیاز پیدا کرد.
براساس اعلام این شرکت، سیستم مورد استفاده یک مدل استدلال عمومی بوده و به طور خاص برای این مسابقات آموزش ندیده است. در آزمایشی همزمان، مدل زبانی بزرگ GPT-۵ نیز توانست ۱۱ مسئله از ۱۲ مسئله را به درستی حل کند، اما مسئله نهایی و پیچیدهتر توسط سیستم استدلال آزمایشی حل شد. این موفقیت، گستردگی و عمومیت تواناییهای استدلال در مدلهای جدید را نشان میدهد.
موفقیت استراتژیک گوگل دیپمایند با جمنای
تیم دیپمایند گوگل هم اعلام کرد که نسخهای پیشرفته از مدل جمنای ۲.۵ Deep Think در این رقابتها شرکت کرده و موفق به حل ۱۰ مسئله از مجموع ۱۲ مسئله شده است. این مدل، هشت مسئله ابتدایی را فقط در ۴۵ دقیقه حل کرد و برای حل دو مسئله پیچیدهتر، حدود سه ساعت زمان صرف نمود. با این عملکرد، مدل گوگل در صورت مقایسه با تیمهای انسانی، رتبه دوم کلی مسابقات را به خود اختصاص میداد.
یکی از نقاط قابل توجه عملکرد مدل هوش مصنوعی جمنای، حل «مسئله C» در نیم ساعت ابتدایی مسابقه بود؛ مسئلهای که هیچکدام از تیمهای دانشگاهی حاضر در رقابت موفق به حل آن نشدند. این مسئله نیازمند یافتن یک راهحل بهینه برای توزیع مایع در شبکهای از کانالهای به هم پیوسته بود. جمنای با یک رویکرد مبتنی بر «قضیه مینیماکس» و جستوجوهای تودرتو، به راهحلی کارآمد دست یافت که نشاندهنده توانایی مدل در یافتن راهحلهای نوآورانه برای مسائل دیده نشده است.
اهمیت مسابقات ICPC و آینده همکاری انسان و ماشین
مسابقات جهانی برنامهنویسی دانشگاهی به عنوان قدیمیترین، بزرگترین و معتبرترین رقابت الگوریتمی در سطح دانشگاهی شناخته میشود که سالانه هزاران دانشجو از برترین دانشگاههای جهان در آن شرکت میکنند. شرکتکنندگان در یک بازه زمانی محدود پنج ساعته با مسائل پیچیدهای روبهرو میشوند که نیازمند درک عمیق، خلاقیت و پیادهسازی بینقص الگوریتمها و ساختارهای داده پیشرفته است.
دکتر بیل پوچر، مدیر اجرایی جهانی ICPC، در واکنش به این رویداد اظهار داشت: «موفقیت جمنای در این عرصه و دستیابی به نتایج سطح طلا، لحظهای کلیدی در تعریف ابزارهای هوش مصنوعی و استانداردهای آکادمیک مورد نیاز برای نسل آینده است.»
این دستاوردها نشان میدهد هوش مصنوعی از یک ابزار پردازش اطلاعات، به یک شریک واقعی در حل مسئله برای برنامهنویسان و محققان تبدیل میشود. کارشناسان معتقدند ترکیب تواناییهای منحصربهفرد هوش مصنوعی با مهارت و دانش متخصصان انسانی میتواند به حل کامل پیچیدهترین مسائل علمی و مهندسی، از طراحی داروهای جدید گرفته تا ساخت ریزتراشهها، منجر شود و راه را برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی هموارتر سازد.
انتهای پیام/